Strategische Gids voor AI-adoptie: Bewezen Stappen voor Zakelijk Succes

Enterprise AI stelt bedrijven in staat digitale transformatie te drijven door de kracht van kunstmatige intelligentie en machine learning te benutten.

Niet alleen verbetert het de dagelijkse zakelijke operaties, maar het versnelt ook de besluitvorming in de hele organisatie.

Volgens McKinsey zal AI 13 biljoen USD bijdragen aan de wereldeconomie en het cumulatieve BBP met 16% verhogen tegen 2030.

Voor progressieve bedrijven lijkt het moment rijp om de voordelen van Kunstmatige Intelligentie te benutten.

Toch, hoewel deze technologie mainstream wordt in de zakelijke wereld, hebben we gemerkt dat veel organisaties nog niet klaar zijn om AI te adopteren.

Studies tonen aan dat 79% van de VS-zakelijke executives erkenen dat ze een impact van AI op hun ondernemingen zien. Maar slechts 36% van hen had een vorm van changemanagementstrategie voor AI-adoptie.

In deze gids bespreken we hoe u uw onderneming voorbereidt op succesvolle AI-implementatie.

Laten we beginnen.

Waarom Moeten Ondernemingen Investeren in AI?

Zakelijke leiders zoeken altijd naar manieren om de omzet te verhogen, betere efficiëntie en uitstekende klantervaring. U kunt al dit bereiken met AI aan uw zijde.

Kijk om u heen, en u zult voorbeelden van AI-adoptie door veel sectoren zien. Intelligente chatbots, zelfrijdende auto's, en spraakgestuurde persoonlijke assistenten zijn realiteit geworden in het bedrijfsleven.

Bekijk de bevindingen van een wereldwijde AI-enquête die omzettoename in verschillende sectoren toont.

Zakelijke applicaties zijn geëvolueerd en verbeterd sinds de dagen van eenvoudige, oude rapportage.

Nu kunnen applicaties leren en voorspellen – wat u kunt doen, waar u naartoe kunt gaan, wie u kunt ontmoeten, en zelfs wat u misschien wilt eten.

Bewapend met dit nieuwe wapen om klantgedrag te voorspellen, kunt u uw klantenservicestrategie optimaliseren, processen verbeteren en aanzienlijke kosten besparen.

Deze AI-aangedreven apps kunnen gepersonaliseerde ervaringen leveren in plaats van de traditionele 'one size fits all'-benadering. Ook kunnen toepassingen relevante gebeurtenissen ver vooruit zien en besluitvormers helpen voor te bereiden op resultaten.

Kortom, investering in AI kan u helpen:

• Zakelijke operaties en dus productiviteit verbeteren
• Besluitvorming versnellen
• Klantbetrokkenheid en -retentie verbeteren
• Massale data analyseren en actiegerichte inzichten verkrijgen

AI wordt niet meer beschouwd als een langbelofte zakelijke oplossing. Integen, het evolueert als een real-world vonk die veranderingen ontbrandt.

De echte uitdaging voor ondernemingen is om de beste strategie te bedenken voor het creëren van waarde uit vandaag de dag AI-investeringen en de landmijnen op de weg te identificeren en te overwinnen.

Laten we ontdekken hoe we dat kunnen doen en voorop lopen op onze concurrenten.

Uw Onderneming Voorbereiden op AI-adoptie – Belangrijke Stappen

Ondanks de immense voordelen die AI aan een onderneming brengt, is het aantal bedrijven dat hun AI-pilotinitiatieven opschaalt niet indrukwekkend.

Feitelijk komen de meeste AI-projecten te maken met budgetkortingen omdat ze niet snel genoeg resultaten leveren.

Is AI als technologie te blame voor dit?

Nee. Het echte probleem is niet de technologie. Het is de organisatiecultuur en -structuur, die ontworpen is voor een pre-AI-tijdperk.

Voor een naadloze AI-adoptie moeten organisaties een cultuur ontwikkelen waar zakelijke en technische teams gemakkelijk kunnen samenwerken.

Kortom, om AI werkelijk voordelig te maken voor uw bedrijf, moet u goed voorbereid zijn.

Als u over kunstmatige intelligentie voor uw bedrijf nadenkt, lees dan verder en noteer alle cruciale stappen.

1. Maak Kennis met AI

Typisch richten bedrijven zich te veel op de kernontwikkelingskant van AI-applicaties. Onthoud, AI is niet primair bedoeld voor softwareontwikkelaars en ingenieurs.

Hoewel IT-teams ongetwijfeld verantwoordelijk zijn voor het bouwen van 'slimme' AI-applicaties, worden AI-vaardigheden steeds belangrijker voor iedereen, inclusief niet-IT-managers.

"AI zal managers niet vervangen, maar managers die AI gebruiken zullen diegenen vervangen die dat niet doen," aldus Rob Thomas, senior VP van IBM's cloud- en dataplatform, tegen CNBC.

Wat kunt u doen?

• Onderneem stappen om AI-bewustzijn in uw bedrijf te vergroten.
• Neem de tijd om te leren en anderen te educeren over wat AI kan doen.
• Beslis over interne of externe AI-educatie, afhankelijk van de bestaande AI-rijpheid binnen het bedrijf.
• U kunt ervoor kiezen een interne AI-academie op te zetten met een on-the-job trainingsprogramma.

U kunt ook kiezen uit verschillende beschikbare bronnen om de leerervaring van uw team te verbeteren. Er zijn veel bronnen beschikbaar die u door de basisconcepten van AI leiden. Bijvoorbeeld, de TechCode Accelerator heeft partnerschappen met Stanford University en bedrijven in de AI-ruimte.

2. Identificeer en Selecteer de Problemen Die U Wilt Dat AI Oplost

Eenmaal u AI en zijn voordelen begrijpt, kunt u overgaan tot de tweede stap van AI-adoptie. In deze stap moet u de problemen identificeren die AI zou oplossen. Zo doet u dat:

• Verken verschillende ideeën om AI-mogelijkheden aan uw diensten toe te voegen.
• Houd specifieke AI-use cases in gedachten die zakelijke problemen kunnen oplossen en waarde bieden.
• Bouw begrip van de prominente use cases om AI te adopteren. Dit houdt dingen op de rails.

Zorg ervoor dat de primaire reden voor het adopteren van AI is om specifieke zakelijke resultaten te realiseren en niet puur technologische vooruitgang.

In deze fase moet u enkele veelvoorkomende valkuilen vermijden:

• Laat u niet vangen in welke dienst, tool of vendor de beste AI-oplossing biedt.
• Verlies geen focus op welke zakelijke gebieden u met behulp van AI wilt verkennen.

3. Beoordeel en Prioriteer de Waarde van de AI-initiatief

Het is essentieel om de financiële waarde van uw AI-initiatief te beoordelen en te kennen. Het helpt u het initiatief te prioriteren op basis van de waarde voor het bedrijf.

• Beoordeel en evalueer de potentiële zakelijke en financiële waarde van de geselecteerde AI-implementaties.
• Probeer niet verloren te raken in de lijst met te veel initiatieven.
• Koppel de geselecteerde initiatieven direct aan hun zakelijke waarde.

4. Betrek de C-suite

Om de volledige waarde van AI te realiseren, is het noodzakelijk dat u de C-suite van het bedrijf aan boord haalt.

Waarom?

Senior managers en C-suite-executives hebben een diep begrip van de visie, zakelijke doelen en uitdagingen van het bedrijf. Wanneer ze AI-bewustzijn opbouwen, kunnen zij:

• Een duidelijke begrip vormeren van hoe AI-technologieën functioneren (zoals machine learning, machine vision, natural language processing)
• Hoogwaardige AI-use cases binnen het bedrijf herkennen
• Specifieke AI-tools & technieken selecteren die hun bedrijf kan gebruiken om zakelijke doelen te bereiken
• Barrières voor AI-adoptie en de impact op mensenrollen identificeren.
• Passende investeringsbeslissingen nemen.

De C-suite moet in staat zijn de volgende vragen te beantwoorden:

• Met welke zakelijke uitdagingen kan AI het bedrijf helpen?
• In de komende jaren, hoe zal AI-adoptie ons bedrijf differentiëren van de concurrentie?
• Kunnen we groeien en marktaandeel winnen met de hulp van AI?
• Welke stappen zijn vandaag nodig met betrekking tot databeschikbaarheid, talent en culturele verandering voor AI-adoptie?

5. Wees Zich Bewust van de Interne Kennisgap

Als u een gap vindt tussen wat u met AI wilt bereiken en het vermogen van uw bedrijf om dat binnen een gegeven tijdframe te bereiken, heeft u een interne kennisgap geïdentificeerd.

Bedrijven moeten weten wat ze kunnen en wat niet, vanuit een technisch en zakelijk processtandpunt, voordat ze een vollige AI-implementatie lanceren.

In Gartner's CIO-enquête voor 2018 erkenden 47% van de respondenten het gebrek aan gespecialiseerde vaardigheden in AI en ML als hun grootste pijnpunt.

Als er een interne kennisgap is, zult u moeten vertrouwen op externe dienstverleners of nieuw talent aannemen met de juiste vaardigheden.

U kunt uw interne capaciteitsgap ook aanpakken door te identificeren wat u moet verwerven en welke processen intern geëvolueerd moeten worden voordat u begint.

6. Bouw een Intern AI-team of Partner met AI-leveranciers

Een AI-app bouwen is een langdurig proces. Daarom hebt u een betrouwbare technologiepartner zoals Imaginovation nodig om het voor u te doen.

Laten we ontdekken wanneer welke strategie te volgen.

U kunt ook partneren met AI-leveranciers om specifieke AI-tools of modules te bouwen voor een grootschalig systeem. Het zal vooral voordelig zijn om een AI-leverancier te vinden die ervaring heeft met het bouwen van een perfecte tool voor een specifiek use case. Leveranciersexpertise verkort de AI-leercurve voor een nieuw intern AI-team.

7. Haal Experts Binnen en Start een Pilotproject

Start klein en prioriteer uw doelen. Wees u bewust van wat u weet en wat u niet weet over AI. Het is precies waar het binnenhalen van externe experts of AI-consultants onschatbaar waardevol blijkt.

Investeer niet te veel tijd in een eerste project. Meestal is voor een pilotproject 2-3 maanden een goed bereik. U kunt interne en externe mensen samenbrengen in een klein team van 4-5 personen.

Zodra de pilot voltooid is, zult u beslissen wat het langetermijn, meer uitgebreide project zal zijn.

8. Breek Data-silo's Af

Data in een organisatie wordt in verschillende vormen opgeslagen door verschillende afdelingen. AI moet toegang hebben tot alle opgeslagen data. Maar het moeilijke deel is dat zakelijke afdelingen data in silo's opslaan.

Silo's zijn systemen die alleen toegankelijk zijn voor specifieke teams. Niet toegankelijk zijn voor allen is een significante barrière voor AI-adoptie.

Maar kunnen we de data-silo's afbreken en data integreren?

Ja, maar we kunnen het niet overnacht doen.

Investeer niet in een dure, grootschalige datatransformatie vóór het implementeren van AI. Het is het beste om beide tegelijk te doen om data te transformeren volgens de behoeften van uw AI-initiatieven.

Vorm een taskforce over verschillende zakelijke eenheden om data te beheren. Deze taskforce zal verantwoordelijk zijn voor het integreren van verschillende datasets en het verwijderen van inconsistenties. Het zal uw data nauwkeurig en consistent maken.

9. Voer Kleine Testcases Uit

Ik ben er zeker van dat u nu akkoord gaat dat het implementeren van een volledig nieuwe AI-strategie door het bedrijf tijd, moeite en geld kost.

Maar laat u niet ontmoedigen en geef het idee van het adopteren van deze technologie niet op.

U kunt één gebied kiezen om AI initieel te testen. Het draagt een veel kleiner risico op mislukken.

Waarom?

Omdat het makkelijker is om een efficiënt systeem langzaam, stukje bij beetje, te bouwen. Het laat voldoende ruimte voor verbetering in elke iteratie. Tegelijkertijd kunt u controleren wat AI oplevert: welke parameters behaald zijn en het resultaat van het gehele initiatief.

Daarna zult u beter gepositioneerd zijn om verdere AI-implementatie te plannen en uw executives te overtuigen waarom het de moeite waard is om nu in AI te investeren.

Bijvoorbeeld, u kunt beginnen met het introduceren van AI-chatbots. Alleen dit kan het aantal werkuren dat uw team besteedt aan geringere taken verminderen.

10. Budgetteer voor Integratie en Changemanagement

U kunt de basis leggen voor AI-adoptie door bedrijfsbreed AI-bewustzijn te creëren gecombineerd met medewerkerstevredenheid voor het AI-initiatief.

Maar is dit voldoende om een soepere AI-integratie met alle zakelijke processen te garanderen?

Nee. Naast deze activiteiten moet u budgetteren voor adoptieactiviteiten net zoals u deed voor ontwikkeling.

Laat me verduidelijken hoe u AI-tools met zakelijke processen kunt integreren.

Nou, het integreren van AI-tools omvat workflow-herontwerp, training, en changemanagement. U moet al deze ondersteunende activiteiten goed vóór het deployen van de AI-oplossing starten. Het helpt uw team voor te bereiden op werken met nieuwe tools en onprettige verrassingen te vermijden. Als het goed gedaan wordt, zorgt het ervoor dat het team bewust en betrokken blijft in zijn essentiële AI-reis.

Bovendien kan het plannen en voorbereiden van uw onderneming voor AI-adoptie helpen potentiële adoptiebarrières te identificeren.

U zult dan correctieve acties ondernemen – misschien de workflow herontwerpen of de AI-tool aanpassen.

Hoe De Barrières Aan Te Pakken?

AI heeft onbegrensd potentieel om uw bedrijf te transformeren. Hoewel het ingesteld staat een significante rol te spelen in de groei en het succes van uw bedrijf, kunt u nog steeds enkele uitdagingen tegenkomen bij het implementeren van AI.

Laten we enkele van die pijnpunten en wat we ertegen kunnen doen bekijken:

Gebrek Aan Juiste Vaardigheden

AI in het bedrijfsleven is nog steeds opkomend. Daarom is het aantal experts beperkt.

AI-adoptie vereist de steun van relevante subject matter experts en data scientists. Maar u zult het niet gemakkelijk en goedkoop vinden om ze aan te nemen. Bovendien moet u zeker weten dat u de juiste mensen krijgt. Tenzij u een expert bent, zult u niet weten of uw nieuwe data scientist goed is in hun werk.

Als u een klein bedrijf bent, zult u uzelf met een beperkt budget vinden om uw AI-initiatief door te zetten.

Hoe ga je te werk met de schaarste aan beschikbare experts en de hoge kosten?

U kunt overwegen een leverancier voor uw AI te vinden. Wanneer u het AI-werk uitbesteedt, kunt u kijken naar het portefeuille van de leverancier om te zien welke projecten ze hebben geleverd.

Niet alleen is AI-adoptie een duur proces, het is ook even tijdrovend. Een extern team mitigateert het risico: u kunt beginnen met een klein deel van het systeem.

Data Kwaliteit en Kwantiteit Beheren

AI werkt het beste met een enorme hoeveelheid hoogwaardige data. Het leert van beschikbare informatie net zoals wij mensen doen. Maar om van patronen te leren, heeft AI veel meer informatie nodig om kenmerken te herkennen of concepten te begrijpen.

Dit betekent dat zonder voldoende data – of als de tegengekomene situatie niet overeenkomt met eerdere data – AI zal struikelen.

Het zou het beste werken als u uw data goed maakt.

Sta niet alleen openbaar beschikbare informatie toe. In dat geval is de kans groot dat uw concurrenten dezelfde informatie hebben. Het geeft u geen voordeel.

Angst voor het Onbekende

Veel bedrijven begrijpen de voordelen van AI op hun werkplek niet volledig. Dan is er angst voor jobverlies, machines die de mens overnemen, en changemanagement.

Ontwikkel een strategie om kennis van AI in uw bedrijf te vergroten.

Ook, het kwantificeren van de voordelen van AI is niet altijd makkelijk. Terwijl sommige voordelen zoals verhoogde omzet en bespaarde tijd goed gedefinieerde, kwantificeerbare waarden hebben, zijn andere, zoals verbeterde klantervaring, moeilijk te definiëren en precies te meten.

U kunt proberen manieren te vinden om alle soorten voordelen te kwantificeren en ze te koppelen aan specifieke key performance indicators.

Werk aan het creëren van een changemanagementstrategie voor uw bedrijf.

Bereid Uw Onderneming Voor Op AI-adoptie Met Imaginovation

Zoekt u manieren om zakelijke problemen op innovatieve manieren op te lossen, kosten en tijd te besparen?

Wij kunnen u helpen een begrip van AI te vormen en hoe het u kan helpen diensten voor de toekomst te bouwen.

Als u AI-technologie wilt verkennen maar niet zeker weet hoe u daar moet aan beginnen, helpen wij u een strategie te ontwikkelen voor de AI-revolutie van uw bedrijf.

Wij zijn een bekroond technologiebedrijf met uitgebreide ervaring in het creëren van opmerkelijke digitale succesverhalen voor diverse bedrijven. Laten we praten.