Een collaboratieve cultuur bouwen voor effectieve mens-machine partnerschappen

Naar mate we de jaren '20 betreden, wordt mens-machine samenwerking steeds normaler. Of het nu gaat om stem-gebaseerde AI's, virtuele assistenten of fysieke robots, onze digitale collega's zullen onze werkbelasting delen, ons helpen afstemmen en coördineren als organisaties, en uiteindelijk de weg banen voor een nieuw tijdperk van super-productiviteit.

De vooruitgang van machine learning creëert vaak een polariserend debat. Aan de ene kant staan diegenen die bevreesd zijn voor het 'AI-apocalyps' narratief zoals uiteengezet door Hollywood. Aan de andere kant staan diegenen die bereid zijn een toenemende rol voor machines te omarmen en een kans zien om samen te werken.

Hoewel niemand van ons de toekomst kan voorspellen, toont nieuw onderzoek aan dat de meerderheid van werknemers AI optimistischer ziet dan Hollywood: als een kans, niet als een gevaar.

Volgens een wereldwijde studie onder 4.000 werknemers door Automation Anywhere, ziet 72% AI als een technologie die "hen helpt hun werk beter te doen, niet hen te vervangen." Bovendien denkt meer dan de helft (57%) dat een grotere mate van AI en automatisering de productiviteit zou verhogen.

Met AI in de rol van 'helper' in plaats van vervanger, zal succesvolle samenwerking met morgens digitale teamgenoten centraal staan in de toekomst van het werk. Voor bedrijven is het bouwen van een cultuur die samenwerking ondersteunt - inclusief mens-machine samenwerking - nooit belangrijker geweest.

Samenwerken met machines

De voordelen van samenwerkend werken variëren van grotere organisatorische afstemming tot hogere productiviteit, autonomie en verhoogde morale. Het grotere gebruik van slimme assistenten op de werkvloer heeft het potentieel om dit verder te 'superladen', wat alles van teamwerk tot creativiteit ten goede komt.

Machines blinken uit in saaie - maar noodzakelijke - administratieve taken. In een oogwenk kunnen ze dat lang vergeten document ophalen of miljarden datapunten analyseren om patronen ontdekken die een mens jaren zou kosten.

Maar hoewel machines ons in een handjevol gebieden overtreffen, ontbreekt hun de emotionele intelligentie om complexe oordelen te vellen. Wat betreft persoonlijke relaties en creatieve taken, houden mensen alle kaarten in handen.

Om succesvol te samenwerken met onze digitale collega's, moeten we inzetten op elkaars sterktes en zwaktes. Op die manier kunnen mensen en machines elkaars vaardigheden en mogelijkheden versterken.

Onderzoek van Gartner onthult dat: "In 2022 zal één op de vijf werknemers die voornamelijk niet-routinematige taken uitvoeren, vertrouwen op AI om een baan te doen." Het toepassen van AI op routinematig werk zal mens-machine samenwerking effectiever laten presteren dan als een van beiden alleen werkte. Bovendien laat het ons vrij om ons te concentreren op wat echt telt: carrièrvordering, een gezonde werk-leven balans handhaven en ons beste werk leveren.

Zakelijke bots

Krantenkoppen die aankondigen dat een AI heeft geleerd auto te rijden, een portret te schilderen of een taart te bakken, overschaduwen vaak een van de meest waardevolle toepassingen van AI: assistent-bots.

Naarmate we nauwere banden smeden met AI's, zullen bots komen om een enorme verscheidenheid aan zakelijke communicatie en verschillende workflows te personaliseren en stroomlijnen.

Neem Capgemini's Applied Innovation Exchange als voorbeeld. Om de onboarding-ervaring af te stemmen op de behoeften van elke werknemer, creëerde AIE een aangepaste Slack-bot genaamd Cleo. Op basis van de antwoorden op een reeks eenvoudige vragen, stelt Cleo nieuwe gebruikers in met de tools en kanalen die relevant zijn voor hun respectieve rol. Zo krijgt een ontwikkelaar automatisch toegang tot belangrijke softwareontwikkel- of samenwerktools, bijvoorbeeld. Dit bespaart een enorme hoeveelheid tijd die eerst werd besteed aan het handmatig opzetten van nieuwe collega's, zodat teams zich kunnen richten op meer betekenisvol en creatief werk.

Deze essentiële, maar lage-complexiteit taken zijn precies waar we in de komende jaren een toename van samenwerking met bots zullen zien. En bedrijven die dit doen, zullen de voordelen oogsten. Terugkerend naar Automation Anywhere's onderzoek, genieten AI-geaugmenteerde bedrijven niet alleen "28% hogere prestatieniveaus", maar scoren ook 33% hoger op factoren die een werkplek meer 'menselijk' maken.

Communicatietools die deze integraties mogelijk maken, zullen daarom steeds essentieel worden. In plaats van e-mailpostvakken, die door hun aard ieders zicht en de mogelijkheid om communicatie te integreren met andere apps of bots beperken, zal de communicatie verschuiven naar kanalen. Kanalen zijn ontworpen om bij elk project te passen en kunnen integreren met bots en andere apps om een holistische, interactieve, doorzoekbare kennisbank voor een organisatie te bieden.

Met machines werken, niet tegen ze

Sectoren zullen AI en automatisering in hun eigen tempo adopteren. Maar één ding is duidelijk: om te bloeien in de complexe toekomst van het werk, moeten organisaties een collaboratieve cultuur en de tools die dit mogelijk maken aannemen voor de komende tijd van de machine-geaugmenteerde team.

Collectieve wijsheid speelt een belangrijke rol in deze toekomstige relaties. In de toekomst zullen machines, gevoed met een dieet van menselijke inzichten, evolueren om bedrijven op nieuwe manieren te helpen. Ze zullen nuttiger worden, taakafronding optimaliseren en kansen creëren voor interessanter werk. Verre van ons te beperken, hoe meer we digitale collega's leren, des te sneller zullen ze ons vrijmaken van de 'dagelijkse rutine'.

"Ongeacht hoeveel technologie iets kan verbeteren, zullen we ook menselijke creativiteit, samenwerking en reflectie nodig hebben," merkt Dr. Margaret Heffernan op, ondernemer en TED-spreeker. "Het echt belangrijke is dat onze werkplekken zo georganiseerd moeten zijn dat ze de vaardigheid van mensen ontwikkelen om samen te werken, te groeien en te verkennen."

Behandel machines als collega's in plaats van tools, en mensen kunnen 'superkrachtig' worden door mens-machine samenwerking en de resulterende grotere organisatorische afstemming. Tenslotte, zouden alle teams niet als een 'goed geoliede machine' moeten draaien?