Strategisch blauwdruk voor succesvolle digitale transformatie

Naar mate de investeringen in digitale transformatieprojecten groeien, groeit ook het aantal mislukte initiatieven. Hoe kunnen bedrijven hun kansen op succes maximaliseren? 

Een golf van digitale transformatieprojecten heeft de industrie in de afgelopen jaren overspoeld, gedreven door een combinatie van technologieën die slimmere, productievere manieren van werken beloven. Volgens een grote enquête onder bedrijven in het VK, VS, Frankrijk en Duitsland¹ versnellen de inspanningen voor digitale transformatie. Deelnemers plannen om in de komende 12 maanden meer dan 10% extra uit te geven aan digitale transformatieprojecten vergeleken met het vorige jaar.

Deze haast om de voordelen van digitalisering te plukken heeft veel bedrijven laten worstelen om substantiële verbeteringen te tonen. Alleen 14 procent van de befragde bedrijfsleiders door McKinsey in september 2018² zei dat hun digitale transformatie-inspanningen leidden tot volhoubare prestatieverbeteringen. Slechts 3 procent rapporteerde volledig succes in het volhouden van verandering.

Dat maakt digitale transformatieprojecten een slechte weddenschap. Maar is dat echt zo? Waarom mislukken zoveel digitale transformatieprojecten en wat is de beste manier voor bedrijven om de kansen op succes te vergroten?

Het goede nieuws is dat de meest voorkomende redenen voor onderprestatie relatief makkelijk te identificeren zijn. Net als de oplossingen – mits u weet waar u op moet letten.

Definieer uw doelen 

De enorme breedte van wat de meeste mensen bedoelen wanneer ze over digitale transformatie spreken, creëert een groot obstakel tussen de wens om te profiteren van digitale transformatie en het praktisch bereiken van dat doel.

Een verwarderende reeks slimme technologieën kan op bijna elk aspect van het bedrijf worden toegepast, van cloud levering en machine learning tot het Industrial Internet of Things (IIoT), data-analyse en kunstmatige intelligentie. Het kiezen van de juiste technologieën is een cruciale factor die de kansen op succes beïnvloedt. Het McKinsey-onderzoek toonde aan dat organisaties met succesvollere transformaties meer digitale technologieën implementeren dan anderen. Bijvoorbeeld, 45% van alle respondenten bij bedrijven met succesvolle transformaties gebruikt IIoT. Vergeleken met 33% van klanten met mislukte digitale transformaties.

En als de keuze van technologieën verwarrend is, kan bepalen waar ze het beste toegepast kunnen worden en hoe succes gemeten moet worden nog lastiger zijn. Al te vaak leidt dit tot gebrek aan focus, zonder duidelijke value proposition en zonder duidelijk eindpunt.

Dit maakt digitale transformatie een moeilijke verkoop in de C-suite, die voorstellen ziet voor een langetermijnproject dat grote investeringen van tijd en middelen vereist zonder een voorspelbare, makkelijk te meten manier om een snelle return on investment (ROI) te garanderen. Geen wonder dat CIO's een opwaartse strijd voeren om sponsoring van de rest van de raad te krijgen.

Het antwoord is het concept van digitale transformatie op te breken in beheersbare stukken. Te veel tegelijk proberen aan te pakken leidt onvermijdelijk tot mission creep en projectmoeheid. 

In plaats daarvan bouw steun op voor een reeks kleinere, zelfstandige projecten in zorgvuldig gedefinieerde gebieden die snel meetbare voordelen kunnen leveren. Slaag in één gebied, leer de lessen en pas ze toe op de volgende iteratie. Het is een bekende benadering voor iedereen betrokken bij 'agile' levering, waar voorstanders een groter project opdelen in een reeks korte stukken of 'sprints'. Elk levert een pakket voordelen voordat men doorgaat naar de volgende. 

Senseye's Predictief Onderhoudsoplossing, Senseye PdM, beantwoordt al deze punten. 

• Het levert een duidelijk gedefinieerde set meetbare voordelen in de vorm van drastisch verminderde downtime (typisch 50%), verlaagde onderhoudskosten en verbeterde efficiëntie. 
• Deze voordelen resulteren in een gemiddelde terugverdientijd van minder dan drie maanden. 
• Senseye PdM is een 'klaar-voor-gebruik' product, geen platform dat aanpassing vereist, wat betekent dat implementatie snel is en resultaten zichtbaar zijn binnen 14 dagen na gebruik. 

Gebruikers zijn de uiteindelijke rechters 

Niet alleen het bedrijfsleiderschap moet overtuigd worden van de wijsheid van het adopteren van nieuwe technologieën en werkwijzen. Het personeel dat de voorgestelde nieuwe digitale oplossingen gaat gebruiken, is net zo cruciaal. Zonder goede inkoop op gebruikersniveau zal zelfs de meest gesofisticeerde oplossing nooit omarmd en correct gebruikt worden. Wat betekent dat het de gehoopde voordelen nooit kan leveren.

Het antwoord is gebruikers vroeg betrekken, zodat ze kunnen controleren of voorgestelde oplossingen de kernkenmerken bevatten die hun werkleven makkelijker maken. Als u zoekt naar een oplossing om over te stappen van gepland onderhoud naar predictief onderhoud, moet het iets zijn dat onderhoudspersoneel gemakkelijk en comfortabel vindt te gebruiken. Het gaat allemaal om mensen in staat te stellen betere beslissingen te nemen.  

Het alleen doen is een groot risico 

Proberen te veel in-house te doen is een andere veelvoorkomende struikelblok.

Veel organisaties hebben hun eigen data-analisten. In het geval van schema's gericht op onderhoudsregimes, kunnen deze interne experts zelfs het gedrag van een activum modelleren. Zelfs als een bedrijf gelukkig genoeg is over de middelen om een robuust, gecustomiseerd datamodel te bouwen, zullen ze snel botsen op implementatieproblemen bij het creëren van een front-end die past bij diverse potentiële gebruikers. Uiteindelijk zijn de middelen en tijd die nodig zijn om een acceptabele in-house-oplossing te bouwen, waarschijnlijk onbetaalbaar.

Het antwoord is een aanbieder te betrekken met toegang tot een goed bewezen generiek model, zoals het Senseye PdM. De gekozen partner moet een sterk industriële begrip hebben naast expertise in data-analyses. Dit zal zorgen dat de gekozen oplossing niet gestruikeld wordt door praktische overwegingen zoals bruikbaarheid. 

Senseye PdM biedt de ultieme, praktische oplossing voor Predictief Onderhoud. 

•  Algoritmen kunnen alleen goede resultaten leveren wanneer ze gevoed worden met goedekwaliteitsdata. Senseye's industriële ervaring met het werken met diverse industrieën en activa en sterk partnernetwerk stelt ons in staat om bedrijven te adviseren over de optimale instrumentatie om het gedrag van elk activum of activaklasse te monitoren. 
• Senseye PdM gebruiksvriendelijke interface biedt duidelijke onderhoudsadviezen, die afgestemd zijn op de prioriteiten van gebruikers. Training duurt doorgaans minder dan één uur. 

De uitdagingen van digitale transformatie zijn heel reëel. Echter, het herkennen van de grootste potentiële vallen en stappen ondernemen om ze te vermijden, geeft bedrijven de best mogelijke kans om een succesverhaal te worden, geen slachtoffer.

Wilt u meer weten? Lees onze blog over hoe u echte zakelijke waarde kunt halen uit data science of boek een demo van Senseye PdM en start een digitale transformatie die echte zakelijke voordelen en een snelle ROI levert.

1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation