Containervervoer transformeren: Een digitale strategie voor slimme, efficiënte operaties

De logistiekindustrie als geheel is traag om digitale verandering te omarmen, doch containervervoer is met name terughoudend om analoge methoden los te laten. Complexe beslissingen over lege-containerverplaatsingen worden nog steeds handmatig in spreadsheets afgehandeld, gebaseerd op menselijke intuïtie.

Nu echter, met totale scheepscapaciteit die verwacht wordt een historisch hoogtepunt te bereiken in 2020, beginnen bedrijven in elke haven en verzendknooppunt langdurige bedrijfsprocessen te heroverwegen.

Ongeveer 90% van het mondiale handelsvolume wordt per zee vervoerd, en zeevaart verwacht te verdubbelen tot 2030. Hoewel de mars van globalisering in 2020 een klap heeft gekregen, blijft de noodzaak om vooruit te gaan met digitale adoptie binnen de containervervoerindustrie belangrijker dan ooit.

De meeste zeevrachtvoerders bezitten te veel containers in reserve, wat leidt tot significante inefficiënten. Bovendien biedt het systeem geen duidelijke zichtbaarheid in kosten. In veel gevallen beheert het logistieke team lege herpositioneringen wereldwijd, terwijl een apart inkoopteam leverancierskosten controleert.

Deze disconnect leidt tot situaties waarin lijnen wel weten hoeveel ze in totaal betaalden aan een bepaalde leverancier op een bepaalde locatie, maar de drijfveren achter deze kosten niet duidelijk zijn. Hoeveel containers werden verplaatst, en waarom? Had een andere leverancier het voor minder kunnen doen? Degene die dergelijke logistieke beslissingen nemen, hebben vaak geen vol bewustzijn van de kostenimpact van hun acties.

Deze gebrek aan inzicht in hoe en waar vertragingen ontstaan, alsook hoe het proces verbeterd kan worden, kan containervervoer significant remmen. Gelukkig hebben digitale veranderingen die de industrie zijn ontwikkeling drijven, nieuwe kansen voor echte groei gecreëerd.

Wereldwijd containervervoer verbeteren

Het goede nieuws voor containervervoer is dat het verlies van containers op zee in recent jaren dramatisch is gedaald tot een historisch laagtepunt. Dergelijke fysieke incidenten resulteren in snelle correcties in procedures. Wat lastiger aan te pakken zijn, zijn de verliezen die voortvloeien uit een gebrek aan data.

Analoge oplossingen en handmatige data-invoer bieden een middel om lading van haven naar haven te verplaatsen. Toch hebben deze langjarige methoden van het hanteren van de wereld zijn hulpbronnen in 2020 een scherpe keerpunt bereikt.

Eén op de drie containers wereldwijd wordt leeg verplaatst, volgens Boston Consulting Group. Deze onbalans, die de industrie tot $20 miljard per jaar kost, kan tegengegaan worden door betere logistieke planningsstrategieën toe te passen.

Inefficiënties in het beheren van lege containers neigen te voortkomen uit trage herlocatietijden, alsook de kosten van herpositionering, opslag en eigendom. Er is geen manier om de volledige $20 miljard kosten van lege container herpositionering te elimineren, maar het wordt geschat dat ongeveer 30% van dit bedrag vermeden kan worden met de hulp van de juiste technologieën. Dergelijke verbeteringen kunnen toekomstige logistieke beslissingen beter informeren, met name als er concurrentie is op de route.

In eerdere decennia was voorspellingen uitsluitend gebouwd op menselijke kennis – werkers in één deel van de wereld zouden vraag voorspellen op basis van hun bookings en persoonlijke ervaringen, die vervolgens gecombineerd werden in een enkele master forecast. Terwijl deze methode de werkelijke vraag kan benaderen, is het onderhevig aan menselijke fouten en bias.

Bovendien wordt de wereldwijde containervervoerindustrie geconfronteerd met minder werknemers, dalende vraag, en storingen aan toeleveringsroutes. Ervoor zorgen dat elk schip vertrekt met het juiste aantal containers, op tijd, elke keer, is vandaag meer dan slechts een doel – het is cruciaal voor een bedrijf zijn bloot bestaan.

De cruciale struikelblok voor containervervoer, net als voor andere takken van logistiek, is beslissen hoe toekomstige verzendpatronen met grotere nauwkeurigheid te voorspellen. Bedrijven die vraagvoorspellingsoplossingen adopteren, hebben het voordeel.

Kunstmatige Intelligentie Antwoorden

De digitale benadering van containervervoer is oplossingsgericht. Terwijl we misschien denken in termen van "de rest van 2020," weten zeevrachtvoerders dat het komende jaar en verder een vergelijkbaar patroon van volumes zal volgen. Er is waarde in historische data, waarop langdurige logistieke bedrijven vertrouwen om elk jaar succes te behalen. Maar een nauwkeurigere kijk op vraag, binnen een regio of over de hele wereld, is een grotere uitdaging.

Hier kan kunstmatige intelligentie gebruikt worden om het signaal van de ruis te scheiden. Voorspellende algoritmes en datamodellen werken met interne bedrijfsinformatie om te bepalen wanneer en waar containers verzonden moeten worden, rekening houdend met externe factoren als feestdagen en andere tijdsgebonden gebeurtenissen.

AI stelt vrachtvoerders in staat klantvraag twee tot drie maanden voor levering te evalueren. Lege container herpositionering, verhoogde reparatiekosten, en overbegrote arbeid zijn allemaal grote inkomstenremmers voor elke scheepvaartlijn. Wanneer containerstromen geoptimaliseerd zijn, zijn bronnen minder gespannen en stijgt de omzet, omdat bedrijven niet meer te maken hoeven te krijgen met overbodige lege capaciteit.

De schiere omvang van de wereldwijde zeevaart maakt het moeilijk voor de meeste scheepvaartbedrijven om hun toeleveringsketens handmatig te optimaliseren. Met de hulp van AI krijgen besluitvormers een breder beeld van waar hun containers heen gaan, en waar ze zouden moeten zijn.

Oplossingen optimaliseren voor 2020

Als het gaat om containers over grote oceanen vervoeren, is er weinig ruimte voor gokwerk. Elke vertrek moet afgestemd zijn niet alleen op de bottom line maar op de realiteiten van vraag in de aankomsthaven, die weken of zelfs maanden verwijderd kan zijn.

Wat meer is, economische contractie betekent een behoefte aan kleinere vlootgroottes wereldwijd. We staan nu voor een situatie waar vraag en aanbod beide in flux zijn. Om helderheid te brengen, moeten bedrijven kijken naar de juiste predictieve analytics tools.

AI fungeert als een leidster voor diegenen die in onrustige wateren opereren. Wanneer containervervoer gedreven wordt door de juiste data, nemen snelheid, veiligheid en winst allemaal toe, door optimalisatie van lege-containerstromen en zinvolle vraagvoorspelling.

Containervervoerbedrijven vandaag de dag moeten snel veranderende gebeurtenissen met zekerheid voorspellen. Dat betekent digitaal gebronnen informatie gebruiken, en focus op data-gedreven beslissingen. Uitvoerende actie en werknemersbetrokkenheid blijven van cruciaal belang, zelfs in tijden van sociale distancing. Evolutie vandaag ligt in de manier waarop leiders de juiste technologie benutten om met vertrouwen uit te varen.

Jon Fath is chief operating officer bij Transmetrics.