Het nieuwe normaal vereist nieuwe digitale vaardigheden

COVID-19 heeft de digitalisering van de werkplek versneld, waardoor het personeel weinig tijd heeft om te reageren, te leren en vooruitgang te boeken. Organisaties staan ​​voor een drievoudige uitdaging:

• een jongere groep nieuwkomers en mid-levels die het personeelsbestand betreden;
• een volwassen personeelsbestand; binnen enkele jaren met pensioen gaan en hun expertise en kennis meenemen;
• snelle vooruitgang in nieuwe technologie en mogelijkheden, zoals cloud en A.I.

Ondanks de uitdagingen hebben organisaties technologie omarmd en de digitalisering versneld. Deze versnelling in het gebruik van technologie, digitalisering en nieuwe vormen van werken zal doorzetten. Er is gemeld dat organisaties als gevolg van COVID-19 20 tot 25 keer sneller zijn gegaan dan voor mogelijk werd gehouden bij het bouwen van redundanties in de toeleveringsketen, het verbeteren van de gegevensbeveiliging en het toenemende gebruik van geavanceerde technologieën in operaties en services.

De implicaties van een versnelde digitale transformatie voor de omscholing van het personeel kunnen niet genoeg worden benadrukt. Bedrijven die digitale mogelijkheden gebruiken om hun bedrijf te verbeteren, zullen een enorme vlucht nemen. Het is ook duidelijk dat, hoewel de meeste bedrijven geloven dat digitale transformatie een must is, maar weinigen het op schaal hebben gerealiseerd. Om digitale mogelijkheden te schalen, moet het personeelsbestand worden voorbereid. Hoe bereidt een organisatie haar personeel voor op digitale transformatie?

Zorg op afstand

Virtuele zorg en telezorg worden steeds meer mainstream en vereisen een verscheidenheid aan nieuwe vaardigheden, technologieën en veranderingen in de workflow. Begeleiding op afstand bij het bewaken van kaarten of het regelen van vervoersdiensten zal bijvoorbeeld waarschijnlijk andere vaardigheden vereisen dan het bieden van hulp bij teletrauma's.

Accountants en medische programmeurs moeten leren omgaan met geavanceerde factureringssystemen die de inkomsten maximaliseren en helpen met de steeds veranderende CMS-richtlijnen. Als bijvoorbeeld AI-gestuurde claims mogelijke fraude of onjuiste facturen presenteren voordat een claim wordt verwerkt - tegenwoordig wordt dit proces uitgevoerd nadat facturen zijn gegenereerd en resulteert dit in late terugvorderingen of betalingen van verliezen - hoe zullen werknemers dan moeten communiceren met het systeem apriori, resultaten evalueren en zakelijke beslissingen nemen?

Voor cloud-sourced systemen zijn de rollen van veel medewerkers al aan het veranderen. Voor cloudgebaseerde IT-systemen is het niet nodig om systemen te coderen of te onderhouden; de rol is verschoven van het lokaal configureren van wijzigingen en workflow naar systeemwijzigingen in de cloud. Naarmate meer systemen naar de cloud verhuizen, verandert ook de rol van IT. Ze zullen zich richten op IT-cloudstrategie; sourcing en contractering in een cloudomgeving; ondersteuning van de dienstverlening; en herontwerp van bedrijfsarchitectuur om cloudmogelijkheden te ondersteunen.

Volgende generatie productie

COVID-19 heeft op brute wijze de overmatige afhankelijkheid van China blootgelegd als de enige productiebron met een hernieuwde focus op re-shoring. Dit heeft twee uitdagingen:

• capaciteit on-shore repliceren terwijl de gevestigde productiecapaciteit in China wordt geriskeerd;
• het vinden van de benodigde arbeidskrachten om de productie te ondersteunen.

Dit laatste geldt evenzeer voor de huidige binnenlandse productie. Specifiek voor het vinden van de benodigde arbeidscapaciteit, staan ​​we op het punt een zeer goed geïnformeerd en ervaren personeelsbestand te verliezen als gevolg van grootschalige aanstaande pensionering. Dit zijn experts in productie en toeleveringsketen, in CAD/CAM, MES, NC en automatiseringssystemen, terwijl ze niet digitaal zijn en niet zijn blootgesteld aan huidige technologieën, zoals cloudsourcing of het gebruik van A.I. bij productie. Het is belangrijk op te merken dat hoewel dit personeelsbestand zeer bekend is met automatisering en automatiseringssystemen, ze niet bedreven of voorbereid zijn op digitaal. Automatisering is het mechaniseren van repetitieve taken, zoals pick-and-place, bewerking en assemblage van transferlijnen of facturering. Digitalisering is de toepassing van digitale technologie om het bedrijf te verbeteren en is integratief en transversaal van aard.

Als digital natives de productie betreden, hoe moeten ze dan worden voorbereid? Er zijn vier plaatsen om te beginnen:

• Ontwikkel nieuwe mogelijkheden voor personeel op verschillende niveaus om hun rol van machineoperator te verheffen tot het gebruik van door big data gegenereerde analyses voor het aanpakken van bedrijfs- of procesrisico's.
• Vaardigheden ontwikkelen voor het configureren van procesdatakaarten, governance en architecturen. Op de werkvloer wordt bijvoorbeeld steeds meer sensorgebaseerde realtime data gegenereerd. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om traditionele statistische procesbeheersing te verbeteren met behulp van A.I./ML-tools. De vraag is welke data je moet kiezen, hoeveel en hoe het andere upstream- of downstream-processen verbindt of beïnvloedt. Het gebruik van digitale technologie voor procesbeheersing verhoogt dus de rol van procesoperator van louter het analyseren van oorzaak-gevolg en corrigerende maatregelen tot proces- en data-architect en -configurator. Deze hoogte vereist verschillende training en capaciteiten. We kunnen dit voorbeeld ook extrapoleren naar supply chains, waar de supply chain-operator ook de opzichter van procesbeïnvloeders wordt in plaats van een puntcontroller.
• Vaardigheden en kennis van vergrijzende werknemers digitaal vastleggen voor het opleiden van nieuwere werknemers.
• Ontwikkel simulatie- en virtuele trainingstools.

Hoewel men vreest dat menselijke werknemers uit het personeelsbestand zullen worden geautomatiseerd, is de groeiende consensus dat A.I. en mensen kunnen complementaire sterke punten benutten en elkaar effectief versterken. Mensen en organisaties die begrijpen hoe A.I. past binnen workflows en hoe mensen kunnen samenwerken met algoritmen zal concurrerender zijn dan degenen die dat niet kunnen.

Samengevat:

• Maak gebruik van A.I. en bedrijfsvriendelijke tools ontwikkelen;
• Proactief de vereisten voor digitale transformatie beoordelen en omscholingstrajecten ontwikkelen met relevante simulatie- of virtuele tools;
• Configuratie van cloudgebaseerde applicaties trainen;
• Identificeer methoden voor het verbeteren van interacties tussen mens en machine; en
• Beroepsopleidingen afstemmen op de behoeften van de industrie.

Shubho Chatterjee is een digitale transformatie, strategie, technologie en operations executive.