Data mining & AI benutten: Industriemerkens blauwdruk om in e-commerce te bloeien

De e-commerce-ruimte is het afgelopen jaar op zijn kop gezet, wat fysieke winkels dwingt om verkoop online te verplaatsen. Amazon.com Inc., de eerste digitale marktplaats waar veel industriemerkens naartoe keken, heeft concurrenten voorbijgestreefd als de snelst groeiende retailbusiness op schaal. Het is nu op koers om Walmart als Amerika's grootste detailhandelaar in 2022 te overstijgen.

Terwijl winkels hun deuren opnieuw openidden, werd de gemak van online aankopen te verleidelijk om te negeren. Een enquête vond dat online aankopen zijn gestegen van 6% tot 10% van de totale verkoop over veel productcategorieën door de COVID-19-pandemie.

Dit succes heeft een kettingreactie ontketend, wat veel industriemerkens drijft om een aanwezigheid in de online marktplaats te ontwikkelen. Nog steeds, naarmate bedrijven de digitale zet maken, moeten ze zich beschermen tegen potentiële cashflow-verlies, wat hun operaties dreigt te sluiten.

Welke factoren zetten industriemerkens aan risico om geld online te verliezen? De overstap naar online verkoonst blootstelt veel kleine tot middelgrote bedrijven aan potentieel massive boekhoudfouten, wat een sneeuwbaleffect creëert in termen van winstverlies. Wat industriemerkens betreft, is de realiteit dat velen worstelen om bij te benen met de overnachtdigitalisering van industriële verkoop. Door te reageren op deze veranderingen met een digitale transformatie, kunnen bedrijven zich positioneren als levensvatbare concurrenten in het e-commerce-ecosysteem.

Om competitief en duurzaam te zijn in deze nieuwe digitale era, moeten industriemerkens geavanceerde automatiseringstools incorporeren voor het hanteren van complexe data. In het proces vermijden ze het verliezen van honderdduizenden dollars aan oningeordine omzet, chargebacks en boekhoudfouten, verouderde handmatige processen te verminderen. Nieuwe e-commerce detailhandelaren kunnen systemen adopteren die technologieën benutten zoals kunstmatige intelligentie, automatisering en machine learning om online verkoop te verhogen en de complexiteiten van e-commerce marktplaatsen als Amazon te navigeren.

Industriemerkens kunnen kijken naar de mogelijkheden die AI-technologie biedt om te helpen bij het creëren van productcontent, prestatiedata, en een krachtigere aanwezigheid in de e-commerce marktplaats. AI-gegenereerde data levert bedrijven ook real-time prijsintelligentie.

Data-mining tools helpen industriemerkens zich te vestigen als sterke e-commerce concurrenten. Ze stellen verkopers in staat om kopers beter te bedienen, processen op elk niveau te stroomlijnen. Automatisering en data mining helpen merken ook hun advertentie-uitgaven te managen, via getargete advertenties en aangepaste rapportage.

Data dashboard inzichten bieden een kijk in online merkzichtbaarheid, wat bedrijven in staat stelt om inputs te manipuleren en hun positie in de marktplaats te evalueren. Om verliezen van boekhoudfouten te voorkomen, automatiseren AI-tools eerder handmatige taken en stroomlijnen boekhoudprocessen. Een geautomatiseerd boekhoudsysteem kan maandelijkse audits uitvoeren, incorrecte tekortclaims identificeren, en foutieve chargebacks en dubbele facturering afhandelen die bedrijven anders duizenden dollars kunnen kosten.

Machine learning mogelijkheden staan bedrijven toe om trends te voorspellen die hun producten in de online marktplaats beïnvloeden. Opnieuw kunnen ze het type dure boekhoudfouten vermijden die leiden tot kleine industriemerkens hun virtuele deuren sluiten. Bovendien versnelt forecasting een koper zijn ordergeschiedenis, wat via één portaal toegankelijk is, wat klanttevredenheid verbetert. Ten slotte stellen geautomatiseerde systemen traceerbaarheid in, als middel om cybersecurity op te schroeven en de mogelijkheid van storing veroorzaakt door een beveiligingsschending te verminderen.

Een systeem dat alle aspecten van online handel beheert, is de beste manier voor merken om een dramatische toename in winstmarges te bereiken, en reductie in verloren omzet door systematische fouten. Met deze beschikbare mogelijkheden voor industriemerkens, is er niets om hen tegen te houden om hun hoogste niveau van succes in online verkoop te bereiken.

Rohan Thambrahalli is founder en president van UpstartWorks.