Business Intelligence uitgelegd: Waarom het voor uw organisatie belangrijk is

Business Intelligence (BI) omvat de softwareframeworks (bijv. tools, applicaties, best practices, methodologieën) die bedrijfsleiders in staat stellen geoptimaliseerde operationele beslissingen te nemen, geïnformeerde strategieën en tactieken te ontwikkelen, en verbeterde prestaties te bevorderen. Dateerend terug naar de jaren '80, verwijst deze definitie naar de trends en inzichten die ontstaan wanneer grote datavolumes van de verschillende operationele systemen en databases van een bedrijf worden verzameld, geanalyseerd en gevisualiseerd voor bedrijfsbesluitvormers en eindgebruikers.

Wat is het verschil tussen rapportage en business intelligence?

Sommige bedrijven of bedrijfsleiders kunnen zich afvragen waarom ze in business intelligence zouden moeten investeren, wanneer ze al een stevige basis van rapportagetools en beschrijvende analytics binnen hun organisatie hebben. Aan de ene kant richt rapportage zich op een specifieke outputmetriek of bron van data om inzicht te geven in historische trends en de status quo. Business intelligence, aan de andere kant, maakt diepere analyse mogelijk door te vertrouwen op meerdere inputs (bijvoorbeeld door marketingdata te koppelen met salarisinformatie van HR) en eerder onontdekte proces- of datarelaties onthullen. Terwijl rapportage u laat zien dat er iets is gebeurd, biedt business intelligence antwoorden op waarom er iets is gebeurd. Alleen als een bedrijf weet waarom een specifiek resultaat voortkwam en hoe individuele processen met elkaar samenspelen, kunnen goed gefundeerde beslissingen over de toekomst worden genomen.

Waarom is business intelligence zo belangrijk?

toen voorbeelden van het benutten van business intelligence voor het eerst begonnen op te duiken in diverse sectoren zoals gezondheidszorg, horeca of consultancy, waren individuen in IT-functies de meest voorkomende gebruikers van dergelijke applicaties. En business analysts waren afhankelijk van de IT-architecten en -ontwikkelaars van hun bedrijf om toegang te krijgen tot cruciale queryresultaten en bedrijfsanalyses. In de loop van de tijd zijn BI-tools echter steeds agiler, gebruiksvriendelijker en intuïtiever geworden. Deels als gevolg van self-service-ontwikkelingen, wordt business intelligence nu frequent benut door zowel managers als werknemers om hun dagelijkse besluitvormingsprocessen te stroomlijnen.

In tegenstelling tot traditionele business intelligence-tools die vaker gebruikt worden met gestandaardiseerde datasets, gaan de nieuwste technologiën – zoals robotic process automation (RPA) en kunstmatige intelligentie in business – een stap verder in het mogelijk maken van moderne vormen van BI-gedreven analytics. Dergelijke ontwikkelingen zijn steeds meer in staat om inzicht te geven in frequent veranderende en dynamische bedrijfsscenario's. Als gevolg zullen bedrijven wereldwijd blijven vertrouwen op geavanceerde analytische functies om niet alleen hun huidige operaties te begrijpen, maar ook voorbereid te zijn op uitdagingen en successen in de toekomst.

De voordelen van business intelligence

Op dit moment vraagt u zich misschien af welke waarde een geformaliseerde business intelligence-initiatief voor uw bedrijf kan hebben. Bedrijfsmanagers hebben vanaf het begin hun intuïtie en basisoperationele indicatoren gebruikt om de huidige staat van hun bedrijf te begrijpen. Toch geldt: hoe meer informatie geanalyseerd wordt, hoe geïnformeerder de besluitvorming en hoe groter en beter de resultaten.

Bedrijfsproblemen en -kansen identificeren

Door betekenis te ontlenen aan kwantificeerbare data waarop zakelijke beslissingen gebaseerd kunnen worden, geven business intelligence-praktijken nieuwe perspectieven bij het identificeren van operationele knelpunten, zakelijke kansen en markttrends alsook hun relaties tot individuele processen. Dergelijke inspanningen onthullen waar processen effectiever geëngineerd kunnen worden alsook legitimeren nieuwe strategieën om het bedrijf vooruit te brengen.

Productiviteit versnellen

Wanneer een bedrijf zich bezighoudt met uitgebreid BI-werk, ontstaat een kernvoordeel uit de mogelijkheid om snel toegang te krijgen tot en gebruik te maken van informatie, onafhankelijk van de bron (bijv. ERP, CRM). Op een ogenblik zijn bedrijfsdirecteurs en operationele werknemers in staat om hoog intuïtieve, nauwkeurige en uitgebreide informatie te gebruiken die concurrenten alleen na langdurige inspanningen zouden kunnen verkrijgen.

Nog meer dan andere software moeten BI-tools in staat zijn om om te gaan met de specifieke infrastructuur van een bedrijf (d.w.z. gebruikte software, processen, organisatiestructuur). Hier is de grootste uitdaging dat de BI-oplossing in staat moet zijn om toegang te krijgen tot en te verwerken bij voorkeur alle beschikbare databronnen in het bedrijf, waarvan sommige nog steeds analoog kunnen zijn, voor de beste kennisopbrengst. In plaats van compromissen te accepteren door bijvoorbeeld alleen een selectie van databronnen te integreren in uw BI-inspanningen, kunnen automatiseringssoftware-opties – zoals UiPath's Enterprise RPA-platform – dienen als een cruciale knooppunt in het overbruggen van hiaten in databronnen alsook het ondersteunen van digitaliseringsinspanningen van bedrijven die nog steeds met papieren werken.

Nog grotere voordelen: RPA + BI synergieën

Wanneer RPA en BI samenwerken naar een gemeenschappelijk doel, kunnen gegevens makkelijker samengevoegd en efficiënt inzichtelijk gemaakt worden voor echt digitale bedrijven. Aan de ene kant kunnen automatiseringsinspanningen aangedreven door RPA BI-analisten versterken door de digitalisering van data te ondersteunen en de delen van dataverzameling en analyse over te nemen die verbonden zijn met hoge handmatige inspanning, herhaling en standaardisering.

Aan de andere kant kan de weg naar automatisering efficiënter worden bestuurd door de integratie van BI-tools in een RPA-platform. UiPath is bijvoorbeeld geïntegreerd met de populaire BI-oplossingen Kibana en Tableau om verbeterde inzichten te bieden in de prestaties van bot-werknemer-interacties. RPA fungeert ook als een primair hulpmiddel om procesuitzonderingen en onregelmatigheden automatisch te identificeren die de kern van toekomstige optimalisatie-inspanningen moeten vormen. UiPath is ook gepartnerd met Celonis, een toonaangevende leverancier van process mining-software die gebruikt kan worden voor het vereenvoudigen van de identificatie van automatiseringskansen. Terwijl RPA en BI al resultaten kunnen leveren wanneer ze afzonderlijk benut worden, leidt het samenbrengen van de twee technologieën tot een geheel dat groter is dan de som van zijn delen.