Hoe Industriële IoT-platformen Transformatie in Industrie 4.0 Aandrijven

Het geheim achter digitale transformatie is dat veel initiatieven mislukken, een feit benadrukt door de Harvard Business Review. Toch hebben bedrijven zoals Airbnb, Amazon, Netflix, en Uber met succes platforms gelanceerd die hele markten herschikken.

In deze context beloven honderden Industriële IoT-platformen fabrikanten, nutbedrijven, en faciliteitsmanagers te helpen hun bedrijven te heruitvinden. De Industrie 4.0-visie benut IoT, digitale tweelingen, en machine learning om de volgende industriële revolutie te voeden.

Schneider Electric's Chief Digital Officer Hervé Coureil brengt een uniek perspectief. Met ervaring als CFO en CIO, benadrukt Coureil dat Schneider niet geïnteresseerd is in het bouwen of verkopen van platforms voor hun eigen wil. Het gaat niet zoveel om het platform. Het gaat om hoe je de wereld beïnvloedt met digitale technologie. In de industrie gebeurt de magie wanneer je de kracht van platforms benut, en je past het toe met specifieke vakkundigheid.

Martin Davis, Managing Partner bij DUNELM Associates Ltd., herhaalt deze visie, met nadruk op mensen en processen boven zuivere technologie. Hij zegt dat industriële bedrijven zich moeten richten op hoe je dingen doet en hoe ze anders gedaan kunnen worden. Terwijl technologie nieuwe mogelijkheden opent, het gaat niet om de technologie. Het gaat om hoe je interacteert met je klanten. Davis waarschuwt dat het kopen van een nieuw IoT-platform geen magische kogel is.

Veel industriële bedrijven nastreven digitale verbetering in plaats van volledige transformatie. Meeste voegen digitale monitoring toe aan bestaande producten, zoals straalmotorfabrikanten die vluchtuur verkopen in plaats van motoren – een opvallende uitzondering. Veel van deze initiatieven gaan over het toevoegen van digitale producten en diensten aan een bestaand bedrijf, bijv. digitale monitoring van een fysiek activum.

Schneider's digitale strategie focust op het oplossen van klantproblemen, niet het aanbieden van een generiek IoT-platform. Het bedrijf blijft bewust smal, concentrerend op energie-efficiëntie en duurzaamheid in datacenters, elektriciteitsdistributie, gebouwen, en industriële processen.

Resource-allocatie wordt vaak over het hoofd gezien in digitale transformatie. Coureil benadrukt de noodzaak voor een duidelijk besluitproces en transparante kostenrekening. Schneider's 3.000-werknemer digitale organisatie operaat als een globaal kostenplaats, zonder intercompany-verrekening, wat het evalueren van het succes van initiatieven vereenvoudigt en prioritering scherpt.

Schalen is de echte uitdaging. Een demo kan indrukwekkend lijken, maar hoe run je dat in 80 landen? Hoe schaal je dat naar zoveel planten en houd je prestaties 24/7?

Er is een groeiende trend naar het complementeren in plaats van vervangen van legacy-apparatuur. Bedrijven worden voorzichtiger voor ambitieuze projecten die radicale vervanging suggereren, en kiezen voor incrementele capaciteitsopbouw.

Voorspellend onderhoud is gehyped, maar Bain's rapport Beyond Proofs of Concept: Scaling the Industrial IoT toont aan dat het harder is dan verwacht, met uitdagingen in het extraheren van actionable insights uit data.

Ondanks de moeilijkheid, merkt Davis de opbrengst is substantieel. Veel organisaties focussen nog op preventief onderhoud, terwijl het bewegen naar conditie-gebaseerd onderhoud een meer haalbare weg biedt. Er zijn veel kansen die bedrijven niet realiseren.

Een grote struikelblok is dataintegratie. Een IoT-platform alleen creëert data-eilanden; om resultaten te bereiken, moeten alle relevante data op één plek convergeren. De bestaande historicus of het voeden van legacy-bronnen in het platform kan die geünificeerde view leveren.

Voorspellende onderhoudsinitiatieven moeten rusten op een solide zakelijke rationele. Als nul downtime kritiek is, kunnen neural-net-gebaseerde voorspellingen de investering rechtvaardigen. Voor minder kritieke, discrete processen kan een gefaseerde benadering passender zijn. Uiteindelijk moet het investeringsbesluit berusten op de beste return on resources.