Machine-onderhoud 101: Apparatuurgezondheid Verbeteren & Uptime Maximeren

Wat is Machine-onderhoud?

Machine-onderhoud is het proces van onderhoud aan machines uitvoeren om继续工作秩序 te garanderen. Het kan onderhoud omvatten dat deel uitmaakt van een vast routineprogramma of voorafgaand aan enige defect of schade – zoals het reinigen van oppervlakken, smeren van tandwielen, en controleren op slijtage aan onderdelen zoals riemen. Het kan ook monitoring van apparatuur omvatten voor tekenen van toekomstige problemen, zoals een verandering in trillingspatronen, een temperatuurstijging of een toename van energieverbruik. Machine-onderhoud omvat ook de processen na een machine-defect, zoals schade-inschatting en onderdelen vervangen.

Eigenlijk kan alles wat een machine op de shopfloor functioneel en bedoeld houdt, als machine-onderhoud worden beschouwd. Machine-onderhoudsdiensten worden meestal uitgevoerd by onderhoudstechnici en ondersteund door data van de machinebesturing, sensoren en machine-interfaces die helpen bepalen wanneer onderhoud nodig is of zal zijn.

Hoe Onderhoudt U Machines?

Er zijn meerdere benaderingen voor machine-onderhoud, elk strategisch inzetbaar afhankelijk van de machine en de voorspelbaarheid van de onderhoudsbehoefte.

In veel scenario's leveren meer volwassen en complexe onderhoudsstrategieën de meeste machine-uptime en kostenbesparing. Geavanceerde strategieën zoals predictief en voorschrijvend onderhoud gebruiken machine-monitoringtechnologie om informatie over fabriekmachines te verzamelen, die vervolgens verwerkt wordt tot inzichten over toekomstige onderhoudsbehoeftes.

Data kan verzameld worden via Industrial IoT-apparaten en sensoren, alsook van operators aan machines. Deze informatie kan in real-time verzameld en geanalyseerd worden voor near-instant inzichten die grote machineschade voorkomen en de veiligheid van vloermedewerkers verbeteren. Deze data kan ook voor langetermijninzichten gebruikt worden, zoals hoeveel reserveonderdelen op voorraad te houden.

Machine-monitoring ondersteunt onderhoudsbenaderingen die niet alleen downtime en schade voorspellen en voorkomen, maar ook oplossingen voorschrijven over hoe en wanneer onderhoud uitgevoerd moet worden voor maximale efficiëntie. Dit betekent onderdelen volledig gebruiken en ze zo dicht mogelijk bij het moment van falen (of kwaliteitsdaling) te vervangen.

Voor hoog voorspelbare machines kunnen sommige onderhoudsaspecten prima worden beheerd met minder complexe strategieën zoals gebruiksgestuurd preventief onderhoud. Een niet-productievoorbeeld is motorolie veranderen na een vast aantal kilometers. In bijna alle gevallen leidt een combinatie van strategieën met een focus op data-centrisch werken tot de beste resultaten.

Typen Machine-onderhoud

Als u dieper wilt ingaan op de verschillende onderhoudstypen, hebben we een compleet artikel daarover, maar hier is een korte samenvatting van de verschillende machines-onderhoudsstrategieën:

• Reactief onderhoud: Als het kapot gaat, repareert u het.
• Preventief onderhoud: U plant vervangingen van tevoren, meestal op vast interval.
• Gebruiksgestuurd onderhoud: U vervangt onderdelen wanneer de machine een bepaald aantal uren heeft gedraaid, voordat ze breken.
• Conditiegestuurd onderhoud: U vervangt onderdelen wanneer ze te versleten lijken om nog correct te functioneren.
• Predictief onderhoud: U gebruikt historische data om te voorspellen wanneer een onderdeel zal breken en vervangt op basis van deze voorspellingen, vóór het defect. Meestal met AI en machine learning.
• Voorschrijvend onderhoud: Geavanceerde data-analyse gaat verder dan voorspellingen; het biedt hypothetische uitkomsten om de beste actie te kiezen vóór falen, veiligheidsrisico's en kwaliteitsproblemen, inclusief timing van implementatie.

Predictief Machine-onderhoud is de 'Goudje'-oplossing: fabrikanten lossen problemen op vóór ze ontstaan, zonder onnodig onderhoud.

Hoe Kunt U Uw Machine-onderhoud Verbeteren?

Een van de effectiefste manieren om machine-onderhoud te verbeteren voor de meeste fabrikanten is focus op data-verzameling en -analyse. Datagestuurd onderhoud bespaart middelen en levert voordelen op diverse manieren:

• Onderdelen alleen vervangen wanneer noodzakelijk, in plaats van nog bruikbare onderdelen te verspillen
• Downtime reduceren door onverwachte storingen
• Tijd die onderhoudspersoneel nodig heeft, reduceren
• Risico op machine- en veiligheidsincidenten door slecht onderhouden machines reduceren
• Opslagruimte voor overige reserveonderdelen reduceren
• Voorspelbaarheid vergroten die budgetten, schema's, productieverwachtingen, etc. sturen

Om accurate, real-time machinedata te verzamelen, kunnen fabrikanten machine-monitoringsoftware zoals MachineMetrics gebruiken om direct verbinding te maken met de machinebesturing. Deze machinedata wordt gecontextualiseerd voor diverse stakeholders in de fabriek. Afhankelijk van de volwassenheid van de fabrikant kan de data op steeds waardevollere manieren worden gebruikt.

Bijvoorbeeld: fabrikanten kunnen machine-monitoring gebruiken om te zien wanneer machines down zijn en onderhoud zo snel mogelijk in te zetten. Echter, geavanceerdere fabrikanten willen de kosten van zoveel downtime niet dragen.

Een alternatief voor het reactieve benadering is conditiegestuurd onderhoud. Fabrikanten laten informatie van de machinebesturing en sensoren de gezondheid van de apparatuur communiceren en notificaties triggeren vóór machine-falen.

Op deze manier kunnen fabrikanten machines laten draaien zonder grote bedragen en tijd te besteden aan een kalendergebaseerde strategie die apparatuur over-onderhoudt. Het verbeteren van een onderhoudsprogramma volgt de lijn van meer data gebruiken voor een geavanceerdere strategie, waarbij elke stap grotere machine-uptime levert bij lagere kosten.

Om te bepalen welke aspecten van data-gestuurd onderhoud de beste kandidaten zijn om te focussen, overweeg het volgende:

• Data verzamelen laat u weten waar u staat. Zonder uw onderhoudsprogramma te meten, weet u niet of u verbetert.
• Accurate data stelt u in staat de belangrijkste redenen voor falen en benodigd machine-onderhoud te identificeren en te voorkomen.
• Real-time machinedata betekent dat het team nu actie kan ondernemen om problemen te voorkomen of te corrigeren.

Focus op het verzamelen van machinedata om een beter begrip te krijgen van hoe apparatuur presteert. Met deze sleutelcomponent op zijn plaats, wordt het veel makkelijker om te weten of en wanneer onderhoudsmiddelen gealarmeerd moeten worden voor storingen en potentiële storingen.