De 4 industrieën die het meest profiteren van machine learning

Machine Learning is een van de takken van kunstmatige intelligentie (AI) die het meeste toekomstpotentieel heeft en de meeste voordelen biedt voor de industrie. Volgens het laatste rapport van Grand View Research zal de markt voor machine learning in 2025 96,7 miljard dollar bereiken. Een cijfer dat een dramatische stijging is als je bedenkt dat het cijfer in 2018 6,8 miljard dollar bedroeg.

De komende jaren zullen steeds meer bedrijven kiezen voor machine learning-technologie om hun bedrijf te verbeteren.

Machine learning in Industrie 4.0

Een decennium geleden werd de term Industrie 4.0 bedacht om te verwijzen naar het proces van digitalisering in de industriële sector en sindsdien hebben we een toename gezien van het aantal bedrijven op dit gebied dat zich inzet voor de implementatie van geavanceerde technologieën zoals IoT, Blockchain en alle takken van kunstmatige intelligentie (AI):machine learning, deep learning, cognitieve intelligentie, enz.

Infinium Global Research beschrijft in een rapport de voordelen van automatisering in Industrie 4.0. De implementatie van technologieën zoals machine learning in de branche draagt ​​bij aan het verbeteren van de productiviteit , productie-efficiëntie en zorgt voor snellere, flexibelere en efficiëntere processen .

Het document benadrukt ook dat de toename van de overheidsuitgaven voor de digitalisering van de industrie de Industrie 4.0-markt versterkt.

In deze richting zet de Europese Unie een stevige stap vooruit. In februari 2020 presenteerde de Europese Commissie het “Witboek over kunstmatige intelligentie”. Een gezamenlijke strategie van alle EU-landen die, zoals uitgelegd door haar voorzitter, Ursula von der Leyen, tot doel heeft meer dan 20 miljard euro per jaar aan te trekken de komende tien jaar om te investeren in kunstmatige intelligentie (AI). Een cijfer dat met de bijdrage van de private sector en de cofinanciering van de staten naar verwachting bereikt zal worden.

Volgens analisten van Infinium Global Research zullen overheidsinvesteringen een impuls geven aan Industrie 4.0 en technologische vooruitgang in de elektronica-industrie, de evolutie van cloud computing-technologieën en de implementatie van de Smart Factory.

Organisaties uit verschillende sectoren zullen kunnen profiteren van de voordelen van de toepassing van technologieën zoals machine learning in de industrie, maar zullen vooral deel uitmaken van vier strategische gebieden voor deze technologie:keramiek, automotive, installaties en energiebeheer en eten.

De industriële sectoren die het meest zullen profiteren van machine learning

Bedrijven in de keramiek-, automobiel-, energiebeheer- en voedingsmiddelen- en drankenmarkt profiteren al van de voordelen van de implementatie van AI via machine learning-algoritmen.

Ze implementeren een technologie waarmee ze slecht en foutief gedrag kunnen voorspellen, productieprocessen kunnen optimaliseren en de markt of vraag grondig kunnen analyseren om deze beter te leren kennen en zich zo nauwkeuriger aan te passen aan de eisen van de klant. Dit alles door de verschillende toepassingen van machine learning.

Keramiek

In de keramieksector begint kunstmatige intelligentie (AI) een leidende rol te spelen.

Voordelen van machine learning in de keramieksector

Algoritmen voor machinaal leren worden al gebruikt, vooral in processen voor kwaliteitscontrole. Met verschillende algoritmen is het mogelijk om het gedrag te voorspellen van het materiaal onder extreme temperatuuromstandigheden en om anomalieën en gebreken op te sporen in de tegels.

De onderzoeken die met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) worden uitgevoerd, hebben tot doel het afwijkende gedrag van materialen tijdens het productieproces te voorspellen, waardoor het mogelijk wordt om de componenten te controleren en te gebruiken die aan betere weerstandsomstandigheden voldoen dan die welke momenteel worden vervaardigd.
Aan de andere kant kunnen ze, door onjuiste patronen te herkennen, afwijkingen in producten vroegtijdig detecteren, krimp verminderen en winstgevendheid verhogen .

Tegenwoordig vinden we al bedrijven die met deze technologie werken en deze in deze lijn of in andere gebruiken. Het zijn vooral bedrijven in de sectoren keramiek, porselein en vloeren.

Automobiel

Ook in de automotive sector is AI een technologie die steeds vaker wordt ingezet om industriële processen te verbeteren. De automotive en alle gerelateerde sectoren gebruiken machine learning om hun omzet te verhogen .

Voordelen van machine learning in de automobielsector

Deze industrie gebruikt dergelijke technologieën voor het uitvoeren van voorspellende analyses van de duurzaamheid van componenten en bij de vroege identificatie van afwijkingen en defecten.

Een andere toepassing van machine learning in de automobielsector is de optimalisatie van de supply chain .

Machine learning-technologieën vormen een gouden kans om het productieproces van bedrijven in de automobielsector te verbeteren. In die zin controleren ze onder meer de voorraadniveaus die nodig zijn in de verschillende faciliteiten beter.

Steeds meer organisaties in de automobielsector profiteren van de voordelen van machine learning om hun productieprocessen te verbeteren.

Installaties en energiebeheer

In de sector installaties en energiebeheer bevordert AI, door middel van machine learning, grote vooruitgang.

Voordelen van machine learning in de sector installaties en energie-efficiëntie

De introductie van deze technologie op dit gebied is het ontwikkelen van slimme netwerken of smart grids.

Volgens de Business Insider-portal zou dit type netwerk profiteren van machine learning-technologie om realtime analyses uit te voeren om het elektriciteitsaanbod beter af te stemmen op de vraag door consumptiepatronen te identificeren en storingen of fraude te onderscheppen die zich in de hele toeleveringsketen kunnen voordoen.

Andere ontwikkelingen op het gebied van energiebeheer hebben betrekking op het verbeteren van het beheer en de optimalisatie van het netwerk, de drop-in-service, prijsoptimalisatie, groeivoorspelling per regio, de detectie van verbruiks- en vraagpieken of het gedrag van bepaalde klanten of steden.

De implementatie van AI-technologie in het energiebeheer van steden biedt verschillende voordelen voor zowel individuen als bedrijven. Volgens een onderzoek van Juniper Research zullen slimme netten de burgers tegen 2022 zo'n 14 miljard dollar aan energiekosten besparen.

Veel bedrijven in de sector profiteren al van deze voordelen en verbeteren het energiebeheer van steden met behulp van geavanceerde machine learning-platforms.

Eten

In de voedingssector draagt ​​kunstmatige intelligentie (AI) door middel van machine learning-algoritmen bij aan een kostenverlaging en een verbetering in kwaliteit . Dat doet ze op alle gebieden, in de voedingsmiddelen- en drankenindustrie en in de horeca.

Voordelen van machine learning in de voedingssector

Machine learning-technologieën stellen de industrie in staat om een ​​aantal belangrijke voordelen te behalen om haar bedrijf te verbeteren. Een van deze voordelen is een analyse van de voedselmarkt om inzicht te krijgen in consumententrends en zo in te spelen op wat de klant echt vraagt.

Een andere machine learning-toepassing houdt verband met de verbetering van de hygiëne in een productie-installatie . Het kan worden gebruikt om te detecteren wanneer een machine vuil is en moet worden schoongemaakt of om de hygiëne van alle werknemers in de productieketen te bewaken en te controleren.

Machine learning wordt ook in de industrie gebruikt om de voedsel- en drankenketen te optimaliseren.

Tegenwoordig zijn er verschillende organisaties in de voedingssector die profiteren van AI en meer specifiek van machine learning.

Machine learning met Nexus Integra is mogelijk