Hoe operationele intelligentie slimme zakelijke beslissingen mogelijk maakt

Software en IT-apparatuur in bedrijven zijn inmiddels veel meer dan puur transactionele systemen: dankzij operationele intelligentie stellen ze bedrijven in staat om efficiëntere, datagedreven beslissingen te nemen.

In een steeds complexere wereld verkrijgen bedrijven die deze systemen toepassen competitieve voordelen. Het is daarom essentieel om te weten wat operationele business intelligence is en hoe u het kunt implementeren.

Wat is operationele intelligentie?

Operationele business intelligence (OI: Operational Intelligence) omvat een manier om real-time gegenereerde of verzamelde data door een bedrijf te beheren voor besluitvorming.

Het is een geautomatiseerd data-analyseproces dat het mogelijk maakt om problemen of trends in real-time te detecteren en direct toegang tot die informatie te bieden aan bevoegde besluitvormers binnen een zakelijke omgeving.

Voordelen van operationele intelligentie

Door technologie en data-analyse biedt operationele controlling bedrijven diverse voordelen:

• Een voorspellende aanpak van mogelijke problemen: door real-time data-analyse worden issues tijdig, en zelfs voordat ze optreden, gedetecteerd.
• De mogelijkheid om datagedreven beslissingen te nemen in de dagelijkse operaties. Diepgaande kennis van de systemen en processen die het bedrijf vormen, dankzij data-analyse.
• Al dit leidt tot een competitief voordeel voor bedrijven die het implementeren, met toegang tot informatie die zonder de inzichten van operationele intelligentie-tools verborgen blijft.

Hoe operationele intelligentie werkt

Operationele intelligentie gebruikt real-time data-analyse in combinatie met dataverwerking, met als doel snel zowel verbetermogelijkheden als bedreigingen op verschillende niveaus te bepalen.

Technologieën toegewijd aan operationele business intelligence omvatten ten minste het volgende:

• Real-time monitoring van de status van systemen en processen. Meldingen kunnen worden gedefinieerd bij het overschrijden van bepaalde parameters, of geautomatiseerde reacties op specifieke datapatronen kunnen worden geïmplementeerd.
• Dashboards die data op een begrijpelijke en waardevolle manier presenteren. Over het algemeen gaat het om databeelden.
• Koppelingen tussen gebeurtenissen, het relateren van trends op een manier die een algemeen overzicht van de systemen mogelijk maakt.

Toepassingen van operationele intelligentie

Operationele intelligentie wordt al in veel bedrijfsterreinen toegepast, die profiteeren van de kracht van real-time data om efficiëntere en snellere beslissingen te nemen.

Operationele business intelligence kan op veel niveaus worden toegepast: van productie in de verwerkende industrie tot digitale marketing en verkochteams, door tot logistiek en transport. De toepassing van dit nieuwe paradigma in beleggingsbeheer is ook de moeite waard, gezien het potentieel om grote hoeveelheden data te analyseren terwijl snelle beslissingen worden genomen.

Wat de productiesector betreft, profileert operationele intelligentie zich als een trend in de industriële digitale transformatie. Samen met systemen die verbonden zijn volgens IIoT (Industrial Internet of Things), wordt dit paradigm al gebruikt om de staat van machines te monitoren, wat voorspellend onderhoud en andere voordelen mogelijk maakt die toe te passen zijn op een industriële automatisering.

Operationele intelligentie vs. business intelligence

Operationele business intelligence wordt vaak vergeleken met business intelligence (BI). Beide methodes gebruiken inderdaad de kracht van data voor besluitvorming in een zakelijke omgeving.

Feitelijk kun je stellen dat operationele intelligentie in belangrijke mate voortkomt uit de eerdere ontwikkeling van business intelligence-technieken, en tegenwoordig kunnen beide termen zelfs als synoniemen worden gebruikt.

Technisch is er echter een groot verschil tussen beide paradigmata: de mogelijkheid van operationele intelligentie om in real-time te handelen.

Aan de ene kant wordt business intelligence gekenmerkt door de analyse van historische data: via sensoren en andere technologieën ontvangt en bewaart het bedrijf informatie. Deze data wordt vervolgens gebruikt om te verifiëren hoe KPI's in het verleden hebben gepresteerd (zoals omzet of winst) en strategische beslissingen te nemen.

Aan de andere kant biedt operationele business intelligence organisaties direct, in real-time, inzicht in hun processen, wat besluitvorming op de plek mogelijk maakt. Dit type tools omvat het beheer van acties via alerts en real-time rapportages gepresenteerd in dashboards.

Daarnaast kunnen we stellen dat een tweede verschil de capaciteit is van operationele intelligentie-systemen om trends te detecteren door koppelingen te activeren tussen systemen die voorheen niet verbonden waren of aanzienlijk complex waren.

Nexus Integra: de kracht van data benutten voor een efficiëntere industrie

Het Nexus Integra-platform is ontstaan met de missie om IoT-systemen en data-analyse te integreren en een integrale digitale transformatie aan te bieden aan diverse industrieën. Hierdoor is het een intuïtieve en uitgebreide tool voor de implementatie van operationele intelligentie in industriële bedrijven. Het platform combineert zowel historische als real-time data in één via het web toegankelijke interface, wat geïnformeerde en geautomatiseerde besluitvorming en voorspellend onderhoud mogelijk maakt, onder andere voordelen.

Als resultaat hebben onze klanten al besparingen gerealiseerd van 1 miljoen euro in energiekosten en 20% besparing op onderhoudskosten, in sectoren als automotive, voedingsmiddelen, keramiek en slimme steden. Wilt u weten hoe u operationele intelligentie in uw bedrijf kunt toepassen, evenals de voordelen?