Robotica-gedreven onderhoudsbeheer: Veiligheid en efficiëntie verhogen

Processen en machines in optimale conditie houden vereist een strategisch mix van planning en inplannen en effectieve toewijzing van bronnen. Maar zelfs dan, zal industriële apparatuur op een dag toch uitvallen.

Zoals men zou verwachten, maakt al dit onderhoudsbeheer duur, op gegeven momenten gevaarlijk, en tijdrovend. Waarom zouden bedrijven in robotica moeten investeren om onderhoud en reparaties te helpen managen? Er zijn verschillende belangrijke voordelen:

• Verbeterde veiligheid: Robots kunnen werken in gevaarlijke omgevingen die gevaarlijk zouden zijn voor mensen. Robots kunnen deze gevaarlijke taken voltooien met weinig tot geen schade aan zichzelf.
• Optimale nauwkeurigheid: Robots garanderen een bepaalde kwaliteit en precisie die menselijke arbeid niet continu zou bereiken voor lange periodes. Ze kunnen deze resultaten leveren met zeer weinig fouten, als er enige zijn.
• Langere uren: Voor terugkerende onderhoudstaken, stellen robots in staat de taken te plannen om urenlang zonder pauze te draaien.
• Flexibiliteit: Robotprocessen kunnen hertoold, herbestemd en herprogrammeerd worden voor verschillende toepassingen.

Automatisering in onderhoudsbeheer

Meeste automatisering in onderhoudsbeheer is het exclusieve resultaat van software-ondersteuning. Om de voordelen van industriële onderhoud te vergroten, hebben Computerized Maintenance Management Software (CMMS) en additionele oplossingen zich gericht op het automatiseren van taken zoals preventief onderhoud-planning, diverse aspecten van asset-beheer, en reserve-onderdelen voorraadvoorspellingen.

Samen met sensoren, kan dit concept verder genomen worden. Wanneer een sensor een vooraf bepaalde drempel bereikt, kunnen CMMS-oplossingen met juiste integraties automatisch directe waarschuwingen uitsturen en werkorders inplannen.

Automatisering beïnvloedt een organisatie door productiviteit te verhogen. Herhalende taken die weinig vaardigheid vereisen, kunnen geautomatiseerd en van een technicus-werkpakket geelimineerd worden. Eenvoudige dingen, zoals trillingscontroles, olie-monstering en meter-aflezing, kunnen allemaal naar geautomatiseerde staten verplaatsen zonder veel moeite.

Het doel is betere benutting van technicus-capaciteit. Feitelijk kan automatisering kansen creëren voor werknemers omdat het hen in staat stelt hun vaardigheden te verbeteren door zich te richten op meer gecompliceerde kwesties. Bovendien zijn geautomatiseerde taken vrij van menselijke fouten en verminderen de situatie waarbij een specifieke onderhoudstaak herhaald moet worden omdat technici het onjuist deden.

Door automatisering kunnen de meeste onderhoudstaken veiliger gemaakt of volledig vervangen worden. Dit omvat voornamelijk remote inspecties, die mechanisch voltooid kunnen worden. Overweeg bijvoorbeeld interne tankinspecties. Deze zijn extreem gevaarlijk en tijdrovend omdat voorbereidingen om veilig binnen te gaan essentieel zijn. Een geautomatiseerd proces is dus voordelig hier. Bovendien, door preventieve onderhoudstaken te automatiseren met een cloud-gebaseerde onderhoudsoplossing, kunnen onderhoudsmanagers ervoor zorgen dat het voltooid wordt. Verbeterde onderhoudscompliance is gelijk aan verbeterde apparatuurafloop en verminderde uitvallen.

Data-gebruik optimaliseren

Een andere manier waarop automatisering onderhoudsbeheer kan verbeteren is door geoptimaliseerd gebruik van data. Er zijn meerdere positieve resultaten van het gebruik van CMMS-software om een onderhoudsprogramma te managen en te automatiseren.

Eerst, onderhoudsjob-planning kan semi-geautomatiseerd worden. Dit is gebaseerd op data van sensoren die condition monitoring uitvoeren, en die geïnstalleerd zijn op kritieke assets. Bijvoorbeeld, tijd-gebaseerde taken kunnen automatisch aangemaakt worden, en onderhoudsmanagers kunnen een operatie instellen waar de onderhoudssoftware automatisch een werkorder kan genereren.

Tweedens, het bijhouden van voltooid werk over het jaar is een heel stuk eenvoudiger omdat een database wordt aangemaakt van alle verschillende werkrecords. Het wordt dus makkelijker om te begrijpen welke assets de meeste observatie krijgen en hoe de onderhoudsuren besteed worden. Management kan rapporten aanmaken over operationele onderhoudskosten, prestaties, en voorraadvoorraad met een paar klikken. Voorzien van deze data, kunnen onderhoudsmanagers zekerder zijn over hun beslissingen.

Derde, onderhoudshistorie wordt opgeslagen en kan erg snel geopend worden met software. Onderhoudstechnici kunnen deze data gebruiken tot hun voordeel. Ze kunnen snel ontdekken wat er de vorige keer gebeurde toen de apparatuur gerepareerd was en deze data gebruiken om hun beslissingen te sturen. Zonder CMMS-software, kan deze informatie vergeten of verloren raken.

Toegang tot condition-monitoring data heeft de evolutie van predictieve analytics mogelijk gemaakt. Deze data wordt gebruikt om algoritmes te creëren die met ongelooflijke nauwkeurigheid kunnen voorspellen wanneer een onderdeel zal falen. Dit beïnvloedt het onderhoudsdepartment op twee significante manieren:

• De hoeveelheid onnodig onderhoud wordt significant verminderd, wat de totale onderhoudswerklasting verlaagt.
• Het vereist dat onderhoudstechnici en managers nieuwe vaardigheden verwerven om hun predictieve onderhoudsprogramma's en condition-monitoring-machines te optimaliseren.