Wat intelligente werklastverdeling betekent voor RPA

Hoe kan binnen deze ruimte een intelligente werklastverdeling worden bereikt?

Het relatief nieuwe concept van intelligente werklastverdeling is belangrijk om te overwegen bij het gebruik van RPA, omdat het bepaalt of taken meer geschikt zijn voor menselijke werknemers of hun digitale collega's.

Met dit in gedachten identificeren vijf experts uit de industrie specifieke manieren waarop dit op deze ruimte kan worden toegepast.

Regels en transacties beheren

Ten eerste kan intelligente werklastverdeling worden gebruikt om te controleren of bots zich kunnen houden aan de regels die door het bedrijf zijn opgesteld.

"De mogelijkheid om automatisch te beslissen of een activiteit menselijke tussenkomst vereist of dat deze door een bot kan worden uitgevoerd, wordt meestal 'intelligente workload balancing' genoemd", zegt Sathya Srinivasan, vice-president, solutions consulting (Partners) bij Appian. “De intelligentie komt uit de bedrijfsregels die bepalen wie de beste kandidaat is om het werk te voltooien – mens of bot. Indien menselijk, welke afdeling, groep, ervaringsniveau of management is het beste om deze zaak te behandelen, en indien bot, wat is er nodig om een ​​bot binnen te halen, hoe flexibel kan een bot inspelen op verschillende soorten verzoeken.

“Om echt effectief te zijn, moet een bot over een brede reeks parameters kunnen werken. Laten we zeggen dat een regel bijvoorbeeld een bot omvat om het werk te voltooien voor geretourneerde goederen met een waarde van minder dan $ 100, maar tijdens piekuren wanneer de retourzendingen hoog zijn, kunnen de regels de drempel dynamisch wijzigen in een hoger aantal. De bot moet nog steeds alle noodzakelijke stappen voor dat aantal goedkeuringen kunnen uitvoeren zonder elke keer opnieuw te moeten worden geconfigureerd."

Gopal Ramasubramanian, senior director, intelligent automation &technology bij Cognizant, voegde toe:“Als er 100.000 transacties moeten worden uitgevoerd en in plaats van handmatig transacties toe te wijzen aan verschillende robots, zal de intelligente werklastverdelingsfunctie van het RPA-platform automatisch de 100.000 transacties tussen verschillende robots en zorg ervoor dat transacties zo snel mogelijk worden voltooid.

“Als een Service Level Agreement (SLA) is gekoppeld aan de voltooiing van deze transacties en de robots niet in staat zullen zijn om aan de SLA te voldoen, kan intelligente workload balancing op verzoek ook extra robots in gebruik nemen om de workload te verdelen en ervoor te zorgen dat een bepaalde taak wordt voltooid. op tijd.”

Procesintelligentieoplossingen

Neil Murphy, global vice-president bij ABBYY, legde uit hoe process intelligence-oplossingen kunnen worden geïntegreerd om een ​​beter beeld te krijgen van welke gebieden moeten worden geoptimaliseerd.

"In RPA kan het herhalen van een groot aantal processen een uitdaging zijn als de processen worden verbroken of niet volledig worden begrepen - omdat dit leidt tot frequente menselijke tussenkomst", zei Murphy. “Als zodanig is er zeker een reden om intelligente werklastverdeling toe te passen op RPA.

“Dit is de reden waarom we oplossingen voor procesintelligentie hebben zien ontstaan. Dit helpt bedrijven beter te identificeren welke processen het beste kunnen worden geoptimaliseerd voor RPA en zorgt ervoor dat ze een proces volledig begrijpen door knelpunten te detecteren die fouten kunnen veroorzaken of doorlooptijden kunnen verlengen.

“Procesintelligentie zal ook de meest voorkomende paden van het uitvoeren van processen onthullen, gebroken procesvariaties blootleggen en andere verborgen inefficiënties binnen de processen van een organisatie blootleggen. Een groeiende praktijk binnen organisaties die echte digitale transformatie willen - in plaats van alleen handmatige processen te automatiseren - is het combineren van procesintelligentie met RPA. Dit zorgt voor de beste resultaten.”

Bot-licenties

Chris Porter, CEO van NexBotix, gaat dieper in op het gebruik van intelligente werklastverdeling om operaties te optimaliseren, waarbij hij het heeft over het belang om rekening te houden met botlicenties.

"Traditionele RPA-leveranciers richtten zich voornamelijk op botlicenties, waarbij licenties per bot werden verkocht", aldus Porter. “Elke bot is een vaste bron die maar een bepaalde hoeveelheid werk kan verwerken, en als die eenmaal vol is, moet je een andere bot gaan kopen. Een ander probleem met botlicenties is dat bots in feite handmatig worden gepland; dat is een grote overhead om iemand daar te hebben die werk plant en uw licentiepool beheert, en elke organisatie moet ernaar streven de uitgaven te minimaliseren en de automatisering te maximaliseren.

“Intelligente workload balancing is kijken naar de resources die je beschikbaar hebt en daar vervolgens op een dynamische manier werk aan toewijzen. Wat dit in feite doet, is dat het uw resourcegebruik maximaliseert door automatisch werk toe te wijzen aan verschillende bots of verschillende servers, afhankelijk van het soort werk dat u doet. Het hoeft geen RPA te zijn - het kan machine learning of OCR zijn en deze taken automatisch distribueren.

“Wanneer dit echt belangrijk wordt, is er een toename in volumes of seizoensgebondenheid in uw personeelsbestand en moet u automatisch werk toewijzen aan meer bots of meer bots inschakelen. De verzekeringssector ziet bijvoorbeeld typisch een verhoogde werkdruk in januari, wanneer er veel verlengingen zijn en een piek in processen.

“Bij traditionele RPA moet je kopen voor de piek – je moet ervoor zorgen dat je die licenties beschikbaar hebt voor de piek. De rest van het jaar staan ​​die licenties stil - je betaalt er nog steeds voor omdat het traditionele licentiemodel betekent dat je die beschikbaar moet hebben."

Digitale werkers

Een laatste voorbeeld van intelligent werklastbeheer in actie binnen RPA is onder digitale werknemers.

Peter Walker, CTO EMEA bij Blue Prism, legt uit:"In tegenstelling tot elke andere robot werken digitale werkers proactief door AI-mogelijkheden te verweven om moeiteloos samen te werken in steeds veranderende digitale omgevingen - zonder mankeren. Digitale medewerkers kunnen de workflow en de uitvoering van de werklast optimaal plannen om de beste resultaten te leveren om de werklasten onmiddellijk en intelligent te beheren, andere digitale medewerkers automatisch te schalen indien nodig door de bedrijfsomstandigheden en automatische process mining te gebruiken om bedrijfsprocessen te analyseren.

“Digitale werknemers kunnen logische, zakelijke en systeemproblemen oplossen zonder tussenkomst door automatische probleemdetectie te gebruiken om het hoogste serviceniveau te garanderen en de productiviteit te verhogen in alle procesautomatiseringen. Om de service aan klanten te verkorten en de algehele kwaliteit te verbeteren, kunnen digitale medewerkers communiceren en taken uitvoeren met mensen, systemen en andere digitale medewerkers.

"Chatbots kunnen bijvoorbeeld worden ingezet om te werken met digitale medewerkers die autonoom klanten bedienen en, indien nodig, acties naar mensen escaleren."