Hoe COVID-10 de Shift naar Transparante, Data-gedreven Toeleveringsketens Versnelde

De COVID-19 pandemie heeft een diepgaande en duurzame impact gehad op de mondiale samenleving en economieën, wat toeleveringsketens heeft herschreven op manieren die veel organisaties nooit zullen vergeten.

In het begin van 2020 deden tekorten, verzendvertragingen en personeelsredukties door socialeafstand toeleveringsketenleiders dwingen om storingen op te lossen zonder kosten te verlagen – voorraadopbouw of nieuwe regionale hubs te vermijden.

"Met COVID, waren er minder mensen die in staat waren om deze toeleveringsketenprocessen te bemannen – minder mensen stonden op de voorraadvloer om te zien welke producten er waren, minder mensen waren onderdeel van het magazijnbeheerproces, minder mensen in de yard om te lossen – mensen konden er niet zijn. Veel zwaktes in de 'traditionele toeleveringsketen' kwamen naar voren."

Infosys Consulting rapporteert dat 57% van toeleveringsketens een vermindering van 25% of meer in operaties ervaarden.

Daarom hebben veel toeleveringsketenmanagers zich gewend tot een digitaal toolkit om helder inzicht te krijgen.

De twee belangrijkste tools zijn supply-chain control-tower technologie – een centrale hub die diverse processen vastlegt en AI-gedreven aanbevelingen gebruikt – en digital-twin modellering, die activa en processen repliceert om productiviteit te verhogen, kosten te verlagen en gaten te onthullen in de huidige erratische toelevering, vraag en logistiek.

Registreer voor IoT World 2021 hier

Uitdagingen voor de Traditionele Toeleveringsketen

Experts zeggen dat digitalisering de sleutel is om toeleveringsketen-dysfunctie aan te pakken.

"Het traditionele lineaire toeleveringsketenmodel transformeert in digitale toeleveringsketennetwerken (DSNs), waar functionele silo's worden afgebroken en organisaties verbonden raken met hun complete toeleveringsnetwerk om end-to-end zichtbaarheid, samenwerking, agiliteit en optimalisatie mogelijk te maken," schreef Jim Kilpatrick van Deloitte.

Een juli-rapport van McKinsey & Co., Resetting Supply Chains for the Next Normal, vond dat 93% van de respondenten op een enquête onder 60 senior toeleveringsketen-executives van plan was om veerkracht te vergroten – vaak via nieuwe sourcing-strategieën, een verhoogde focus op analytics en het upskillen van hun werknemers.

Bovendien zeiden 85% van de respondenten dat ze worstelden met inefficiënte technologieën, en 60% had van plan geavanceerde analytics te implementeren om hun toeleveringsketens beter te begrijpen.

"Bedrijven gaan door een harde kijk op hun operaties en hun toeleveringsketen," zei George Bailey, uitvoerend directeur en chief research officer bij het Digital Supply Chain Institute (DSCI). "Bedrijven gaan niet winnen met hogere kosten in hun operaties – meer voorraad, meer magazijnen en zo voort. Automatisering en procesverandering zijn nog belangrijker dan ooit," voegde hij toe.

Data-gedreven Toeleveringsketens Ontwikkelen

Het begrijpen van de dynamiek van een toeleveringsketen – en het benaderen van betekenisvolle data – is een monumentale klus.

Managers hebben zichtbaarheid nodig in productbeschikbaarheid, leveranciersvoorraad, logistiek van materialensourcing, productietijdlijnen, apparatuuronderhoud en klantverzending.

Bedrijven streven er daarom naar om meer data-gedreven te worden, of dat nu betekent voorraad tellen, vrachtwagens tracken, of een alternatieve leverancier sourcen wanneer een uitloopt.

Control-tower technologie biedt een gecentraliseerde console die data agregaat, machine learning gebruikt om informatie te verteren, en actionable aanbevelingen biedt tijdens onvoorziene gebeurtenissen. Tijdens orkaan Katrina, bijvoorbeeld, hielp control-tower tech om zendingen om te leiden naar ongetroffene regio's.

Een McKinsey & Co. studie vond dat 39% van Aziatische fabrikanten een nerve-center of control-tower aanpak geïmplementeerd hebben om end-to-end transparantie te verhogen.

Uitdagingen bij het Integreren van Toeleveringsketendata

Het implementeren van een control-tower vereist substantiële voorafgaande inspanning.

Organisaties met gefragmenteerde of laag-kwaliteit data moeten tijd investeren om legacy-systemen te integreren met nieuwere, real-time platforms. Data moet vaak vertaald en gemassageerd worden voordat consolidatie.

"Zeer old-school systemen – legacy ERP en voorraadssystemen – overlagd met real-time, inzicht-georiënteerde systemen zoals fleet management en track-and-trace," legde Pelino uit. "Je overbrugt legacy-systemen met nieuwe verbonden IoT-geïnde systemen. Om die set aanbevelingen te leveren, moet je die data vertalen en integreren."

Culturele shifts zijn ook noodzakelijk. Veel bedrijven volgden eerder een "als het niet kapot is, repareer het niet" mindset, maar de pandemie blootlegte gaten in datainzicht die control-tower technologie, dataintegratie en analytics mission-critical hebben gemaakt.

Digital Twin Technologie Koppelen aan Toeleveringsketenaalytics

Digital twins – virtuele replica's van real-world activa en processen – stellen bedrijven in staat om risico's te beoordelen zoals extreem weer, stroomuitval en pandemieën.

"Digital twins helpen [bedrijven] om die what-if analyses te doen met een digital twin overlay om heel efficiënt te worden, heel granulaire op [risico's]," zei Pelino.

Hoewel nog emerging, hebben sommige organisaties digital twins al effectief benut.

Bridgestone Corp., een bandenfabrikant, gebruikt digital twins om bandenlevensduur te modelleren, met inbegrip van belasting, snelheid, wegomstandigheden en rijgedrag.

Hans Dorfi, directeur digitale engineering, merkte in een Deloitte-rapport op: "Terwijl analytics een grote rol speelt, versterkt het alleen de digital twin. De digital twin vangt het multidimensionele prestatie-envelope van banden op en kan ook toegepast worden op producten in ontwikkeling waar nog geen data beschikbaar is."

Een Juniper Research studie projecteert de wereldwijde digital-twin markt om 17% te groeien in 2021, tot $12,7 miljard.

Het repliceren van fysieke activa en processen blijft uitdagend, met name bij het integreren van diverse legacy en IoT-databronnen van variërende kwaliteit.

Forrester's Pelino waarschuwde dat "digital twins alleen zo waardevol zijn als de kwaliteit van de data die het platform binnenkomt."

Juniper Research co-auteur Nick Maynard voegde toe, "Digital twins zijn alleen zo waardevol als de kwaliteit van de data die het platform binnenkomt."

Een Gartner-studie over IoT-implementatie vond dat slechts 13% van bedrijven die IoT-projecten gebruiken al digital twins hadden, terwijl 62% ernaar toe werkte.

Digital twins vergroten ook het aanvalsoppervlak. "Het aanvalsoppervlak is uitgebreid," waarschuwde Pelino. "Nu ik die toeleveringsketen verbind – die activa, die voertuigen – voor iemand die iets slegs wil doen, zijn er meer plekken."