Bestaande arbeidskrachten optimaliseren om aan de vraag van klanten te voldoen

Onlangs SupplyChainBrain plaatste een blog, "Is er een oplossing voor het tekort aan supply chain-werknemers?" Het artikel vertelt waarom er dit jaar een krimpend personeelsbestand is. In theorie waren veel werkgevers van mening dat mensen op zoek zouden gaan naar een baan zodra de federale werkloosheidsuitkeringen in september zouden verlopen. Maar dat gebeurde niet.

Andere redenen die in het artikel worden genoemd voor het tekort aan arbeidskrachten zijn de gevolgen van de pandemie, waardoor mensen bang zijn om terug te keren naar de werkplek. Ondertussen, toen arbeiders besloten of verplicht waren om thuis te blijven, kochten ze meer online, waardoor transport- en magazijnactiviteiten zwaar werden belast.

Door de toename van de bestellingen is er behoefte ontstaan ​​aan meer werknemers om ze te vullen. Vervoerders hebben het steeds moeilijker om vrachtwagenchauffeurs te vinden om goederen af ​​te leveren. Magazijneigenaren verhogen het uurloon, voegen voordelen toe en updaten rustruimtes. Maar er is niet genoeg arbeidskracht om in te huren.

Sommige bedrijven denken dat het toevoegen van automatisering aan hun magazijn- of distributieactiviteiten de uitvoering zal versnellen en de vraag naar arbeid zal verminderen. Softwareleveranciers beloven technologieën om de efficiëntie in het magazijn te verhogen, waaronder magazijnbeheersystemen (WMS), werfbeheersystemen, gegevensreplica's, digitale tweelingen, augmented reality, kunstmatige intelligentie, robotautomatisering en blockchain.

Veel organisaties zijn al begonnen te investeren in een aantal van deze toepassingen om de bedrijfsvoering efficiënter te maken en een betere klantenservice te bieden. Maar elk van deze technologieën brengt een unieke reeks complexiteiten met zich mee.

Een WMS, dat de basis vormt voor bijna elk ander innovatief systeem, genereert kritieke gegevens in het hele magazijn. Veel bedrijven passen de nieuwe soort technologie toe die bekend staat als een 'gegevensreplica', waarmee een gemakkelijk toegankelijke database wordt gecreëerd die realtime WMS-gegevens binnenhaalt voor query's, visualisaties en waarschuwingen.

Data moet bijdragen aan inzicht in de toekomstige staat van het distributiecentrum. Dit wordt vaak 'wat-als'-planning genoemd en maakt gebruik van digitale tweelingtechnologie. Een digitale tweeling is een wiskundig model van het magazijn dat alle toekomstgerichte activiteiten analyseert om te voorspellen wat er in de toekomst waarschijnlijk gaat gebeuren. Een uitstekende digitale tweeling houdt rekening met arbeid, verzendingen, voorraadbeschikbaarheid, taken, ruimte en andere middelen.

Op AI gebaseerde, op beperkingen gebaseerde optimalisatie kan worden gebruikt om verschillende activiteitensystemen te optimaliseren. In combinatie met een digitale tweeling kan deze technologie een reeks gebeurtenissen voorschrijven, een haalbaar schema maken en aanrakingen en arbeid minimaliseren.

De laatste stap in de technologische roadmap is het automatiseren van veel menselijke processen in het magazijn. De uitdaging met automatisering zoals robotica is dat het om dure apparaten gaat, en dat de uitrol uitdagend is en lang duurt.

Veel organisaties gooien tegenwoordig automatisering naar hun toeleveringsketens zonder rekening te houden met de omringende microstromen in het magazijn. Een verlader van consumptiegoederen kan bijvoorbeeld een geautomatiseerde vorkheftruck gebruiken om een ​​pallet op te halen voor opslag, maar die pallet kan 12 uur in de verzamelplaats staan ​​voordat hij op een aanhanger wordt geladen. De pallet neemt langer waardevolle opstelruimte in beslag dan nodig is en kan de site de mogelijkheid kosten om een ​​andere bestelling op tijd en volledig uit te leveren.

Magazijnen staan ​​ook voor de uitdaging om bestaande arbeid te optimaliseren zonder in te boeten aan klanttevredenheid. Wat gebeurt er als iemand niet komt opdagen op het werk? Als dingen niet volgens plan verlopen? Of als u nog openstaande vacatures heeft op de werkvloer en niet zeker weet wat de beste manier is om de capaciteit die u wel heeft, te optimaliseren?

Een nieuwe aanpak, een WMS-accelerator genaamd, past activiteiten aan en herbalanceert deze op basis van wat er om de paar minuten in het magazijn gebeurt. Deze systemen halen gegevens uit magazijnbeheer, werfbeheer, orderbeheer, zichtbaarheid en productiesystemen om een ​​enkel, uniform beeld van de activiteiten te bieden. Met behulp van digitale tweelingtechnologie kunnen de gegevens vervolgens worden gebruikt om te voorspellen wat er zal gebeuren. De technologie brengt de huidige status van alle systemen en alle bekende verzend- en bestelinformatie, en speelt de toekomst vooruit op basis van bekende beperkingen zoals arbeid, voorraad en taaktijden.

In één enkel Procter &Gamble-distributiecentrum wordt bijvoorbeeld een WMS-accelerator gebruikt om de dagelijkse planningstijd met 97% te verminderen, waardoor de planning van de dagelijkse arbeidsactiviteiten wordt teruggebracht van acht uur naar 15 minuten. Andere bedrijven die WMS-versnellers gebruiken, kunnen ongeplande tijdelijke arbeidsvermindering permanent maken zonder verlies van productiviteit op de locatie. Het verminderen van één werknemer per dienst komt neer op meer dan $ 100.000 aan besparingen per jaar. Op grotere locaties kunnen dergelijke kortingen snel oplopen.

Keith Moore is Chief Product Officer bij AutoScheduler.AI.