Maximaliseer Werknemerefficiëntie om Klantvraag te Voldoen

Onlangs publiceerde SupplyChainBrain een blog, 'Is Er een Oplossing voor de Tekortkoming aan Toeleveringsketenwerkers?' Het artikel bespreekt waarom de werknemersbasis dit jaar krimpt. In theorie voelden veel werkgevers dat mensen zouden gaan zoeken naar een baan zodra de federale werkloosheidsuitkeringen in september liepen. Maar dat gebeurde niet.

Andere redenen die in het artikel worden genoemd voor de arbeidstekortkoming zijn de nasleep van de pandemie, waardoor mensen bang zijn om terug te keren naar de werkplek. Terwijl werknemers ofwel besloten of verplicht bleven thuis te blijven, kochten ze meer online, wat transport- en magazijnoperaties zwaar belaste.

De toename in bestellingen heeft de behoefte aan meer werknemers om ze te vullen gecreëerd. Vervoerders hebben steeds meer moeite vrachtwagenchauffeurs te vinden om goederen te leveren. Magazijn eigenaren verhogen uurlonen, voegen voordelen toe en verbeteren rustruimtes. Maar er is niet voldoende arbeid beschikbaar om in te huren.

Sommige bedrijven denken dat het toevoegen van automatisering aan hun magazijn- of distributieoperaties de uitvoering zal versnellen en de arbeidsvraag zal verminderen. Softwareleverbeloven technologieën om de efficiëntie in het magazijn te verbeteren, inclusief magazijnbeheersystemen (WMS), terreinbeheersystemen, datareplica's, digitale tweelingen, augmented reality, kunstmatige intelligentie, robotautomatisering en blockchain.

Veel organisaties hebben al begonnen te investeren in een aantal van deze applicaties, om operaties efficiënter te maken en betere klantenservice te leveren. Maar elke van deze technologieën brengt een unieke reeks complexiteiten met zich mee.

WMS en Data Replica's

Een WMS, dat de basis vormt voor bijna elk ander innovatief systeem, genereert cruciale data door het hele magazijn. Veel bedrijven adopteren de nieuwe generatie technologie bekend als een 'data replica', die een gemakkelijk toegankelijke database creëert die real-time WMS-data ophaalt voor opvragen, visualisatie en alerting.

Data moet bijdragen aan een begrip van de toekomstige staat van het distributiecentrum. Vaak 'what-if' planning genoemd, gebruikt dit digitale tweeling technologie. Een digitale tweeling is een wiskundig model van het magazijn dat alle toekomstgerichte activiteiten analyseert om te voorspellen wat waarschijnlijk in de toekomst zal gebeuren. Een uitstekende digitale tweeling rekent met arbeid, zendingen, voorraadaanbod, taken, ruimte en andere bronnen.

AI-gebaseerde constraint-gebaseerde optimalisatie kan worden gebruikt om verschillende activiteitssystemen te optimaliseren. Wanneer gecombineerd met een digitale tweeling, kan deze technologie een reeks gebeurtenissen voorschrijven, een haalbaar schema creëren, en aanrakingen en arbeid minimaliseren.

De Uitdaging van Automatisering

De laatste fase in de technologieroadmap is het automatiseren van veel menselijke processen in het magazijn. De uitdaging met automatisering zoals robotica is dat het dure apparatuur betreft, en rollouts uitdagend zijn en lang duren.

Veel organisaties vandaag de dag gooien automatisering op hun toeleveringsketens zonder de omringende magazijn micro-stromen te overwegen. Een consumentengoederen verzender kan bijvoorbeeld een geautomatiseerde heftruck gebruiken om een pallet op te halen voor staging, maar die pallet kan 12 uur in het staginggebied liggen voordat het op een aanhanger geladen wordt. De pallet verbruikt waardevolle stagingruimte langer dan nodig, en kan de site de kans kosten om een andere bestelling tijdig en compleet uit te leveren.

Magazijnen staan ook voor de uitdaging om bestaande arbeid te optimaliseren zonder inboet op klantuitvoering. Wat gebeurt er als iemand niet opduikt voor werk? Als dingen niet volgens plan verlopen? Of als u nog ongevulde vloerpersoneelsposities heeft, en niet zeker weet wat de beste manier is om de capaciteit die u wel heeft te optimaliseren?

WMS Accelerator: Een Nieuwe Benadering

Een nieuwe benadering genaamd een WMS accelerator past aan en herbalanceert activiteiten op basis van wat er in het magazijn elke paar minuten gebeurt. Deze systemen halen data op uit magazijnbeheer, terreinbeheer, orderbeheer, zichtbaarheid en productiesystemen om een enkele, gegeneesde blik op operaties te bieden. Met behulp van digitale tweeling technologie kan de data vervolgens worden gebruikt om te voorspellen wat er zal gebeuren. De technologie brengt de huidige staat van alle systemen en alle bekende zendings- en orderinformatie binnen, en speelt de toekomst vooruit op basis van bekende beperkingen zoals arbeid, voorraad, en taaktijden.

Bijvoorbeeld, in een enkel Procter & Gamble distributiecentrum, wordt een WMS accelerator gebruikt om de dagelijkse planningstijd met 97% te verminderen, het plannen van dagelijkse arbeidsactiviteiten van acht uur naar 15 minuten te brengen. Andere bedrijven die WMS accelerators gebruiken, kunnen ongeplande tijdelijke arbeidsverminderingen permanent maken zonder verlies van site-productiviteit. Het verminderen van één werknemer per dienst'equivaleert aan meer dan $100.000 aan besparingen per jaar. Op grotere sites kunnen dergelijke verminderingen snel oplopen.

Keith Moore is chief product officer bij AutoScheduler.AI.