Datamining, AI:hoe industriële merken e-commerce kunnen bijhouden

De e-commerceruimte is het afgelopen jaar naar binnen gekeerd, waardoor fysieke winkels gedwongen zijn de verkoop online te verplaatsen. Amazon.com Inc., de eerste digitale marktplaats waar veel industriële merken naar toe zijn gegaan, heeft concurrenten omzeild als de snelstgroeiende detailhandel op schaal. Het ligt nu op schema om Walmart in te halen als Amerika's grootste retailer in 2022.

Toen winkels hun deuren weer begonnen te openen, werd het gemak van online aankopen te aantrekkelijk om over het hoofd te zien. Uit één onderzoek bleek dat online aankopen als gevolg van de COVID-19-pandemie stegen van 6% tot 10% van de totale omzet in veel productcategorieën.

Dit succes heeft een kettingreactie veroorzaakt, waardoor veel industriële merken een aanwezigheid op de online markt hebben ontwikkeld. Maar terwijl bedrijven de digitale stap maken, moeten ze zichzelf beschermen tegen mogelijk cashflowverlies, waardoor hun activiteiten dreigen te sluiten.

Door welke factoren lopen industriële merken het risico online geld te verliezen? De overstap naar online verkoop stelt veel kleine tot middelgrote bedrijven bloot aan mogelijk enorme boekhoudfouten, waardoor een sneeuwbaleffect ontstaat in termen van winstverlies. Als het gaat om industriële merken, is de realiteit dat velen moeite hebben om de digitalisering van de industriële verkoop van de ene op de andere dag bij te houden. Door op deze veranderingen in te spelen met een digitale transformatie, kunnen bedrijven zichzelf positioneren als levensvatbare concurrenten in het e-commerce-ecosysteem.

Om concurrerend en duurzaam te zijn in dit nieuwe digitale tijdperk, moeten industriële merken geavanceerde automatiseringstools inbouwen voor het verwerken van complexe gegevens. Daarbij voorkomen ze dat ze honderdduizenden dollars verliezen door niet-geïnde inkomsten, terugboekingen en boekhoudfouten, terwijl ze verouderde handmatige processen verminderen. Nieuw ontworpen e-commerce retailers kunnen systemen gebruiken die gebruikmaken van technologieën zoals kunstmatige intelligentie, automatisering en machine learning om de online verkoop te vergroten en door de complexiteit van e-commerce marktplaatsen zoals Amazon te navigeren.

Industriële merken kunnen gebruikmaken van de mogelijkheden van AI-technologie om te helpen bij het creëren van productinhoud, prestatiegegevens en een krachtigere aanwezigheid op de e-commercemarkt. Door AI gegenereerde gegevens bieden bedrijven ook realtime prijsinformatie.

Dataminingtools helpen industriële merken om zichzelf te versterken als sterke e-commerceconcurrenten. Ze stellen verkopers in staat om kopers beter van dienst te zijn en processen op elk niveau te stroomlijnen. Automatisering en datamining helpen merken ook om hun advertentie-uitgaven te beheren door middel van gerichte advertenties en aangepaste rapportage.

Inzichten in het datadashboard bieden inzicht in online merkzichtbaarheid, waardoor bedrijven input kunnen manipuleren en hun positie op de markt kunnen evalueren. Om verliezen door boekhoudfouten te voorkomen, automatiseren AI-tools voorheen handmatige taken en stroomlijnen boekhoudprocessen. Een geautomatiseerd boekhoudsysteem kan maandelijkse audits uitvoeren, onjuiste claims voor tekorten identificeren en foutieve terugboekingen en dubbele facturen afhandelen die bedrijven anders duizenden dollars zouden kunnen kosten.

Dankzij machine learning-mogelijkheden kunnen bedrijven trends voorspellen die van invloed zijn op hun producten op de online marktplaats. Nogmaals, ze kunnen het soort dure boekhoudfouten vermijden die ertoe leiden dat kleine industriële merken hun virtuele deuren sluiten. Bovendien versnelt prognose de bestelgeschiedenis van een koper, die toegankelijk is via één portal, waardoor de klanttevredenheid wordt verbeterd. Ten slotte maken geautomatiseerde systemen traceerbaarheid mogelijk, als middel om de cyberbeveiliging aan te scherpen en de kans op verstoring door een beveiligingsinbreuk te verkleinen.

Een systeem dat alle aspecten van online handel beheert, is de beste manier voor merken om een ​​dramatische stijging van de winstmarges en een vermindering van verloren inkomsten als gevolg van systematische fouten te realiseren. Met deze mogelijkheden die beschikbaar zijn voor industriële merken, is er niets dat hen ervan weerhoudt om hun hoogste niveau van succes in online verkoop te bereiken.

Rohan Thambrahalli is oprichter en voorzitter van UpstartWorks .