Productie-efficiëntie verhogen: 7 bewezen strategieën om manufacturing throughput te maximaliseren

Aan het eind van de dag gaat manufacturing om cijfers. Terwijl sommige bedrijven nog handmatig data rapporteren, nemen anderen nieuwe autonome technologie in om productie-throughput te verbeteren. Echter, met veel bedrijven die de gewenste ROI's met nieuwe technologie niet halen, is het tijd om de cijfers te controleren en te begrijpen wat manufacturing throughput beïnvloedt. Het volgende presenteert hoe u knelpunten vindt en oplossingen om productie-throughput te verhogen en cruciale manufacturing-kpi's te sturen.

Strategieën om manufacturing throughput te verhogen

1. Inspecteer uw workflow

Begin met weten welke data wordt verzameld en waarom. Als het allemaal om de cijfers gaat, onthoud: garbage in, garbage out. Als u slechte, onvoldoende of verouderde data invoert, kunt u geen waardevolle output verwachten. Om manufacturing throughput beter te begrijpen, maak een kaart van uw workflow inclusief arbeid, apparatuur, processen en hoe ze samenwerken. Deze workflow-kaart moet ook bevatten waar data de meeste waarde draagt, of throughput-effectoren aangeeft (gebieden en/of processen met de grootste invloed op productie-throughput).

2. Identificeer knelpunten

Een goed gedefinieerde workflow zou het vinden van knelpunten redelijk eenvoudig moeten maken. Het vinden en stroomlijnen van knelpunten via een knelpuntanalyse kan zo simpel zijn als het verbeteren van de communicatie tussen zowel machines als werknemers. In veel gevallen weten werknemers al waar en waarom een knelpunt bestaat. Zo niet, dan is het belangrijk om machinedata te verzamelen om de oorzaak van het knelpunt te vinden. Sommige knelpunten ontstaan door een gebrek aan kennis over apparatuurcyclus tijden.

Cyclus-efficiëntie kan worden verbeterd door de snijdiepte, snij snelheden en voedsnelheden aan te passen om knelpunten te verminderen. Het is echter belangrijk om veilige operationele specificaties te kennen. Binnen een veilig bereik opereren voorkomt overmatige slijtage of vermindert machineonderhoud volgens gebruik, om knelpunten veroorzaakt door downtime te voorkomen.

Successverhaal: Hoe een OEE-directeur capaciteit met miljoenen verhoogde door productiedata te gebruiken om knelpunten te identificeren en te verminderen.

3. Verminder apparatuurdowntime

Goed onderhoud vermindert downtime. Het kan makkelijk zijn om de kosten van downtime te vinden en hoe het ROI beïnvloedt. Deze relatief eenvoudig te berekenen kosten is vaak de reden waarom veel bedrijven een digitaal transformatieplan starten op basis van preventief onderhoud.

Betere manieren vinden om onderhoud te documenteren en te traceren, kan een goede manier zijn om klein te beginnen, throughput-effectoren te vinden en geïnformeerde beslissingen te nemen over schalen of nieuwe technologie adopteren. Technologie met herinneringen, real-time notificaties en waarschuwingen houdt machines draaiende en helpt downtime en afgekeurde onderdelen te verminderen.

4. Verminder afgekeurde onderdelen

Schrotten of herwerken van onderdelen hindert manufacturing throughput. Machines nauwkeuriger monitoren kan preventief onderhoud bieden, maar productie monitoren vindt afgekeurde onderdelen sneller. Het combineren van preventief onderhoud en kwaliteitscontrole-data kan fouten voorspellen om problemen op te lossen voordat ze beginnen, wat throughput verbetert.

Uw workflow gebruiken om te bepalen waar kwaliteitscontrole nodig is. Als inspectie te ver downstream is, kunnen meer schrootonderdelen gemaakt worden voordat een fout gedetecteerd wordt. Afhankelijk van waar de controles zich bevinden, kunnen meer afgekeurde onderdelen geproduceerd worden voordat de lijn gestopt wordt of de fout gecorrigeerd is. Werknemers moeten op de hoogte zijn van de workflow en waar kwaliteitscontrole nodig is, zodat ze begrijpen waarom inspectie of het controleren van meetinstrumenten zo belangrijk is.

5. Verbeter trainingsprogramma's

Goede training en management is een andere veelvoorkomende throughput-effector. Werknemers die de gehele productie en waarom dingen op bepaalde manieren gedaan worden begrijpen, kunnen helpen zien hoe fouten vertragingen en rijpeleffecten creëren. Educatie kan werknemers ook helpen veranderingen te maken die tijd downstream besparen of proces- en insteltijden verminderen. Werknemers die het grote plaatje begrijpen, zijn geneigder manieren te observeren om hun werkstation te verbeteren, overbodige stappen te elimineren, en meer.

Er zijn vaak twee delen aan educatie. Ten eerste, werknemers educeren. Ten tweede, management laten luisteren naar geëduceerde werknemers. Bedrijven zouden een effectieve manier moeten hebben voor ervaren, kennisrijke werknemers om ideeën te communiceren. Terwijl het verbinden van machines data levert, verzamelen uw werknemers ook data en observeren ze patronen elke dag. Als u geen goed communicatiesysteem of relatie met hen heeft, verliest u geweldige datapunten en observaties. Deze real-world informatie zou de grootste throughput-effectoren kunnen aanpakken zonder een cent uit te geven aan nieuwe apparatuur.

6. Beheer arbeid efficiënt

Terwijl werknemers goed getraind moeten zijn, productie begrijpen, weten wat de effecten zijn downstream en op productie-throughput, kan het beperken van wat werknemers doen de efficiëntie verhogen. Zoals de montagelijn jaren geleden heeft bewezen, kunnen werknemers toegewijd aan specifieke onderdelen of taken de productie-throughput verhogen.

Toegewijde werknemers met beperkte productieverantwoordelijkheden kunnen onderdelen sneller instellen en processen sneller uitvoeren, terwijl ze de tijd in change-overs, instructies controleren, tekeningen lezen of inspecties uitvoeren verminderen. Toegewijde werknemers vereisen minder training om op gang te komen. Echter, bedrijven zouden continue educatie nog steeds moeten stimuleren om flexibele werknemers te promoten die de waarde kunnen creëren zoals genoemd in de vorige sectie: Training.

7. Fabrikantautomatisering benutten

Automatisering is de focus geworden van veel bedrijven om manufacturing throughput te verbeteren. Echter, veel pogingen om machines te verbinden, nieuwe technologie te integreren, of holistische platforms te schalen, halen de verwachte manufacturing throughput en ROI niet. Automatisering en technologie op problemen gooien zonder de vorige cruciale punten te begrijpen, zal waarschijnlijk mislukken. Informatie over uw specifieke productie-throughput-effectoren is belangrijk om te weten…

• Welke data heb je nodig?
• Waar haal je de data vandaan?
• Waar moet de data heen?
• Hoe vaak moet je data ontvangen?

De antwoorden op deze vragen helpen u begrijpen welk type automatiseringsoplossing u nodig hebt. Voor succesvolle automatiseringsoplossingen zoek naar producten die verschillende manieren bieden om te communiceren of data te presenteren. Als de eindgebruiker niet begrijpt wat er achter de data zit die de technologie levert, leidt dat tot mislukking. Technologie moet ook flexibel en aanpasbaar zijn aan uw productiedoelen, of het levert niet de beste waarde voor uw investering. Oplossingen die claimen one-size-fits-all te zijn, of een meer horizontale aanpak hanteren, halen vaak de verwachte ROI niet.

Voor de grootste waarde moet technologie horizontaal kunnen opereren, maar moet in staat zijn om zich te richten op uw specifieke verticals. Daarnaast moeten automatiseringsoplossingen aanpasbare hybride oplossingen leveren op de Edge en in de Cloud, terwijl ze flexibel en aanpasbaar blijven om zich te richten op uw specifieke doelen en throughput-effectoren.

Software as a Service (SaaS) en flexibele hardware bieden vaak aanpasbare dashboards en micro-services die bedrijven snelle, efficiënte monitoring en controle van productie en manufacturing throughput bieden. Alleen real-time zichtbaarheid in machine- en jobprestaties heeft al bewezen de efficiëntie met 20% te verbeteren. In één voorbeeld hielp MachineMetrics Carolina Precision Manufacturing, een fabrikant van kleine diameter, nauwe tolerantie CNC Swiss gedraaide onderdelen, meer dan $1,5 miljoen te besparen in hun eerste jaar met machinemonitoring.

Aanpasbare, flexibele oplossingen hebben wel nadelen. Een van de redenen waarom nieuwe technologie faalt om gewaardeerde waarde of gewenste ROI's toe te voegen, is ontwikkel- en integratietijd. Custom oplossingen kunnen lange integratietijden hebben, productie verstoren, en extra trainingsuren voor werknemers vereisen. Om waarde en manufacturing throughput te verhogen, is snelle integratie noodzakelijk. Zoek naar oplossingen met plug-and-play technologie die tijdrovende data tag mapping en data standaardisatie elimineren.

Grotere manufacturing throughput realiseren voor de toekomst

Aan het eind van de dag is manufacturing een simpel spelletje van cijfers, het berekenen hoeveel we kunnen produceren met de beperkte middelen ter onze beschikking. Dit legt een enorme nadruk op het begrijpen van de "cijfers" achter manufacturing.

Productiedata moet op een accurate manier verzameld worden die besluitvormers in staat stelt om het gemakkelijk te interpreteren. Manufacturing throughput is het resultaat van veel variabelen op een shopfloor en daarbuiten, maar zonder een duidelijk begrip van hoe productie presteert, is er geen manier om het te verbeteren.

Onze suggestie? Begin zo snel mogelijk met het verzamelen van productiedata zodat u deelcijfers, downtimes en meer kunt traceren om een duidelijk beeld te ontwikkelen van kosten, verspilling en productie-throughput. En als u geïnteresseerd bent in het automatiseren van dataverzameling, het standaardiseren van de enorme hoeveelheden unieke data in één model, en het zichtbaar en actionabel maken in vooraf gebouwde rapporten, neem dan vandaag nog contact op met ons team.