Slimme productie herdenken voor de nieuwe normaliteit

Belangrijkste takeaways:

• Mondiale economische achteruitgang biedt fabrikanten een unieke kans om hun toekomst te herdefiniëren.
• Slimme productie groeit, maar wijdverspreide adoptie blijft uitdagend.
• Data-gedreven organisaties moeten de grenzen van hun dataverzamelingscapaciteiten erkennen.

Terwijl de 2020 productie-outlook bleek blijft, biedt de aanhoudende economische malaise een opening om een nieuw pad in te slaan. Leidende bedrijven nemen een langetermijnperspectief, hertooling om te bloeien midden in onzekerheid en snel verschuivende consumentenvraag.

Zoals Silicon Valley-investeerder Roger McNamee in 2004 opmerkte: "In de nieuwe normaliteit is het belangrijker om dingen goed te doen dan toe te geven aan de tyrannie van urgentie." Die mindset kan winnaars van verliezers scheiden.

Technologie-frameworks en tools zijn overvloedig, maar fabrikanten moeten een veerkrachtige, agile, data-gedreven cultuur bouwen om ze effectief te maken. Een duidelijke noorderster is essentieel om organisaties voorbij het huidige chaos te leiden.

Producten en processen heroverwegen

De ongekende onzekerheid biedt een zeldzame kans voor reflectie. Dan Miklovic, analist bij de Analyst Syndicate, urgeert bedrijven om operationele risico's van begin tot eind te herbeoordelen – supply-chain veerkracht vergroten en langetermijn werknemersveiligheid zeker stellen. Nitin Kumar, CEO van Appnomic, benadrukt het belang van het juiste digitale businessmodel.

Veel fabrikanten zijn beloofd transformatieve winsten door AR, AI en andere technologieën. Diegenen wier implementaties gestagneerd zijn, zouden die investeringen moeten herbeoordelen, adviseert Miklovic. Automatisering en geavanceerde controlesystemen moeten geïntroduceerd worden met een helder begrip van operationeel risico; remote toegang kan serieuze cybersecurity-dreigingen introduceren als niet correct beveiligd, waarschuwt Martin Davis van DUNELM Associates.

Slimme productie's relevantie groeit, maar culturele weerstand stuit vaak vooruitgang. Kumar legt uit dat "het grootste probleem niet een kennisgebrek is, maar culturele antistoffen die nieuwe ideeën afwijzen."

Talent en remote werk

Remote werken herschikt talentverwerving. PwC merkt op dat fabrikanten lang zijn gezien als een handmatige-werkers-industrie, wat het moeilijk maakt om data-vaardig talent aan te trekken. McKinsey rapporteert dat de opkomst van remote werk de toegang tot gespecialiseerde professionals verbreedt.

Echter, talent alleen ontketent geen transformatie; hoogwaardige operationele data is even cruciaal.

Data: De fundament van slimme besluitvorming

Michael Tay, advanced analytics manager bij Rockwell Automation, benadrukt dat "eerst moet je toegang hebben tot de juiste data om slimme besluitvorming te ondersteunen." De volgende stap is data-gebruik inbedden in alledaagse processen. Terwijl veel industriële machines – vooral oudere brownfield-apparatuur – geen connectiviteit hebben, maakt nieuwere sensortechnologie dataverzameling veel simpeler.

Davis herinnert ons dat sensoren op zich onvoldoende zijn; context is essentieel. "Alleen door de context te begrijpen kan data nuttige informatie worden die de juiste beslissingen drijft," zegt hij.

Data science tools blinken in het oplossen van traceerbare problemen, maar worstelen om volatiele consumentenvraag te voorspellen. Tay erkent dat "er veel ongemeten factoren en externaliteiten zijn die gedrag drijven." Fabrikanten moesten zich aanpassen aan erratische verschuivingen in vraag – sommige schakelend naar gezondheidszorggoederen, anderen herontwerpend productlijnen om langetermijn consumentenveranderingen te bevredigen.

Voor consument-gerichte fabrikanten kan dit betekenen functies toevoegen zoals geventileerde zones in openbaar vervoer om sociale distancing te accommoderen.

Virtueel alles en marktpositionering

Danny Smith, VP of Industry Advisory bij Ceridian, voorspelt een toename in touchless, virtuele realiteit en augmented reality technologieën. Terwijl het ontwikkelen van innovatieve producten een prioriteit is, worstelen veel bedrijven om ze te markten. Kumar merkt op dat digitale aanbiedingen vaak aan de C-suite worden verkocht, maar bestaande sales teams missen de taal om deze nieuwe koper te betrekken.

Uw eigen koers varen

Experts zijn het niet eens over een enkele noorderster-metric. Martin Davis wijst naar Duitsland's Industrie 4.0-framework, dat lean productie combineert met IoT, cloud en AI. "Het begint simpel met een focus op data om betere beslissingen te nemen," zegt Davis.

Michael Tay voegt toe dat "steeds meer data-gedreven worden een kosteneffectieve manier is om prestaties te veranlagen." Data-vaardigheid maakt ook meting van digitale initiatieven mogelijk. Tay adviseert zakelijke doelen te identificeren, ze te benchmarken, en voortgang over tijd te tracken. "Elke cruciale beslissing is een kans om resultaten digitaal vast te leggen," legt hij uit.

Dan Miklovic kampioent flexibiliteit: "Investeringsplannen moeten projecten prioriteren die maximale agiliteit leveren." Veel bedrijven bezitten al de technologie; ze hoeven het alleen effectiever toe te passen.

Succes hangt er uiteindelijk van af om digitaal in de organisatie-cultuur te verankeren. Waarschuwt Kumar dat een aparte digitale divisie digitale initiatieven van legacy-business kan isoleren, wat adoptie hindert.