Gegevens gebruiken om digitale transformatie te stimuleren

Deze korte serie behandelt drijfveren in digitale transformatie. Hieronder staan ​​links naar eerdere artikelen in de serie.

• Blijft 3D-printen de digitale transformatie stimuleren?
• De relatie tussen voorspellend onderhoud en digitale transformatie
• Hoe u gegevens kunt gebruiken om digitale transformatie te stimuleren (u bent hier)

Veel bedrijven proberen digitale tools te schalen, zoals monitoring, toegang op afstand, machine learning en meer. In dit artikel wordt bekeken hoe deze technologieën bijdragen aan de toekomst van de productie.

De juiste gegevens gebruiken

Ingenieurs leren doorgaans hoe statistiek en wiskunde worden gebruikt om beslissingen te nemen. Ingenieurs wordt ook geleerd dat het belangrijk is om de juiste gegevens en vergelijkingen te gebruiken voor nauwkeurige resultaten.

Tegenwoordig zijn er meer manieren om aan gegevens te komen dan ooit tevoren. Helaas kunnen bedrijven overspoeld worden door te veel opties en te veel data.

Verbonden apparaten moeten meer doen dan alleen gegevens meten en verzenden. Technici moeten weten wat de gegevens betekenen en hoe ze erop moeten reageren. Bovendien helpen onbewerkte gegevens managers niet direct om betere beslissingen te nemen om slimme strategieën te vinden. Voor deze voordelen zijn meer gegevens nodig en zouden meerdere bronnen nodig zijn om een ​​idee te krijgen van een groter geheel.

Voor een holistische benadering die gegevens gebruikt om patronen te vinden en gegevens om te zetten in informatie of suggesties, reageerden original equipment manufacturer (OEM's) met software, geavanceerde HMI's en ingebouwde dashboards. Het starten van een digitaal transformatieplan vereist kennis over waar data of feedback de meeste waarde zou opleveren.

Connectiviteit en verbonden dashboards

Alles aansluiten leidt vaak tot hogere kosten en overstromingen. Maar naarmate de transformatie van het bedrijf toeneemt, kan het niet profiteren van massale gegevensverzameling ertoe leiden dat ze de volledige voordelen van deze technologie missen.

Deze grotere schaal van connectiviteit heeft dashboards versneld. Serviceproviders konden dashboards gebruiken om gegevens van meerdere bedrijven te verzamelen voor grotere datasets om de nauwkeurigheid te verbeteren en alleen kosten in rekening te brengen voor de benodigde services. Functies kunnen op afstand worden in- of uitgeschakeld met een muisklik.

Figuur 1. Een afbeelding met verschillende vormen van cloudservices.

Tegenwoordig kunnen verbonden dashboards en cloudservices complexe functies bieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie en big data in eenvoudige, betaalbare pakketten, wat helpt bij het stimuleren van digitale transformaties.

Bedrijven die proberen op te schalen, moeten zich ervan bewust zijn dat meer gegevens die via externe netwerken worden verzonden, beveiligingsproblemen kunnen veroorzaken. De meeste apparaten en services worden geleverd met een soort beveiligingsfunctie. Maar een strategie voor digitale transformatie zou moeten overwegen om de toegang te beperken door te identificeren wat nodig is om verbinding te maken en waar die gegevens naartoe moeten.

Een trend in de productie is het verwerken van onbewerkte gegevens op edge-apparaten of lokaal. Als een apparaat gegevens lokaal verwerkt, minimaliseert het vertraging, verhoogt het de veiligheid en verlaagt het de kosten van het verzenden van massale gegevens via internet. Bij het starten van een digitale transformatie leveren verbonden apparaten gegevens over ROI's, wat kan helpen de kosten van meer innovaties te rechtvaardigen.

Het is een goed begin om elementaire technische principes te gebruiken om de hoofdoorzaken te vinden en te begrijpen waar een aangesloten apparaat de meeste waarde zou kunnen bieden. Bij het opschalen moeten bedrijven echter de tijd nemen om een ​​strategie op te zetten die gemakkelijk te veranderen moet zijn naarmate er meer informatie beschikbaar komt.

Geavanceerde functies die waarde toevoegen aan digitale transformatie

Zodra er grotere datasets uit meerdere bronnen zijn, moeten bedrijven gefocust blijven op beveiliging. Bovendien zal het met meer gegevens belangrijk zijn om te onderzoeken hoe geavanceerdere cloudcomputing en -functies waarde kunnen toevoegen aan de digitale transformatie.

Figuur 2. Een modulaire robotcel. Afbeelding gebruikt met dank aan KUKA

Verbonden apparaten laten al zien hoe productie er in de toekomst uit zou kunnen zien. Mobiele robots en robotcellen worden gemakkelijk populaire trends en drijfveren in de digitale ruimte. Terwijl werknemerscellen en mobiele robots onafhankelijk kunnen werken, kan het verbinden van deze technologie met meer data, grotere netwerken of cloudservices de deur openen naar snellere, effectieve en meer autonome mogelijkheden.

Digitale tools zoals monitoring, toegang op afstand, simulaties en meer zullen digitale transformaties in de productie blijven stimuleren. Om concurrerend te blijven, moet de productie sneller en kosteneffectiever kunnen functioneren en tegelijkertijd meer voordelen opleveren.

Veel experts zijn van mening dat digitale uitbreiding de enige manier is om deze doelen te bereiken met een groeiende bevolking, beperkte middelen en een grotere verantwoordelijkheid voor het milieu.