Wat is bedrijfsintelligentie? En waarom moet ik dat weten?

Business intelligence (BI) omvat de softwareframeworks (bijv. tools, applicaties, best practices, methodologieën) die bedrijfsleiders in staat stellen om geoptimaliseerde operationele beslissingen te nemen, geïnformeerde strategieën en tactieken te ontwikkelen en betere prestaties te bevorderen. Deze definitie dateert uit de jaren tachtig en verwijst naar de trends en inzichten die worden verkregen wanneer grote hoeveelheden gegevens van de verschillende operationele systemen en databases van een bedrijf worden verzameld, geanalyseerd en gevisualiseerd voor zakelijke besluitvormers en eindgebruikers.

Wat is het verschil tussen rapportage en business intelligence?

Sommige bedrijven of bedrijfsleiders vragen zich misschien af ​​waarom ze zouden moeten investeren in business intelligence, terwijl ze al een sterke basis hebben voor rapportagetools en beschrijvende analyses binnen hun organisatie. Enerzijds is rapportage gericht op een specifieke outputmetriek of databron om inzicht te geven in historische trends en de status quo. Business intelligence daarentegen maakt een diepere analyse mogelijk door te vertrouwen op meerdere inputs (bijvoorbeeld door marketinggegevens te koppelen aan salarisinformatie van HR) en door voorheen ongeïdentificeerde proces- of gegevensrelaties bloot te leggen. Terwijl rapportage je dat laat zien er is iets gebeurd, business intelligence geeft antwoord op waarom er is iets gebeurd. Alleen als een bedrijf weet waarom een ​​specifiek resultaat heeft geleid en hoe individuele processen op elkaar inwerken, kunnen goede beslissingen over de toekomst worden genomen.

Waarom is business intelligence zo belangrijk?

Toen er voor het eerst voorbeelden opdoken van het gebruik van business intelligence in sectoren zoals de gezondheidszorg, de horeca of consulting, waren individuen in IT-functies de meest voorkomende gebruikers van dergelijke applicaties. En bedrijfsanalisten waren afhankelijk van de IT-architecten en ontwikkelaars van hun bedrijf om toegang te krijgen tot cruciale queryresultaten en bedrijfsanalyses. In de loop van de tijd zijn BI-tools echter steeds wendbaarder, gebruiksvriendelijker en intuïtiever geworden. Mede als gevolg van selfservice-ontwikkelingen wordt business intelligence nu vaak gebruikt door zowel managers als werknemers bij het stroomlijnen van hun dagelijkse besluitvormingsprocessen.

In tegenstelling tot traditionele business intelligence-tools die vaker worden gebruikt met gestandaardiseerde datasets, gaan de nieuwste technologieën - zoals robotic process automation (RPA) en kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven - een stap verder in het mogelijk maken van moderne vormen van BI-gestuurde analyses. Dergelijke ontwikkelingen kunnen steeds meer inzicht geven in vaak veranderende en dynamische bedrijfsscenario's. Als gevolg hiervan zullen ondernemingen wereldwijd blijven vertrouwen op geavanceerde analytische functies om niet alleen hun huidige activiteiten te begrijpen, maar ook om zich voor te bereiden op toekomstige uitdagingen en successen.

De voordelen van business intelligence

Op dit moment vraagt ​​u zich misschien af ​​welke waarde een geformaliseerd business intelligence-initiatief voor uw bedrijf zou kunnen hebben. Bedrijfsmanagers hebben vanaf het allereerste begin hun intuïtie en elementaire operationele indicatoren gebruikt om de huidige staat van hun bedrijf te begrijpen. Maar hoe meer informatie wordt geanalyseerd, hoe beter geïnformeerd de besluitvorming en hoe groter en beter de resultaten.

Identificeren van zakelijke problemen en mogelijkheden

Door betekenis te putten uit kwantificeerbare gegevens waarop zakelijke beslissingen kunnen worden gebaseerd, bieden business intelligence-praktijken nieuwe perspectieven bij het identificeren van operationele knelpunten, zakelijke kansen en markttrends, evenals hun relatie tot individuele processen. Dergelijke inspanningen onthullen waar processen effectiever kunnen worden ontworpen en legitimeren nieuwe strategieën om het bedrijf vooruit te helpen.

Productiviteit versnellen

Wanneer een bedrijf zich bezighoudt met uitgebreid BI-werk, komt een belangrijk voordeel voort uit de mogelijkheid om snel toegang te krijgen tot informatie en deze te benutten, onafhankelijk van de bron (bijv. ERP, CRM). In een oogwenk kunnen bedrijfsleiders en operationele medewerkers zeer intuïtieve, nauwkeurige en uitgebreide informatie gebruiken die concurrenten alleen kunnen verkrijgen door langdurige inspanningen van hun kant.

Meer nog dan andere software moeten BI-tools in staat zijn om te gaan met de specifieke infrastructuur van een bedrijf (d.w.z. gebruikte software, processen, organisatiestructuur). Hier is de grootste uitdaging dat de BI-oplossing bij voorkeur alle beschikbare databronnen in het bedrijf moet kunnen benaderen en verwerken, waarvan sommige misschien nog analoog zijn, voor de beste kenniswinst. In plaats van compromissen te accepteren door bijvoorbeeld alleen een selectie van gegevensbronnen te integreren in iemands BI-inspanningen, kunnen opties voor automatiseringssoftware — zoals het Enterprise RPA-platform van UiPath — dienen als een cruciaal knooppunt bij het overbruggen van hiaten in gegevensbronnen en ter ondersteuning van de digitaliseringsinspanningen van bedrijven die nog steeds met papierwerk te maken hebben.

Nog grotere voordelen:RPA + BI-synergieën

Wanneer RPA en BI worden gebruikt om naar een gemeenschappelijk doel te werken, kunnen gegevens gemakkelijker worden samengebracht en efficiënt inzichtelijk worden gemaakt voor echt digitale ondernemingen. Enerzijds kunnen automatiseringsinspanningen, zoals aangewakkerd door RPA, BI-analisten machtigen door de digitalisering van gegevens te ondersteunen en de delen van gegevensverzameling en -analyse over te nemen die gepaard gaan met hoge handmatige inspanning, herhaling en standaardisatie.

Anderzijds kan het pad naar automatisering efficiënter worden gestuurd door de integratie van BI-tools in een RPA-platform. UiPath is bijvoorbeeld geïntegreerd met de populaire BI-oplossingen Kibana en Tableau om beter inzicht te krijgen in de prestaties van interacties tussen bots en medewerkers. RPA fungeert ook als een uitstekend hulpmiddel om automatisch procesuitzonderingen en onregelmatigheden te identificeren die de kern zouden moeten vormen van toekomstige optimalisatie-inspanningen. UiPath werkt ook samen met Celonis, een toonaangevende leverancier van process mining-software die kan worden gebruikt om de identificatie van automatiseringsmogelijkheden te vereenvoudigen. Hoewel RPA en BI al resultaten kunnen opleveren wanneer ze afzonderlijk worden ingezet, leidt het samenbrengen van de twee technologieën tot een geheel dat meer is dan de som der delen.