Predictive Analytics: Een cruciale oplossing voor de mondiale container-crisis

Verzenders over de hele wereld scharrelen om bij de opstootende vrachtkosten te blijven, en de logistieke organisaties die ze ondersteunen worden op onvoorziene manieren uitgedaagd. Oceaanvrachttarieven om goederen van China naar Amerikaanse westkusthavens te brengen, hebben meer dan $20.000 per 40-foot container bereikt — veelvouden boven het pre-pandemie gemiddelde van $1.590.

Nieuwe groene regelgeving zoals Fit for 55 en The Ocean Shipping Reform Act van 2021 in Europa en de VS brengen verdere uitdagingen voor de industrie, en voegen urgentie toe aan de behoefte aan snelle en efficiënte oplossingen.

Tegenwoordig is data het meest cruciale activum van elke industrie wanneer het om het navigeren van nieuwe hurdles gaat, want het geeft inzicht in verleden, heden en toekomstige operaties. Digitale evoluties die data benutten, introduceren een nieuwe era van transparantie in de scheepvaartindustrie door kwantitatieve en historische informatie te gebruiken om dispariteiten te verbeteren. Deze migratie toont hoe, waar, en soms zelfs wanneer deze kostbare storingen kunnen optreden. Kunstmatige intelligentie (AI) wordt een noodzakelijke aanpassing voor bedrijven zodat de keten niet instort onder de huidige druk.

Laten we de grootste problemen in de mondiale keten vandaag verkennen, hoe samengestelde contingencies operaties in de scheepvaart beïnvloeden, en hoe predictive analytics via AI kan helpen oplossingen te bieden voor uitdagingen in moderne logistiek.

Een nieuw gezicht voor scheepvaart

Tegenwoordig besteden consumenten hun geld aan materiële dingen omdat ze niet reizen — wat leidt tot een explosie in e-commerce. Dit heeft geresulteerd in service die zo traag is dat het klanten dwingt om goederen over te voorraden, wat de ongelukkige situatie verergerdt. De kern van het probleem is dat de meeste containers stil liggen op de schepen en de schepen wachten in steeds groeiende rijen in havens om gelost te worden — wat nog meer congestie veroorzaakt, en op zijn beurt extreme knelpunten creëert over de hele lijn van de keten.

Volgens exporteurs worden containers bij de oorsprongshavens achtergelaten en niet op tijd getransporteerd, zelfs na betaling van de hoge tarieven voor tijdige transport. Dit gecombineerd met het feit dat er een stijging van 24,3% is in kosten in het pakket- en last-mile segment van levering door een escalatie in e-commerce en thuisbezorging. Dit betekent extra uitgaven voor de bedrijven die de goederen leveren, alsook de scheepvaartbedrijven die ze leveren. Uiteindelijk leidt dit tot consistent slechte serviceniveaus als ongelukkige neveneffect van deze ongekende situatie in de transportindustrie.

Maand op maand is de stijging in vrachtkosten wereldwijd 20% gegroeid. Er zijn nog hogere tarieven te zien op de Europese route, met de kosten van een zending van de oostkust van China naar Rotterdam of Hamburg significant hoger dan de reis van Shanghai naar LA. Met een onvoldoende aantal werknemers en vrachtwagens en escherende inkomende volume, zodra zendingen daadwerkelijk in havens aankomen, wordt congestie onvermijdelijk. Dit laat verzendprijzen in de hoogte schieten, met zendingen die meer dan zes keer kosten wat ze net vorig jaar deden.

Daarnaast verergeren de groeiende lijst met tekorten in essentiële materialen de verwarring voor mondiale ketens. Van computercips tot hout, vertragen tekorten leveringen en stijgen kosten overall. Dit zal ongetwijfeld meer onzekerheid in scheepvaart wel in 2022 veroorzaken.

Onduidelijke schattingen

Naarmate detailhandelaren het vierde kwartier ingaan, groeien voorraaiveau's dagelijks, en opslagruimte wordt steeds schaarser. Dit daagt logistieke bedrijven verder uit om te begrijpen welke capaciteit er op schepen beschikbaar is om deze goederen te transporteren — wat veel bedrijven dwingt om ruimte te overschatten en verzendtijden verder te vertragen.

Met het huidige niveau van container capaciteit dat stil ligt op schepen maar niet op land, is het vitaal voor transportbedrijven om een reserve containers te hebben in havens die ze frequent bezoeken. Paradoxerwijs zijn de huidige niveaus van stilstaande containers in depots nog steeds relatief hoog, wat aantoont dat als er een paar herpositioneerd zouden worden, containermanagement efficiënter zou kunnen zijn. Het feit is, lege containers zijn nog steeds nodig, maar betere beslissingen moeten worden genomen zodat ze accurater en efficiënter gedelegeerd worden — rekening houdend met containers nodig om de vraag te verzadigen, maar ook containers voor "voor de zekerheid" te houden.

De realiteit is dat elk van de uitdagingen die de scheepvaartindustrie treffen, de ander verergerdt. Verder is geen enkel element bepalend, met allemaal combineren om de huidige moeilijkheden te creëren die de scheepvaartindustrie tegenkomt. Bedrijven blijven proberen de huidige onvoorspelbaarheid te navigeren, met een gladde helling van ontkoppeling die zich manifesteert als elk betrokken bedrijf in de keten desperaat maatregelen neemt om bij te blijven met constant veranderende voorbehouden.

Er zijn bedrijven die samenwerken om deze leegte te vullen, met allianties tussen scheepvaartlijnen die al plaatsvinden. Met het huidige industriële ontwikkelings tempo, zullen we de kracht en haalbaarheid van inter-bedrijfssamenwerking elk jaar groeien zien.

Game-changing oplossingen

De extreme noodzaak om deze nuances te doorstaan heeft logistieke bedrijven gedreven om nieuwe oplossingen te ontwikkelen en diensten uit te breiden. Digitale transformatie door de adoptie van AI-innovaties is een hoopvol teken om de benodigde eisen te halen, zodat bedrijven over de hele keten letterlijk en figuurlijk kunnen leveren.

Een AI-optimalisatiemodel dat rekening houdt met alle kosten die tijdens de containerlevenscyclus optreden, is nodig. Data analytics kan zichtbaarheid bieden op historische prestaties, gezondheid van huidige operaties, en toekomstige kosten op basis van voorspelde trends — vertellend of een container express verzonden moet worden of tijd heeft om in de haven te wachten. Dit stelt bedrijven in staat methoden te gebruiken die omvatten het verplaatsen van lege containers terug naar locaties met hoge vraag net op tijd van behoefte en verder bespaart op opslagkosten terwijl lege voorraaddisbalances op locaties gemitigeerd worden. Met AI in forecasting is niet alleen het aantal volle containers duidelijker, maar wordt ook een schatting van beschikbare lege containers verkregen.

Logistieke bedrijven kunnen het proces van data-extractie automatiseren terwijl machine learning algoritmes de data-kwaliteit verder verrijken. Het benutten van deze data stelt strategieën voor containeropslag, herpositionering en planning in staat te worden gebruikt — de capaciteit vergrootend om niet alleen de vlotheid van vloot te verhogen, maar ook het benodigde volume te verlagen. Door deze predictive analytics kunnen individuele bedrijven dan meer zichtbaarheid over operaties krijgen, resulterend in gezonde en optimale veiligheidsvoorraden. Met data-authenticiteit en consolidatie kan predictive analytics helpen verzendeisen beter te delegeren en daarbij de kosten significant te verlagen.

Belangrijkst van alles, wanneer bedrijven betere datamanagement hebben, manifesteert één versie van de waarheid een standaard voor de industrie als geheel. Door digitale transformaties te implementeren kan de vraag-aanbod keten de samengestelde nuances van 2021 navigeren.

Marc Meyer is chief commercial officer bij Transmetrics.