IoT-strategieën om kwaliteitscontrole in de productie te optimaliseren

Strenge kwaliteitscontrole in de productie is al generaties lang een consequent doel. Als gebreken niet worden opgemerkt voordat producten een fabriek verlaten en de bredere markt bereiken, kan dit leiden tot terugroepacties, ontevredenheid van klanten en andere problemen die een negatieve invloed hebben op de winstgevendheid van een bedrijf.

Het toepassen van het Internet of Things (IoT) in de productie is echter een steeds populairdere manier om de zichtbaarheid te krijgen die nodig is om hoogwaardige output te behouden. Hier zijn enkele bruikbare manieren waarop besluitvormers het IoT voor productie kunnen en zullen gebruiken om beter toezicht te krijgen.

Bepalen hoe u problemen sneller kunt oplossen

Kwaliteitscontroleprofessionals leren snel hoe efficiënt efficiëntie kan zijn om de normen hoog te houden. Als u bijvoorbeeld een probleem detecteert tijdens de eerste stap van een productieproces, is het probleem veel eenvoudiger te verhelpen dan wanneer iemand het tijdens de laatste productiefase ontdekt.

Het is nog verwoestender als het ongeluk zich voordoet zodra een product de productiefaciliteit verlaat, bijvoorbeeld als een vrachtwagenchauffeur bederfelijke artikelen te lang buiten het aanvaardbare bereik houdt. Daarom gebruiken veel farmaceutische fabrikanten het IoT om de koudeketen te beschermen, bijvoorbeeld door sensoren te installeren die realtime waarschuwingen geven.

Als mensen in verschillende stadia van de toeleveringsketen onmiddellijk worden gewaarschuwd voor problemen, is er vrijwel geen kans dat vers geproduceerde medicijnen bederven voordat ze hun bestemming bereiken. Evenzo kan het IoT detecteren of de machines van een fabriek niet goed zijn uitgelijnd of anderszins niet voldoen aan de normen voor kwaliteitscontrole.

Wanneer mensen willen profiteren van kwaliteitscontrole in de productie, hebben enkele primaire vragen die moeten worden beantwoord, betrekking op waar en hoe de meeste problemen zich voordoen. Van daaruit kunnen ze praktische manieren onderzoeken om IoT-technologie toe te passen om te helpen.

Begrijp de omstandigheden rond catastrofale storingen

Wanneer een cruciaal onderdeel van de productieapparatuur kapot gaat, lijkt het vaak alsof de ongewenste gebeurtenis uit het niets gebeurt. De realiteit is echter dat er vooraf vaak veelbetekenende signalen zijn, zelfs als mensen ze niet altijd opmerken.

Statistieken geven aan dat 56% van de uitval van elektrische generatoren wordt veroorzaakt door beschadigde elektrische isolatie. Oververhitting en een abnormaal hoog stroomverbruik zijn enkele dingen die ervoor kunnen zorgen dat de isolatie kapot gaat. Het is echter mogelijk dat mensen zich niet realiseren dat dit probleem zich meestal langzaam en in verschillende fasen voordoet.

Gelukkig kan het IoT mensen bewuster maken van problematische machinesymptomen voordat er storingen optreden. De tweede fase van het falen van de elektrische isolatie veroorzaakt bijvoorbeeld verhoogde warmte op het primair getroffen punt. Een sensor kan het oppikken en mensen ertoe aanzetten om de machine te laten repareren voordat er een productieonderbreking optreedt.

Dat voordeel hangt direct samen met kwaliteit. Wanneer machines presteren zoals verwacht, is de kans aanzienlijk kleiner dat ze bijdragen aan gebrekkige producten.

Gegevens analyseren om tekortkomingen in processen te vinden

Mensen vertrouwen vaak op het IoT voor productieverbeteringen door sensorgegevens te gebruiken om te bevestigen wat goed gaat en waar ruimte voor verbetering is. Toonaangevende fabrikanten gebruiken bijvoorbeeld vaak lean-principes om continue verbetering na te streven. Het IoT kan in die inspanningen passen.

Proces- en materiaalgerelateerde problemen veroorzaken 85% van de kwaliteitsproblemen. Omdat IoT-sensoren in de loop van de tijd doorlopende gegevens kunnen verzamelen, zijn ze ideaal om te laten zien waar procedures kunnen mislukken en doorgaan naar problemen die een negatief effect hebben op het product. Als kwaliteitsverbetering een van de hoofddoelen van een bedrijf is, kan en moet realtime gegevensverzameling gerelateerde beslissingen vormen.

Als u de informatie nauwkeurig bekijkt, zou kunnen blijken dat de meeste problemen voortkomen uit een bepaald onderdeel van de assemblagelijn of een bepaalde machine. Als alternatief kunnen ze een hoog percentage ongelukken onthullen die verband houden met werknemers in een specifieke ploeg.

Aan de andere kant kan het IoT bevestigen waar een bedrijf uitblinkt, wat de voortzetting van gevestigde manieren van werken in de hele fabriek rechtvaardigt. Het kwaliteitsniveau hoog houden is te belangrijk om aan giswerk of zelfs de ervaring van een leider over te laten. Gegevens verzameld van strategisch geplaatste sensoren kunnen de informatie verschaffen die leiders nodig hebben om zelfverzekerde beslissingen te nemen.

Zo bouwde Nissan een slimme fabriek met verschillende strategieën voor procesverbetering en intelligente technologieën. Voorheen was het monteren van aandrijflijncomponenten een handmatig proces in zes delen. Nu kunnen robots dit proces in één stap voltooien. Bovendien kan de geautomatiseerde assemblagelijn meer dan twee dozijn voertuigversies produceren. Een kwaliteitsborgingssysteem met kunstmatige intelligentie en het IoT verhoogt ook de herstelsnelheid van een incident met 30%.

Gebruik het IoT voor tooltracking in een fabriek

Het toepassen van het IoT voor kwaliteitscontrole van de productie kan ook worden uitgebreid tot het toezicht houden op wat mensen nodig hebben om hun werk te doen. Safran Aircraft Services, dat verschillende vliegtuigonderdelen maakt, kan met behulp van een IoT-oplossing gereedschap tot op 3 meter afstand volgen. Naast het vertellen aan managers waar een asset zich op een bepaald moment bevindt, sluit deze aanpak ook aan bij preventief onderhoud, wat direct van invloed kan zijn op de kwaliteit.

Een systeem en bijbehorende sensoren kunnen bijvoorbeeld het aantal minuten in gebruik en inactiviteit van een gereedschap bijhouden. Het kan dan een waarschuwing genereren wanneer het item voldoende is gebruikt om onderhoud of vervanging nodig te hebben.

Evenzo zou een dergelijke opstelling kunnen controleren op misbruik van gereedschap dat de inspanningen voor kwaliteitscontrole nadelig zou kunnen beïnvloeden. Als een persoon een activum probeert te gebruiken zonder de juiste training, kunnen hun pogingen de productie van de fabriek schaden en uiteindelijk de reputatie in gevaar brengen.

Sommige IoT-tooltrackingtechnologieën helpen ook om te verifiëren dat een persoon de juiste techniek gebruikt. Door zaken als versnelling en op tijd gebaseerde statistieken bij te houden, kunnen ingebouwde IoT-sensoren laten zien of een persoon meer training nodig heeft om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan de minimale kwaliteitsnormen voor het gebruik van de tool.

Het is niet altijd financieel haalbaar om IoT-tracking op elke tool te gebruiken. Als besluitvormers echter de tijd nemen om uit te zoeken welke assets de grootste effecten hebben op de kwaliteit, is dat een goed uitgangspunt.

Het IoT verbetert de kwaliteitscontrole in de productie

Dit zijn enkele van de vele manieren waarop mensen tijdens de productie op het IoT kunnen vertrouwen om de hoge kwaliteit in een fabriek te handhaven. Hoewel het tijd kost om erachter te komen wat de beste manieren zijn om te profiteren van wat slimme sensoren kunnen doen en de gegevens die ze verzamelen te interpreteren, maakt het leveren van inspanningen een bedrijf vaak veerkrachtiger.