Waarom een end-to-end IoT-zakelijke oplossing een basispuntplatform overtreft

Nog steeds, in 2018, is de meest voorkomende verwarring onder zakelijke leiders om het juiste IoT-platform te kiezen. In plaats daarvan zouden ze moeten zoeken naar een complete zakelijke oplossing, niet alleen een platform. Er zijn veel IoT-platformen beschikbaar op de markt, maar geen enkele uitgebreide IoT-oplossing die slimme zakelijke beslissingen mogelijk maakt.

Geen IoT-platform is een complete oplossing:

De meeste IoT-platformen vertegenwoordigen niet de volledige set diensten die nodig zijn om een onderneming te helpen een IoT-zakelijke oplossing te bouwen, laat staan een digitaal bedrijf te worden. Elk IoT-platform moet geconfigureerd, aangepast en geïntegreerd worden met back-end systemen en data om het beste te voldoen aan de vereisten van het specifieke IoT-project of de implementatie.

Conclusie: Een IoT-platform lost slechts een klein deel van het probleem op; het biedt niet de volledige IoT-oplossing.

Waarom een uitgebreide IoT-oplossing?

Een end-to-end complete IoT-oplossing omvat:

1. Communicatienetwerken
2. Apparaat-gateways/controllers
3. Telemetrisch apparaatbeheer
4. Uitgebreid IoT-platform
5. API-beheer en integratie
6. IT-applicatieplatforms

Deze kenmerken van een IoT-oplossing maken het nuttig voor een organisatie in kostenreductie, betere klanttevredenheid en verbeterde nauwkeurigheid in operaties.

Veel IoT-oplossingsaanbieders ontwikkelen IoT-oplossingen die best in hun klasse zijn. Maar hoe zorg je ervoor dat een IoT-oplossing de beste past bij jou?

Een end-to-end complete IoT-zakelijke oplossing biedt de volgende mogelijkheden:

Beslissingsmatrix: Een beslissingsintelligentie-pijplijnmodel voor slimme zakelijke beslissingen.

Apparaatbeheer: Authenticatie/autorisatie, installeren, provisioneren en beheren van IoT-eindpunten; veilig en betrouwbaar verbinden met die IoT-eindpunten.

Informatiebeheer: Ingesten, beheren, curateren en analyseren van IoT-data. Dataconditionering (en andere kwaliteitscontrollestappen). Data en eventlogs opslaan, voorbereide contextdata, analytische modellen en metadata op elke stap ter ondersteuning van toekomstige iteraties.

Zakelijk regelbeheer: Regels toepassen, inclusief complex-event processing. De resulterende voorbereide data injecteren in een beslissingsproces, menselijk of geautomatiseerd.

Voorspellende analyse: Voorspellende en voorschrijvende analyses toepassen (inclusief leren). Offline forensics en gedetailleerde analytische modellen.

CEP (complex-event processing): Realtime CEP en operationele analyses.

Waarschuwingen en meldingen: Een waarschuwing geplaatst in een eventnetwerk (zoekend een beslissing), het push-model. Data geleverd via een API-respons (op verzoek), het pull-model.

Configureerbare UI: Een update aan een gebruikersinterface, zoals een dashboard (ter ondersteuning van menselijke besluitvorming).

Beveiliging: Risico- en beleidsbeheer en handhaving; de mogelijkheid om dreigingen te monitoren, detecteren en erop te reageren.

Assetbeheer: Gedistribueerde toegangscontrole en beheer over IT-assets (inclusief data, applicaties, netwerken en platforms).

Communicatieprotocollen: Connectiviteit tussen IoT-eindpunten, IoT-gateways, IoT-platformhubs en back-end systemen.

Integratiebeheerdiensten: IoT-apparaat- en dataintegratie (zal enterprise applicatie-integratie, SaaS-integratie, mobiele app-integratie en legacy-systeemintegratie vereisen).