Data benutten om digitale transformatie te versnellen
Deze korte serie behandelt drijfveren van digitale transformatie. Hieronder zijn links naar eerdere artikelen in de serie.
- Drijft 3D-printen de digitale transformatie voort?
- De relatie tussen voorspellend onderhoud en digitale transformatie
- Hoe data digitale transformatie kan drijven (je bent hier)
Veel bedrijven proberen digitale tools te schalen, zoals monitoring, externe toegang, machine learning, en meer. Dit artikel kijkt naar hoe deze technologieën helpen de toekomst van de productie te drijven.
De Juiste Data Gebruiken
Ingenieurs worden typisch geleerd hoe statistiek en wiskunde gebruikt worden om beslissingen te nemen. Ingenieurs worden ook geleerd dat het belangrijk is om de juiste data en vergelijkingen te gebruiken voor nauwkeurige resultaten.
Vandaag de dag zijn er meer manieren om data te verkrijgen dan ooit. Helaas kan het hebben van te veel opties en te veel data bedrijven overstroomen.
Verbonden apparaten moeten meer doen dan alleen meten en data sturen. Technici moeten weten wat de data betekent en hoe erop te reageren. Bovendien helpt ruwe data managers niet direct betere beslissingen te nemen om slimme strategieën te vinden. Voor deze voordelen is meer data nodig, en zou dit van meerdere bronnen moeten komen om een idee te krijgen van het grotere plaatje.
Voor een holistische aanpak die data gebruikt om patronen te vinden en data om te zetten in informatie of suggesties, reageerden original equipment manufacturers (OEMs) met software, geavanceerde HMI's, en ingebouwde dashboards. Het starten van een digitale transformatieplan vereist kennis over waar data of feedback de meeste waarde zou bieden.
Connectiviteit en Verbonden Dashboards
Alles verbinden resulteert vaak in hogere kosten en overstroming. Maar, naarmate de transformatie van het bedrijf schaalt, kan het niet benutten van massale dataverzameling hen de volledige voordelen van deze technologie laten missen.
Deze grotere schaal van connectiviteit heeft dashboards versneld. Servicenaanbieders waren in staat om dashboards te gebruiken om data van meerdere bedrijven te verzamelen voor grotere datasets om de nauwkeurigheid te verbeteren en alleen te rekenen voor de benodigde diensten. Functies konden op afstand in- of uitgeschakeld worden met een klik van de muis.

Figuur 1. Een grafische weergave van verschillende vormen van cloud-diensten.
Vandaag de dag kunnen verbonden dashboards en cloud-diensten complexe functies bieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, en big data in eenvoudige, betaalbare pakketten, wat helpt om digitale transformaties te drijven.
Bedrijven die proberen te schalen, moeten zich bewust zijn dat meer data verzonden over externe netwerken beveiligingsrisico's met zich mee kan brengen. Meeste apparaten en diensten zullen met een of ander type beveiligingsfunctie komen. Maar een digitale transformatiestrategie moet rekening houden met het beperken van toegang door te identificeren wat nodig is om te verbinden en waar die data naartoe moet.
Een trend in de productie is om ruwe data op edge-apparaten of lokaal te verwerken. Als een apparaat data lokaal verwerkt, minimaliseert het vertraging, verhoogt beveiliging, en verlaagt de kosten van het versturen van massadata via het internet. Tijdens het starten van een digitale transformatie leveren verbonden apparaten data over ROIs, wat kan helpen de kosten van meer innovaties te rechtvaardigen.
Het gebruik van basis ingenieursprincipes om root causes te vinden en te begrijpen waar een verbonden apparaat de grootste waarde zou bieden, is een goede start. Echter, bij het schalen moeten bedrijven de tijd nemen om een strategie op te zetten die gemakkelijk te veranderen is naarmate meer informatie beschikbaar komt.
Geavanceerde Functies Die Waarde Toevoegen aan Digitale Transformatie
Eenmaal er grotere datasets zijn van meerdere bronnen, moeten bedrijven gefocust blijven op beveiliging. Bovendien, met meer data, zal het belangrijk zijn om te kijken hoe meer geavanceerde cloud computing en functies waarde kunnen toevoegen aan de digitale transformatie.

Figuur 2. Een modulaire robotcel. Afbeelding gebruikt met toestemming van KUKA
Verbonden apparaten hebben al laten zien hoe de productie in de toekomst eruit kan zien. Mobiele robots en robotcellen worden gemakkelijk populaire trends en drijfveren in de digitale ruimte. Terwijl werkcellen en mobiele robots onafhankelijk kunnen opereren, kan het verbinden van deze technologie met meer data, grotere netwerken, of clouddiensten de deur openen voor snellere, effectievere, meer autonome mogelijkheden.
Digtale tools zoals monitoring, externe toegang, simulaties, en meer zullen digitale transformaties in de productie blijven drijven. Om competitief te blijven, moet de productie in staat zijn sneller en kosteneffectiever te functioneren terwijl meer voordelen geleverd worden.
Vele experts geloven dat de enigste manier om deze doelen te bereiken met een groeiende bevolking, beperkte hulpbronnen, en een toename in milieuvriendelijkheid is om digitaal te expanderen.
Neemt jouw bedrijf nieuwe technologie en digitale transformatie aan?
Internet of Things-technologie
- Impact van COVID-19 op digitale transformatie: Versnellende automatisering & innovatie
- Opkomende Technologie Benutten: Een Gids voor Productleiders tot Innovatie – Video Talk
- Digitale Transformatie Versnellen: Cisco & IBM's Edge-to-Cloud IoT-platform
- Edge Computing: De katalysator die Industrie 4.0 vooruit drijft
- Hoe Industriële IoT-platformen Transformatie in Industrie 4.0 Aandrijven
- Airbus Versnelt Efficiëntie Door Data-gedreven Digitale Transformatie
- Hoe Digitale Transformatie De Nutsbedrijven-Industrie Revolutieoniseert
- Uw IoT-toekomst beveiligen: Digitale transformatie drijven terwijl risico's geminimaliseerd worden
- Innovatie Drijven: Proces, Master Data en Digitale Transformatie – Deel II
- AI-gedreven Sociale Distancing: Digitale Bedrijfstransformatie Revolutioneren
- Overwinnen van digitale transformatie-uitdagingen in productie: strategieën voor MKB-succes