Waarom kiezen voor IoT Business-oplossing boven IoT Platform?

Toch is in 2018 de meest wijdverbreide verwarring onder bedrijfsleiders het kiezen van het juiste IoT-platform. In plaats daarvan zouden ze op zoek moeten zijn naar een complete bedrijfsoplossing, niet alleen naar een platform. Er zijn veel IoT-platforms op de markt, maar geen enkele allesomvattende IoT-oplossing die slimmere zakelijke beslissingen mogelijk maakt.

Geen IoT-platform is een complete oplossing:

De meeste IoT-platforms vertegenwoordigen niet de volledige set services die nodig zijn om een ​​onderneming te helpen bij het bouwen van een IoT-bedrijfsoplossing, laat staan ​​om een ​​digitaal bedrijf te worden. Elk IoT-platform moet worden geconfigureerd, aangepast en geïntegreerd met back-endsystemen en gegevens om zo goed mogelijk te voldoen aan de vereisten van het specifieke IoT-project of -implementatie.

Dus, afdoende, IoT Platform lost slechts een klein deel van het probleem op; het biedt niet de volledige IoT-oplossing.

Waarom een ​​uitgebreide IoT-oplossing?

Een end-to-end complete IoT-oplossing omvat:

1. Communicatienetwerken
2. Apparaatgateways/controllers
3. Telemetrisch apparaatbeheer
4. Uitgebreid IoT-platform
5. API-beheer en integratie
6. IT-toepassingsplatforms

Deze kenmerken van een IoT-oplossing maken het nuttig voor een organisatie bij kostenreductie, betere klanttevredenheid en verbeterde nauwkeurigheid in operaties.

Veel aanbieders van IoT-oplossingen IoT-oplossingen ontwikkelen die de beste zijn in hun klasse. Maar hoe zorg je ervoor dat een IoT-oplossing het beste bij je past?

Een end-to-end complete IoT-bedrijfsoplossing biedt de volgende mogelijkheden:

Beslissingsmatrix: Een pijplijnmodel voor beslissingsinformatie voor slimmere zakelijke beslissingen.

Apparaatbeheer: Authenticatie/Autorisatie Installatie, inrichting en beheer van IoT-eindpunten; Veilig en betrouwbaar verbinding maken met die IoT-eindpunten.

Informatiebeheer: Het opnemen, beheren, beheren en analyseren van IoT-gegevens. Gegevensconditionering (en andere stappen voor kwaliteitscontrole). Het opslaan van gegevens en gebeurtenislogboeken, voorbereide contextgegevens, analysemodellen en metagegevens bij elke stap om toekomstige iteraties te ondersteunen.

Beheer van bedrijfsregels: Regels toepassen, inclusief verwerking van complexe gebeurtenissen. De resulterende voorbereide gegevens injecteren in een besluitvormingsproces, menselijk of geautomatiseerd.

Voorspellende analyse: Prescriptieve en prescriptieve analyse toepassen (inclusief leren). Offline forensisch onderzoek en gedetailleerde analytische modellen.

CEP (verwerking van complexe gebeurtenissen): Realtime CEP en operationele analyses.

Waarschuwingen en meldingen: Een waarschuwing gepost op een gebeurtenisnetwerk (op zoek naar een beslissing), het push-model. Gegevens geleverd via een API-reactie (op aanvraag), het pull-model.

Configureerbare gebruikersinterface: Een update van een gebruikersinterface, zoals een dashboard (ter ondersteuning van menselijke besluitvorming).

Beveiliging: Risico- en beleidsbeheersing en handhaving; het vermogen om bedreigingen te bewaken, te detecteren en erop te reageren.

Activabeheer: Gedistribueerde toegangscontrole en beheer over IT-middelen (inclusief gegevens, applicaties, netwerken en platforms).

Communicatieprotocollen: Connectiviteit tussen IoT-eindpunten, IoT-gateways, IoT-platformhubs en back-endsystemen.

Integratiebeheerservices: IoT-apparaat- en gegevensintegratie (vereist integratie van bedrijfsapplicaties, SaaS-integratie, mobiele app-integratie en legacy-systeemintegratie).