Cashflow Optimaliseren Via Strategische Onderhoudsprogramma's

Simon Jesenko, Senseye's CFO, kijkt naar hoe een effectief onderhoudsprogramma de sleutel kan zijn tot cashbehoud voor fabrikanten.

Met marges dikker dan ooit onder druk, en de noodzaak om steeds veranderende klanteisen te halen, vinden fabrikanten over de hele wereld zich onder druk om kosten te kappen en contanten te behouden, met name in het licht van de onzekerheid die de wereldwijde pandemie meegebracht heeft. Velen zullen kijken om kapitaaluitgaven te minimaliseren, en kijken daarom naar het verlengen van de levensduur van bestaande activa.

Met dit in gedachten, is er een gebied dat vitaal is voor het waarborgen van efficiëntie, zowel in termen van kosten als prestaties, en dat is apparatuuronderhoud, waar zelfs maar een uur downtime fabrikanten tot $3,5 miljoen in verloren productie kan kosten. Tel hierbij op dat steeds meer fabrikanten nu onderhevig zijn aan boetes van klanten als ze niet op tijd en in volle hoeveelheid leveren, en het is overduidelijk dat apparatuur op optimale efficiëntieniveaus moet werken te allen tijde.

Maar de juiste balans vinden tussen noodzakelijk onderhoud en excessief onderhoud is makkelijker gezegd dan gedaan. Pogingen om ultra-efficiënt te zijn wanneer het gaat om uitgebreide onderhoudsprogramma's, kunnen ondermijnd worden door onderbenutte onderhoudsteams, overmatige downtime, en onnodige voorraad en inventaris, die allemaal onnodige kosten opstapelen. In het licht hiervan proberen meer bedrijven Predictive Maintenance (PdM) als strategie te implementeren, een benadering die zo succesvol blijkt dat de wereldwijde PdM-markt gegroeid wordt tot $6,3 miljard tot 2022.

Data-gedreven

Predictive Maintenance stelt een stap mogelijk van correctief en interval-gebaseerd onderhoud, door de enorme hoeveelheden data die productieapparatuur genereert vast te leggen en te analyseren om een nauwkeurig beeld op te bouwen van de prestaties en toestand van activa. Het is mogelijk om dreigende fouten te identificeren en de noodzakelijke actie te ondernemen voordat het productie beïnvloedt, eventuele ondoelmatigheden te benadrukken en aan te wijzen waar onderhoud uitgevoerd moet worden. Dit stelt onderhoudsactiviteiten in staat om op optimale tijden uitgevoerd te worden, downtime te minimaliseren en minimale storing van operaties te veroorzaken, uptime te verhogen, klanttevredenheid te vergroten en de levensduur van uw activa te maximaliseren, wat allemaal een dramatische invloed heeft op het minimaal houden van kosten.

Maar, hoewel de potentiële kostenbesparingen goed gedocumenteerd zijn, is een van de dingen die vaak in de weg staat van het implementeren van PdM de bestaande infrastructuur. Dit is met name waar voor die fabrikanten die zwaar hebben geïnvesteerd in traditionele Enterprise Asset Management (EAM) of onderhoudssystemen en die lich zijn om deze investeringen volledig op te geven.

Uw activa benutten

Echter, oplossingen zoals Senseye PdM, passen aan en verbeteren bestaande onderhoudsregelingen, eerdere investeringen benutend om een robuuste PdM-functie te bieden terwijl waardevolle kostenbesparingen onderbouwd worden. Dit betekent dat u incumbent systemen kunt benutten, evenals data die al verzameld is analyseren en gebruikmaken van onderhoudsteams die al op hun plaats zijn, om met een onderhoudsprogramma van start te gaan dat geen lange levertijden en een teleurstellende ROI van jaren in de maak omvat.

Echte ROI

De snelheid van het bereiken van ROI wordt ook verbeterd, met oplossingen geïmplementeerd in de cloud die het implementatietempo massaal versnellen, niet te spreken over de kostenbesparingen die voortvloeien uit het niet hoeven te investeren in additionele hardware. Zo'n is de snelheid en gemak van implementatie dat dergelijke oplossingen als Senseye PdM in staat zijn gedetailleerde asset prestatie-informatie binnen 14 dagen te leveren, klaar om een effectief, efficiënt en optimaal PdM-programma te ondersteunen en die cruciale ROI nog meer te versnellen.

Met de juiste oplossing op zijn plaats, kunnen fabrikanten hun onderhoudsactiviteiten schalen en focussen vaak zonder de noodzaak voor additionele middelen. Het is niet langer het geval dat men vanaf nul moet beginnen als het gaat om PdM. Met de capaciteit om waardevolle informatie, activa en mensen de hoeksteen te maken van de meest effectieve preventieve onderhoudsstrategieën. De gerichte toepassing van AI en machine learning levert optimale waardeniveau's op uit een fabrikant's bestaande activa, gefocust op degene die de meeste aandacht nodig hebben in lijn met de strategische prioriteiten van het bedrijf. Voor fabrikanten in het bijzonder, dien dit om de kernfunctie van onderhoud te transformeren van een vaak duur kostencentrum in een waardevolle methode van cashbehoud.