Uw workforce toekomstbestendig maken: Essentiële digitale vaardigheden voor de nieuwe normaliteit

COVID-19 heeft de digitalisering van de werkplek versneld, met weinig kostbare tijd voor de workforce om te reageren, te leren en vooruit te gaan. Organisaties staan voor een drievoudige uitdaging:

• een jongere pool van entry- en mid-levels die de arbeidsmarkt binnengaan;
• een rijpe workforce; pensioengerechtigd binnen de komende jaren die hun expertise en kennis meenemen;
• snelle vooruitgang in nieuwe technologieën en capaciteiten, zoals cloud en AI.

Ondanks de uitdagingen, hebben organisaties technologie omarmd en digitalisering versneld. Deze versnelling in het gebruik van technologie, digitalisering en nieuwe vorm van werken zal blijven doorzetten. Het is gerapporteerd dat, als resultaat van COVID-19, organisaties 20- tot 25-mal sneller zijn gegaan dan ooit gedacht mogelijk was op het bouwen van toeleveringsketenredundantie, het verbeteren van databeveiliging en het vergroten van het gebruik van geavanceerde technologieën in operaties en diensten.

De implicaties van versnelde digitale transformatie op workforce herscholing kunnen niet genoeg benadrukt worden. Bedrijven die digitale capaciteiten gebruiken om hun bedrijven te verbeteren, zullen vooruitstromen. Het is ook duidelijk dat hoewel de meeste bedrijven geloven dat digitale transformatie een must is, weinig het op schaal gerealiseerd hebben. Om digitale capaciteiten te schalen, moet de workforce voorbereid zijn. Hoe bereidt een organisatie zijn workforce voor op digitale transformatie?

Remote Gezondheidszorg

Virtuele zorg en telehealth versnellen naar de mainstream — wat een verscheidenheid aan nieuwe vaardigheden, technologieën en veranderingen in werkstroom vereist. Bijvoorbeeld, remote begeleiding in grafiekmonitoring of het regelen van transportdiensten zal waarschijnlijk andere vaardigheden vereisen dan het bieden van tele-trauma assistentie.

Accountants en medische coders moeten leren hoe ze moeten interacteren met geavanceerde factureringssystemen die omzet maximaliseren en helpen met steeds veranderende CMS-richtlijnen. Als voorbeeld, als AI-gedreven claims mogelijke fraude of misfacturering presenteert voordat een claim verwerkt wordt — vandaag wordt dit proces na factuurgeneratie gedaan en resulteert in late verliesherstellingen of betalingen — hoe zullen werknemers vereist zijn om met het systeem apriori te interacteren, resultaten te evalueren en zakelijke beslissingen te nemen?

Voor cloud-gebaseerde systemen veranderen de rollen van veel werknemers al. Voor cloud-gebaseerde IT-systemen is er geen behoefte om systemen te coderen of te onderhouden; de rol is verschoven van het kunnen configureren van veranderingen en werkstroom lokaal naar systeemveranderingen gemaakt in de cloud. Naarmate meer systemen naar de cloud verhuizen, zal de rol van IT ook verhuizen. Ze zullen zich richten op IT-cloudstrategie; sourcing en contracteren in een cloud-omgeving; ondersteuning van dienstverlening; en zakelijke architectuurherontwerp om cloud-capaciteiten te ondersteunen.

Next-Gen Productie

COVID-19 heeft brutaal de overbetrouwbaarheid op China als de enige productiebron blootgelegd met een herfocus op reshoring. Dit heeft twee uitdagingen:

• capaciteit on-shore repliceren terwijl gevestigde capaciteit klaar productie in China riskant is;
• de vereiste arbeidspool vinden om de productie te ondersteunen.

Het laatste geldt evenzeer voor de huidige binnenlandse productie. Specifiek voor het vinden van de vereiste arbeidscapaciteit, zijn we op een punt van het verliezen van een zeer kennisrijke en ervaren workforce door grootschalige aankomende pensioenen. Dit zijn experts in productie en toeleveringsketen, in CAD/CAM, MES, NC en automatiseringssystemen, terwijl ze digitaal niet ingeboren zijn en niet blootgesteld zijn aan huidige technologieën, zoals cloud sourcing of gebruik van AI in productie. Het is belangrijk om te noteren dat hoewel deze workforce zeer vertrouwd is met automatisering en automatiseringssystemen, ze niet bekwaam of voorbereid zijn voor digitaal. Automatisering is de mechanisatie van repetitieve taken, zoals pick-and-place, transferlijnmachining en montage, of facturering. Digitalisering is de toepassing van digitale technologie om het bedrijf te verbeteren en is integratief en doorsnijderend van aard.

Naarmate digitale ingeborenen de productie binnengaan, hoe moeten ze voorbereid worden? Er zijn vier plekken om te beginnen:

• Nieuwe capaciteiten ontwikkelen voor workforce op verschillende niveaus om hun rol te verlagen van machine operators naar het gebruik van big data gegenereerde analytics voor het aanpakken van zakelijke of procesrisico's.
• Vaardigheden ontwikkelen voor het configureren van procesdatakaarten, governance en architecturen. Bijvoorbeeld, op de shopfloor wordt steeds meer sensorbasierte real-time data gegenereerd. Deze data kan gebruikt worden om traditionele statistische procescontrole te augmenteren met AI/ML-tools. De vraag is welke data te kiezen, hoeveel en hoe het verbindt of beïnvloedt andere up- of downstream processen. Dus, het gebruik van digitale technologie voor procescontrole verhoogt de rol van procesoperator van het puur analyseren van oorzaak-gevolg en correctieve actie, naar een proces- en data-architect en configurator. Deze verlaging vereist andere training en capaciteiten. We kunnen dit voorbeeld extrapoleren naar toeleveringsketens ook, waar de toeleveringsketenoperator ook de toezichter wordt van procesbeïnvloeders in plaats van een puntcontroller.
• Ouderwordende workforce vaardigheden en kennis digitaal vastleggen voor training van de nieuwere workforce.
• Simulatie- en virtuele trainingstools ontwikkelen.

Terwijl er vrees is dat menselijke werknemers geautomatiseerd zullen worden uit de workforce, is de groeiende consensus dat AI en mensen complementaire sterktes kunnen benutten en elkaar effectief kunnen augmenteren. Mensen en organisaties die zullen begrijpen hoe AI past binnen werkstromen en hoe mensen samenwerkend met algoritmes kunnen werken, zullen competitiever zijn dan diegenen die dat niet kunnen.

Samenvattend:

• AI benutten en zakelijk-vriendelijke tools ontwikkelen;
• Proactief digitale transformatievereisten beoordelen en herscholingspaden ontwikkelen met relevante simulatie- of virtuele tools;
• Configuratie van cloud-gebaseerde applicaties trainen;
• Methoden identificeren voor het verbeteren van mens-machine interacties; en
• Beroepscolleges afstemmen op industriële behoeften.

Shubho Chatterjee is een digital transformation, strategie, technologie en operaties executive.