7 essentiële RPA-trends van 2020: AI en strategische schaling op een hoger niveau tillen

Peter Walker ontleedt de sleutel RPA-trends voor 2020.

1. Grotere RPA-leverancier differentiatie-inzichten zullen ontstaan

Organisaties staan nu voor een verbijsterende keuze uit meer dan 150 robotic process automation (RPA)-gemerkte producten – en ze variëren significant in productiviteitsclaims, ontwerpkwaliteit en aanpak – dus een groter begrip is urgent vereist om deze belangrijke technische nuance te begrijpen. Een duidelijke afbakening van RPA-producten zal dit jaar beginnen te ontstaan, waar leveranciers in twee brede categorieën vallen: diegenen die snelle tactische voordelen bieden over desktop-omgevingen en diegenen die meer strategische transformatie leveren over een grootschalige enterprise.

Naarmate organisaties proberen hun automatiseringsprojecten op te schalen, zal deze duidelijkheid cruciaal blijken aangezien veel nieuwere RPA-gemerkte aanbiedingen ontwerplimitaties bezitten. De pijnlijke realiteit kan code-zware implementaties zijn die uitgebreide debugging-inspanningen en hoge change management overheads vereisen. Deze bewering wordt ondersteund door Gartner's recente voorspelling dat: "Tot 2021 zullen 40% van enterprises RPA buyer's remorse hebben door misaligned, gesiloed gebruik en onvermogen te schalen."

Alleen wanneer RPA levert op de belofte om een transformatief tool te zijn – op schaal – zal de echte waarde erkend worden. Dit betekent dat organisaties' focus steeds meer zal zwaaien naar RPA-technologie die onderbouwd is door no-code, business-led ontwerpprincipes. Dit betekent geen lange ontwerp-, programmer-, bouw- en implementatieprojecten die automatiseringsinspanningen verhinderen om van de grond te komen.

RPA-collaboratie is ook cruciaal, dus leveranciers die een gecentraliseerd platform aanbieden, zullen zowel mensen als steeds intelligenter 'digitale werknemers' in staat stellen om automatiseringsinitiatieven over het enterprise te leveren, delen en uit te breiden – daarbij winsten versnellend.

2. Nieuwe RPA-selectiecriteria

Er zal een heroverweging zijn van hoe organisaties RPA moeten kiezen, met meer geïnformeerde beoordelingen van het vermogen om succesvol te opereren en te schalen in grote, veeleisende enterprise-omgevingen – waar beveiliging, veerkracht en governance belangrijker zijn dan alleen implementatiesnelheid. Dit betekent dat RPA-leverancier selectiecriteria meer zinvolle, real-world inzichten zullen overwegen. Deze omvatten het algehele niveau van benodigde codering, van nul tot hoge inspanning, proof of value 'na' de proof of concept, schaalbaarheidspotentieel, collaboratiepotentieel, robotcapaciteiten, algehele beveiligings- en auditabiliteitscapaciteiten.

Deze inzichten zullen belangrijker worden dan ooit om ervoor te zorgen dat organisaties door de markthype heen kijken om RPA-selectie te de-risken en langetermijnproblemen te vermijden.

3. Betere metingen van RPA's waarde

Door de ervaringen en bewezen resultaten van volwassen RPA-gebruikersorganisaties te onderzoeken, zullen we meer zinvolle methoden zien om de impact van RPA te meten. Deze kunnen omvatten:

• Nieuwe dienst- en productaanbiedingen – die activiteiten die uitgevoerd worden die voorheen onmogelijk waren voor mensen, of veilig en compliant uit te voeren.
• Productiviteitstoename – hoeveel tijd terug gegenereerd wordt aan het bedrijf
• Hoe servicekwaliteit en -levering verbeterd wordt – dit kan door snellere, foutloze uitvoering, kortere time-to-market, verminderde risico's geassocieerd met langere responstijden.
• Versnelde innovatie en kansengeneratie – hoe zakelijke mensen de additionele capaciteit en technologische capaciteiten gebruiken om nieuwe waarde-creërende diensten en producten te creëren.
• Operationele transformatie – hoe actionable inzichten van geautomatiseerde proces-transactiedata gebruikt worden om zakelijke processen te optimaliseren of te heruitvinden die stakeholderservaringen verbeteren en langetermijnwaarde creëren.
• Gelukkiger, gemotiveerder personeel – hoeveel mensen bevrijd worden om te werken aan intellectueel uitdagendere, vervullende, waarde-creërende werk – en voldoening gloeien in hun nieuwe rollen.

4. RPA wordt de AI-enabler

Doorheen 2020 zal RPA verder evolueren naar 'hyperautomatisering' – door een steeds favorietere route te zijn voor het testen en deployen van kunstmatige intelligentie, natuurlijke taalverwerking, intelligente optische karaktherkenning, communicatie-analytics, procesoptimalisatie en machine learning implementaties – in het enterprise.

We zullen makkelijkere toegang zien voor het benaderen en downloaden van een breder scala aan vooraf gebouwde AI, cognitieve en disruptieve technologieën – via 'Digital Application Exchanges'. Deze exchanges zullen een one-stop-shop bieden voor het uitbouwen, schalen en vaardigheden toevoegen aan digitale werknemers met directe toegang tot innovaties van partner-ecosystemen – helpen om meer intelligente geautomatiseerde innovaties te leveren.

5. Duidelijkere differentiatie van digitale werknemers en robots

Er zal ook een groter begrip zijn van de enorme verschillen tussen de verschillende robots op de markt en hun capaciteiten, wat belangrijk is aangezien ze de katalysator zijn voor enterprise-transformatie. Er zijn die robots die vertrouwen op opgenomen processtappen om tactische taken te voltooien maar onvermogen om zich aan te passen aan onvoorziene veranderingen, en er zijn meer geavanceerde 'digitale werknemers' die meer als mensen opereren.

Deze digitale werknemers verschillen van andere robots, omdat ze een vooraf gebouwde, slimme, hoogst productieve, zelf-organiserende, multi-tasking resource zijn, die uniek dezelfde IT-systemen en mechanismen als mensen gebruiken en benaderen, zonder API's – dus capabel zijn om processen te automatiseren over elk verleden, heden en toekomstige applicatie.

Digitale werknemers voeren activiteiten uit op dezelfde manier als mensen – sneller en nauwkeuriger, maar zullen ook steeds meer met en van mensen en andere robots leren en samenwerken. Dit jaar zullen ver meer organisaties de unieke capaciteiten van menselijke en digitale werknemers inzetten die samenwerken om steeds complexere end-to-end activiteiten uit te voeren.

6. RPA-focus op meer strategische use cases

Meer organisaties zullen een meer holistische, strategische aanpak van RPA hanteren door processen en organisatiestructuur en andere technologieën te herimageneren – en er zal een grotere focus zijn op het automatiseren van meer end-to-end processen en het optimaliseren van workflow.

Slimme enterprises zullen ook een breder pakket van procesontdekking, procesmining, procesautomatisering en data-ingestie verkennen om hen te helpen de meest zakelijk-afgestemde, complexe activiteiten te leveren die verwacht worden de meeste waarde te leveren. Deze zullen omvatten juridische documentvalidatie en extractie, autonoom factuurverwerken, fraudedetectie, en vergelijkbare zakelijke en procesgebieden.

7. Meer strategische aanpak voor het schalen van RPA

Over 2020 zullen automatisering steeds meer zorgvuldig gepland, gemodelleerd en ontworpen worden om duurzame waarde, longevity en veerkracht te leveren – op schaal. Sleutelsuccesfactoren voor het bereiken van succes op schaal zullen omvatten het integreren van RPA in een bredere digitale transformatiestrategie, afstemming met procesgovernance, sleutel-stakeholder steun en procesoptimalisatie.

Andere succesfactoren omvatten partnerschap met IT en externe partners, expertise ontwikkelen in automatisering en procesoptimalisatie, duidelijke governance en operatiemodel, een gecentraliseerd framework voor IT-architectuur en infrastructuur, en stakeholdercommunicatie en change management.