Met Programmatic Commerce sturen consumenten de supply chain aan

Terwijl het winkeltraject en de aankoopvoorkeuren van consumenten blijven verschuiven, hebben bedrijven in consumentenverpakkingen (CPG) die snel kunnen reageren op trends een duidelijk voordeel. Dit was nooit duidelijker dan tijdens de pandemie, omdat meer wendbare merken konden evolueren met veranderend winkelgedrag in plaats van erop te reageren en verkoopkansen te missen.

Volgens McKinsey &Co is ongeveer 70% van de groei van de CPG-sector de afgelopen jaren afkomstig van kleine en middelgrote merken. Een belangrijke reden voor hun succes is dat ze wendbaarder zijn dan grote merken en zich kunnen aanpassen en profiteren van verschuivingen sneller in consumentenvoorkeuren en trends. Veel factoren dragen bij aan deze wendbaarheid, maar een belangrijke factor is het vermogen om supply chain-gegevens en marktinzichten te gebruiken om een ​​breder beeld van kansen en bedreigingen te creëren.

Een nieuwe benadering van gegevens en inzichten

Grotere CPG-bedrijven blijven achter en verliezen marktaandeel aan hun kleinere, wendbare tegenhangers. Ze hebben complexe, multidimensionale organisatiestructuren die zich uitstrekken over vele regio's, productcategorieën en kanalen (inclusief direct-to-consumer), wat het delen van gegevens tussen traditioneel geïsoleerde teams een uitdaging maakt. Om productinnovatie, flexibele processen en time-to-market te versnellen, hebben leiders toegang nodig tot realtime verkoopgegevens in combinatie met marktinzichten die licht werpen op consumentengedrag en verstoringen van de toeleveringsketen.

Simpel gezegd, ze hebben een nieuwe benadering nodig voor het verzamelen, consolideren, synthetiseren en delen van gegevens in realtime om agile te worden. Gelukkig is er een nieuw model voor databeheer ontstaan, genaamd programmatic commerce. Het is een datagestuurd geautomatiseerd bedrijfsmodel dat bedrijven proactief een voorsprong geeft op snel evoluerend consumentengedrag, potentiële verstoringen identificeert, middelen inzet, winkel- en online verkeer voorspelt, voorraad- en productprestaties volgt, winkelomstandigheden begrijpt en zowel virtuele als in- winkelrekken op snelheid en schaal.

Door een programmatisch handelsmodel in te voeren, kunnen bedrijven realtime operationele gegevens van retail- en distributeursportalen samenvoegen met marktgegevens. Een programmatisch handelsplatform maakt het voor leidinggevenden binnen de productie, marketing, merchandising en toeleveringsketen gemakkelijk om geïntegreerde interne en externe bedrijfsgegevens voor de detailhandel te gebruiken om inzicht te krijgen in de bedrijfsprestaties, risico's en kansen in de hele toeleveringsketen.

Door markttrends te combineren met realtime operationele gegevens, kunnen managers beter geïnformeerde zakelijke beslissingen nemen die zijn ontworpen om de verkoop te stimuleren, de voorraad te beheren, de merchandisingmix te verbeteren, uitverkochte voorraden en verspilling te verminderen, logistiek te optimaliseren en meer.

Een programmatisch handelsmodel geeft CPG-merken realtime toegang tot klant-, product- en gesyndiceerde (markt)gegevens die verbeterde mogelijkheden mogelijk maken om:

• Begrijp consumententrends. Met een niet-aflatend begrip van en anticiperend op consumententrends, wensen en behoeften, kunnen CPG-bedrijven de juiste producten produceren, tegen de juiste prijs en op de juiste plaats. Door bijvoorbeeld snel in te spelen op nieuwe trends zoals plantaardig vlees, glutenvrij, lactosevrij, non-GMO, biologische producten, locavores en milieuvriendelijke verpakkingen, kunnen bedrijven voorop blijven lopen of op gelijke voet blijven met hun concurrenten.
• Productassortimenten en voorraadlocaties optimaliseren. Programmatische handel maakt de automatisering van handel mogelijk met behulp van geavanceerde algoritmen om productinnovatie te stimuleren, assortimenten per locatie of regio te verfijnen en de voorraad dichter bij het aankooppunt en de vraag van de consument te plaatsen. Door slimmere beslissingen te nemen over het assortiment en de voorraad, kunt u de winst maximaliseren en prijsverlagingen verminderen.
• Kanalen afstemmen. Door gebruik te maken van uitgebreide en gedetailleerde verkoopgegevens, gesegmenteerd op discrete kanalen (supermarkten, supercentra, gemaks- en restaurants/foodservices, distributeurs en direct-to-consumer) kunnen bedrijven trends en kansen identificeren. Als u weet wat er wordt verkocht en waar, en u zich aan deze inzichten aanpast, kunnen trends en potentiële problemen of kansen zeer snel worden geïdentificeerd.
• Onderneem onmiddellijk actie. De omvang, het dynamische karakter en de onderlinge verbondenheid van data is immens en complex. Het assimileren en omzetten van gegevens in bruikbare inzichten vereist big data-analyse, mogelijk gemaakt door flexibele systemen voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). Omdat AI/ML enorme hoeveelheden data snel kan verwerken, worden inzichten geleverd terwijl het nog steeds zinvol is en kan er snel actie worden ondernomen om te anticiperen op en te voldoen aan de behoeften van de klant.

Toegang tot enorme hoeveelheden gegevens is niet de uitdaging waarmee de CPG-merken van vandaag worden geconfronteerd; het maakt gebruik van alle beschikbare gegevens, zet deze om in inzichten en gebruikt deze voor concurrentievoordeel. Merken die zich onderscheiden met datagestuurde initiatieven zijn degenen die zich snel kunnen aanpassen of zelfs anticiperen op verschuivingen om als eerste op de markt te komen met de producten die consumenten vragen. Enorme hoeveelheden data moeten met de snelheid van het licht worden vastgelegd, geanalyseerd, toegankelijk gemaakt en gedeeld.

In het verleden was het bijna onmogelijk om meerdere gegevensbronnen met elkaar te verbinden die moesten worden verzameld en omgezet in uniforme, realtime inzichten. Maar programmatic commerce-platforms maken dit eenvoudig omdat ze het mogelijk maken om zowel upstream- als downstream-gegevenssystemen eenvoudig met elkaar te verbinden. Voor het eerst kan het ideaal van een end-to-end digitale supply chain worden gerealiseerd.

Het is absoluut noodzakelijk om alle kritieke bedrijfsgegevens samen te voegen in één enkel geconsolideerd overzicht. Alleen dan kan de kracht van geavanceerde analytics, kunstmatige intelligentie en machine learning worden ingezet om bruikbare inzichten te verkrijgen. Het schept een duidelijk beeld van de vraag van de consument, waardoor leiders een veerkrachtige, flexibele toeleveringsketen kunnen bouwen om deze te ondersteunen.

Altijd en overal toegang

Om optimaal gebruik te maken van klant-, product- en marktgegevens is gemakkelijke toegang vanaf elke locatie en op elk moment nodig. En toegang tot gegevens is nog belangrijker nu bedrijven tijdens en na de pandemie afhankelijk zijn van externe arbeidskrachten. CPG-bedrijven en supply chain-partners kunnen niet wachten tot er informatie naar hen wordt verzonden - ze hebben informatie on-demand in realtime nodig.

De cloudgebaseerde dataportalen van vandaag maken realtime toegang tot data een realiteit. Door realtime datafeeds van verkoop, voorraad, logistiek, supply chain en markttrends te combineren, ontstaat een "enkele versie van de waarheid" en maakt echte flexibiliteit mogelijk.

Maar het delen van toegang met alle afdelingen en partners is absoluut noodzakelijk om het voordeel van deze waardevolle gegevens en inzichten te maximaliseren. Of het nu gaat om een ​​verbinding met een cloudmeer of servers op locatie, bedrijven hebben de flexibiliteit nodig om gegevens te delen met iedereen die van de informatie kan profiteren. Eersteklas, cloudgebaseerde opslagplaatsen en geavanceerde analytische platforms bieden nu eenvoudige plug-and-play met andere systemen en mogelijkheden, waardoor bedrijven gemakkelijker kunnen samenwerken met anderen in de toeleveringsketen.

CPG-bedrijven die datagestuurd, consumentgericht, verbonden en collaboratief zijn, zullen de flexibiliteit hebben om met de markt mee te bewegen, waardoor de impact op het bedrijf en de inkomsten wordt verminderd. En met de juiste technologie is het mogelijk om een ​​supply chain te creëren die veerkrachtiger en efficiënter is, met het vermogen om proactief trends en verstoringen te identificeren, te waarschuwen en erop te reageren. Kleinere CPG-merken passen programmatic commerce in een sneller tempo toe dan grotere, met als doel marktaandeel te verliezen door hun vermogen om wendbaar te zijn. Maar nu is het tijd voor alle merken om te evolueren. Veranderend consumentengedrag en onverwachte verstoringen van de toeleveringsketen zullen immers van invloed blijven op het bedrijfsleven, nu en in de toekomst.

Are Traasdahl is oprichter en CEO van Crisp.