Hoe voorspellende analyses de wereldwijde containercrisis kunnen oplossen

Verladers over de hele wereld worstelen om gelijke tred te houden met de stijgende vrachtkosten, en de logistieke organisaties die hen ondersteunen, worden op onvoorziene manieren uitgedaagd. De tarieven voor zeevracht om goederen van China naar havens aan de westkust van de VS te brengen, hebben meer dan $ 20.000 per 40-voets container bereikt - veelvouden boven het pre-pandemische gemiddelde van $ 1.590.

Nieuwe groene regelgeving zoals Fit for 55 en The Ocean Shipping Reform Act van 2021 in Europa en de VS zorgen voor verdere uitdagingen voor de industrie en vergroten de urgentie van snelle en efficiënte oplossingen.

Tegenwoordig zijn gegevens het belangrijkste bezit van elke branche als het gaat om het nemen van nieuwe hindernissen, omdat het inzicht geeft in eerdere, huidige en toekomstige activiteiten. Digitale evoluties die gebruikmaken van gegevens introduceren een nieuw tijdperk van transparantie in de scheepvaartindustrie door kwantitatieve en historische informatie te gebruiken om ongelijkheden te helpen verbeteren. Deze migratie laat zien hoe, waar en soms zelfs wanneer deze kostbare verstoringen kunnen optreden. Kunstmatige intelligentie (AI) wordt een noodzakelijke aanpassing voor bedrijven, zodat de supply chain niet bezwijkt onder de huidige druk.

Laten we eens kijken naar de grootste problemen in de wereldwijde toeleveringsketen van vandaag, hoe het compileren van onvoorziene omstandigheden van invloed is op operaties in de scheepvaart en hoe voorspellende analyses via AI kunnen helpen bij het bieden van oplossingen voor uitdagingen in de moderne logistiek.

Een nieuwe look voor verzending

Tegenwoordig geven consumenten hun geld uit aan materiële dingen omdat ze niet reizen, wat leidt tot een explosie van e-commerce. Dit heeft ertoe geleid dat de service zo traag is dat klanten te veel goederen in voorraad hebben, wat een belediging voor letsel oplevert. De kern van het probleem is dat de meeste containers op de schepen stagneren en dat de schepen in steeds groter wordende lijnen in havens wachten om te worden gelost - wat nog meer congestie veroorzaakt en op zijn beurt extreme bottlenecks creëert langs de hele lijn van de bevoorrading keten.

Volgens exporteurs worden containers achtergelaten in de havens van herkomst en niet op tijd vervoerd, zelfs niet na het betalen van de hoge tarieven voor tijdig transport. Dit gaat gepaard met het feit dat de kosten in het pakket- en last-mile-segment van bezorging met 24,3% zijn gestegen als gevolg van een escalatie in e-commerce en thuisbezorging. Dit betekent extra kosten voor de bedrijven die de goederen leveren, evenals de rederijen die ze leveren. Uiteindelijk leidt dit tot consequent slechte serviceniveaus als een ongelukkig nadeel van deze ongekende situatie in de transportsector.

Maand na maand is de stijging van de vrachtkosten wereldwijd met 20% gestegen. Er zijn zelfs nog hogere koersen op de Europese route, waarbij de kosten van een verzending van de oostkust van China naar Rotterdam of Hamburg aanzienlijk hoger zijn dan de reis van Shanghai naar LA. Met een ontoereikend aantal werknemers en vrachtwagens en een escalerend inkomend volume, wordt congestie onvermijdelijk zodra zendingen in de havens aankomen. Dit rijzen torenhoge verzendkosten, waarbij zendingen meer dan zes keer kosten dan vorig jaar.

Bovendien verergert de groeiende lijst van tekorten aan essentiële materialen de wanorde voor de wereldwijde toeleveringsketens. Van computerchips tot hout, tekorten vertragen leveringen en stijgende kosten over de hele linie. Dit zal ongetwijfeld zorgen voor meer onzekerheid in de scheepvaart tot ver in 2022.

Onduidelijke schattingen

Terwijl retailers het vierde kwartaal ingaan, groeien de voorraadniveaus met de dag en wordt opslagruimte steeds schaarser. Dit vormt een uitdaging voor logistieke bedrijven om te begrijpen welke capaciteit op schepen beschikbaar is om deze goederen te vervoeren, waardoor veel bedrijven de ruimte overschatten en de verzendtijden verder vertragen.

Met het huidige niveau van containercapaciteit die op schepen maar niet op het land inactief blijft, is het van vitaal belang voor transportbedrijven om containers te reserveren in havens die ze vaak bezoeken. Paradoxaal genoeg zijn de huidige niveaus van inactieve containers op depots nog steeds relatief hoog, wat aantoont dat als sommige van hen zouden worden verplaatst, containerbeheer efficiënter zou kunnen zijn. Het is een feit dat er nog steeds lege containers nodig zijn, maar er moeten betere beslissingen worden genomen zodat ze nauwkeuriger en efficiënter kunnen worden gedelegeerd - rekening houdend met containers die nodig zijn om aan de vraag te voldoen, terwijl ook containers worden bewaard voor 'voor het geval dat'. /P>

De realiteit is dat elk van de uitdagingen waarmee de scheepvaartindustrie wordt geconfronteerd, de andere verergert. Bovendien is geen enkel element de bepalende factor, en ze combineren allemaal om de huidige ontberingen te creëren waarmee de scheepvaartindustrie wordt geconfronteerd. Bedrijven blijven proberen om door de huidige onvoorspelbaarheid te navigeren, met een glibberige helling van ontkoppeling die zich manifesteert, aangezien elk bedrijf dat betrokken is bij de toeleveringsketen wanhopige maatregelen neemt om de constant veranderende voorbehouden bij te houden.

Er zijn een aantal bedrijven die samenwerken om deze leegte te vullen, met allianties tussen rederijen die al plaatsvinden. Met het huidige ontwikkelingstempo van de sector zullen we de kracht en haalbaarheid van samenwerking tussen bedrijven elk jaar zien groeien.

Spelveranderende oplossingen

De extreme noodzaak om deze nuances te doorkruisen heeft logistieke bedrijven ertoe aangezet om nieuwe oplossingen te ontwikkelen en diensten uit te breiden. Digitale transformatie door de adoptie van AI-innovaties is een baken van hoop geweest om aan de noodzakelijke eisen te voldoen, zodat bedrijven in de hele toeleveringsketen letterlijk en figuurlijk kunnen leveren.

Er is een AI-optimalisatiemodel nodig dat rekening houdt met alle kosten die zich voordoen tijdens de containerlevenscyclus. Data-analyse kan inzicht geven in de historische prestaties, de gezondheid van de huidige activiteiten en toekomstige kosten op basis van voorspelde trends - en bedrijven vertellen of een container al dan niet expres moet worden verscheept of tijd heeft om in de haven te wachten. Dit stelt bedrijven in staat om methoden toe te passen, waaronder het verplaatsen van lege containers naar locaties met veel vraag, net op het moment dat ze nodig zijn, en bespaart bovendien op opslagkosten terwijl onevenwichtigheden in de lege voorraad op locaties worden beperkt. Met AI in forecasting is niet alleen het aantal volle containers overzichtelijker, maar wordt ook een inschatting gemaakt van beschikbare lege containers.

Logistieke bedrijven kunnen het proces van gegevensextractie automatiseren, terwijl machine learning-algoritmen de gegevenskwaliteit verder kunnen verrijken. Door gebruik te maken van deze gegevens kunnen strategieën voor containeropslag, herpositionering en planning worden gebruikt - waardoor de capaciteit wordt vergroot om niet alleen de wendbaarheid van vloten te vergroten, maar ook om het volume van de behoefte te verminderen. Door deze voorspellende analyses kunnen individuele bedrijven vervolgens meer inzicht krijgen in de activiteiten, wat resulteert in gezonde en optimale niveaus van veiligheidsvoorraden. Met gegevensauthenticiteit en -consolidatie kunnen voorspellende analyses helpen om de verzendvereisten beter te delegeren en daardoor de kosten aanzienlijk te verlagen.

Het belangrijkste is dat wanneer bedrijven beter gegevensbeheer hebben, één versie van de waarheid een norm is voor de industrie als geheel. Door digitale transformaties door te voeren, kan de keten van vraag en aanbod navigeren door de samenstellende nuances van 2021.

Marc Meyer is Chief Commercial Officer bij Transmetrics.