Predictief onderhoud implementeren met behulp van preventief onderhoud

Voorspellend onderhoud implementeren is makkelijker gezegd dan gedaan 

Dus, wat is voorspellend onderhoud eigenlijk? Voorspellend onderhoud (PdM) maakt gebruik van software, gegevens en menselijke observatie om te voorspellen wanneer apparatuurstoringen kunnen optreden en om de storing te voorkomen door onderhoud uit te voeren. Hoewel het concept al tientallen jaren bestaat, maken recente technologische ontwikkelingen PdM nauwkeuriger en toegankelijker voor fabrikanten. De buzz rond PdM zorgt ervoor dat veel onderhoudsprofessionals hun zinnen hebben gezet op de implementatie ervan in hun faciliteiten.

Het opzetten van een succesvolle strategie voor voorspellend onderhoud is echter makkelijker gezegd dan gedaan. PdM vereist een volledig ecosysteem van technologie en een balans van andere onderhoudsstrategieën om zijn volledige potentieel te bereiken. Zonder een solide basis zijn de forse investeringen die nodig zijn om PdM op te richten voor niets geweest.

Hoewel geen enkele hoeveelheid onderhoud uw apparatuur jonger kan maken, kan een digitale oplossing voor preventief onderhoud, zoals CMMS of EAM, duidelijk maken waar technologische upgrades mogelijk zijn en hoe uw bedrijfsmiddelen deze overgang kunnen verwerken.

Dit is waar preventief onderhoud (PM) om de hoek komt kijken. Het creëren van een gezonde strategie voor preventief onderhoud is cruciaal voor het bouwen van een raamwerk voor het slagen van PdM. Preventief onderhoud biedt iedereen in een organisatie de tools die nodig zijn om PdM zijn volledige potentieel te laten bereiken, zoals training, comfort met technologie, inzicht in gegevens en een cultuur van totaal productief onderhoud (TPM).

Het verschil tussen preventief en voorspellend onderhoud begrijpen

Hoewel zowel preventief als voorspellend onderhoud ongeplande uitvaltijd helpt voorkomen door onderhoud uit te voeren voordat de apparatuur uitvalt, zit het verschil tussen beide in de timing. Preventief onderhoud wordt uitgevoerd volgens een regelmatig, vooraf bepaald schema, terwijl voorspellend onderhoud alleen wordt uitgevoerd wanneer dat nodig is.

Met preventief onderhoud worden apparatuurcontroles geactiveerd op basis van tijd, meterstand of gebruik. Met software voor voorspellend onderhoud kunnen de meetwaarden van de apparatuur continu worden gecontroleerd, zodat technici precies weten wanneer een activum moet worden gerepareerd. Met andere woorden, PdM streeft ernaar om het aantal preventieve onderhoudstaken dat nodig is om de apparatuur draaiende te houden met minimale ongeplande uitvaltijd te verminderen.

Wilt u meer weten over preventief onderhoud?

Korte handleiding

De uitdagingen van het opzetten van voorspellend onderhoud en hoe preventief onderhoud kan helpen

Gegevensmonitoring en -evaluatie

Het vermogen om gegevens te verzamelen en te analyseren om foutpatronen nauwkeurig te voorspellen, is cruciaal voor een succesvolle strategie voor voorspellend onderhoud. Een PdM-strategie zal niet lang duren als voorspellende technologieën niet kunnen worden gebruikt op kritieke activa of als niemand de gegevens kan controleren, evalueren en ernaar kan handelen.

Dit is geen geringe taak. De eerste stap is om apparatuur te evalueren en ervoor te zorgen dat softwaretechnologie voor voorspellend onderhoud gegevens kan vastleggen die worden gebruikt om storingsmodi te identificeren. Er moeten algoritmen worden gecreëerd om mislukkingen en resultaten te voorspellen. Er moeten gegevens worden opgeschoond en in kaart worden gebracht en er moet een plan worden opgesteld om voortdurend gegevens te verzamelen, te bewaken en te analyseren.

Hoe preventief onderhoud kan helpen

Als alle bovenstaande stappen veel lijken, heb je gelijk, dat zijn ze ook. Een sterke strategie voor preventief onderhoud kan de overgang echter vergemakkelijken.

Een solide strategie voor preventief onderhoud is gebaseerd op gegevens om beslissingen te nemen. Verschillende onderhoudsstatistieken, zoals de geschiedenis en staat van activa, kunnen worden gevolgd en geanalyseerd met behulp van software voor preventief onderhoud, zoals een CMMS. CMMS-software kan bijvoorbeeld standaard storingscodes, analyse van hoofdoorzaken, temperaturen, trillingen en meer vastleggen. Bovendien kunnen deze metingen worden gebruikt om rapporten op te stellen, die worden geanalyseerd om preventieve triggers en controles te bepalen. Dit alles legt de basis voor de intensievere gegevensverzameling en -analyse die nodig zijn voor een voorspellend onderhoudsprogramma.

Kosten en beschikbaarheid van voorspellende technologie

Voorspellend onderhoud kan duur zijn. Een solide PdM-configuratie vereist een verscheidenheid aan verschillende technologieën om efficiënt te werken. Het kan aanzienlijke investeringen vergen om decennia-oude apparatuur te upgraden met slimme middelen of om voorspellende technologie te integreren in deze verouderende machines. En dat is als de technologie zelfs bestaat of beschikbaar is voor het type metingen en activa dat u probeert te analyseren. Zelfs als uw instelling de kosten kan dragen en de technologie kan installeren, bevinden de software, hardware en algoritmen die zich richten op PdM zich nog in de vroege ontwikkelingsfasen vergeleken met andere onderhoudsoplossingen.

Hoe preventief onderhoud kan helpen

Al deze overwegingen zijn genoeg om je hoofd te doen tollen, maar maak je geen zorgen, er is hoop op preventief onderhoud.

Hoewel geen enkele hoeveelheid onderhoud uw apparatuur jonger kan maken, kan een digitale oplossing voor preventief onderhoud, zoals CMMS of EAM, duidelijk maken waar er potentieel is voor technologische upgrades en hoe uw bedrijfsmiddelen deze overgang kunnen verwerken. Bekendheid met technologie stelt uw faciliteit ook in staat om te evolueren van eenvoudigere algoritmen en gegevensanalyse naar complexere monitoring met minder groeipijnen. Ten slotte is preventief onderhoud een proces dat vaak in de loop van de tijd tot stand komt. Deze langzame acceptatiebenadering kan uw instelling helpen om snel een proefprogramma op te zetten om een ​​voorspellend onderhoudsprogramma te testen, te leren en te schalen.

Deskundigheid, training en cultuur op de werkplek

Het implementeren van een industriële oplossing voor voorspellend onderhoud creëert een behoefte aan nieuwe vaardigheden om het systeem te bouwen, bewaken, analyseren en onderhouden. Er moeten bijvoorbeeld diepgaande algoritmen voor voorspellende modellen worden gemaakt, waarvoor datawetenschappers, betrouwbaarheidsingenieurs en andere leden van het team moeten samenwerken. Deze vaardigheden zijn vaak moeilijk te vinden en vereisen mogelijk samenwerking met meerdere externe providers. Er moet ook bereidheid zijn vanuit alle delen van de organisatie om PdM-strategieën en -methoden te omarmen, van operators en technici tot de C-suite.

Hoe preventief onderhoud kan helpen

De lijst met vaardigheden, training en buy-in die nodig zijn voor een succesvolle PdM-implementatie kan ontmoedigend zijn. Een goede strategie voor preventief onderhoud vereist echter vaak de ontwikkeling van deze componenten, wat een solide basis biedt om op verder te bouwen.

Met software voor preventief onderhoud, zoals een CMMS, zijn alle partijen vertrouwd met het vastleggen, monitoren en analyseren van gegevens. Dit verkleint de leercurve bij de overgang naar een voorspellend onderhoudssysteem. Een CMMS of vergelijkbare PM-software biedt ook een gemakkelijke manier om training en vaardigheden bij te houden, zodat je weet waar je hulp nodig hebt en wie bereid is te leren.

Tot slot sluit een preventieve onderhoudsstrategie perfect aan bij totaal productief onderhoud (TPM). TPM gebruikt de vaardigheden van alle medewerkers, niet alleen het onderhoudsteam, om onderhoud op te nemen in de dagelijkse prestaties van een faciliteit. Als er eenmaal een preventieve onderhoudsstrategie is opgesteld, kan TPM snel realiteit worden. In deze omgeving kan voorspellend onderhoud dan gedijen.

Er moet ook bereidheid zijn vanuit alle delen van de organisatie om PdM-strategieën en -methoden te omarmen, van operators en technici tot de C-suite.

Beveiliging

Omdat voorspellend onderhoud afhankelijk is van het aan elkaar koppelen van verschillende activa en digitale systemen met behulp van cloudtechnologie en het internet der dingen (IoT), kan het een zware investering vergen in het beschermen van activa. Daarbij gaat het om het waarborgen van de toegang en een proactieve houding ten aanzien van cybersecurity. Tijd, vaardigheid, inspanning en financiële middelen moeten allemaal beschikbaar zijn om ervoor te zorgen dat de voorspellende onderhoudstechnologie van een faciliteit veilig en beveiligd is.

Hoe preventief onderhoud kan helpen

Het beschermen van gegevens is een noodzaak bij het gebruik van cloudgebaseerde software voor preventief onderhoud. Als uw instelling software gebruikt, zoals een CMMS, heeft deze waarschijnlijk al een plan voor cyberbeveiliging. Als u geen software gebruikt, stelt de implementatie van een CMMS-systeem uw organisatie in staat om het proces van het beveiligen van gegevens en activa te starten. Hoe dan ook, een preventieve onderhoudsstrategie geeft uw onderhoudsteam de kans om potentiële bedreigingen voor gegevens te beoordelen en oplossingen voor te bereiden.

Conclusie:voorspellend onderhoud stap voor stap realiseren

Er zijn aanzienlijke voordelen van voorspellend onderhoud voor elke productiefaciliteit, maar er zijn veel verschillende elementen waarmee rekening moet worden gehouden voordat een PdM-strategie succesvol kan zijn. Overstappen op voorspellend onderhoud is vaak nadelig voor organisaties die niet zijn voorbereid op de enorme investering in tijd, geld en training die nodig is. Door een goed uitgevoerde strategie voor preventief onderhoud vast te stellen, worden de vaardigheden, processen en een grondige inkoop ontwikkeld die een faciliteit kunnen helpen deze uitdagingen het hoofd te bieden. Aan het eind van de dag zul je blij zijn dat je hebt leren lopen met preventief onderhoud voordat je ging hardlopen met voorspellend onderhoud.

Meer informatie over het opzetten van uw faciliteit met een succesvolle strategie voor preventief onderhoud, zodat u voorbereid bent wanneer voorspellend onderhoud komt kijken:

• 3 stappen naar een succesvolle CMMS-implementatie
• Een werkcultuur creëren om uw CMMS-implementatie voor succes te maken
• 4 belemmeringen voor het gebruik van onderhoudsbeheersoftware (en hoe deze te overwinnen)