Ontdek Toeleveringsketen Geheimen met Publieke Web Data

Centraal onder de ontwikkelingen die de koppen domineren in 2021 is de mondiale toeleveringsketencrisis, die wijdverspreide schaarste van brandstof, verse producten en alles ertussen veroorzaakt.

Volgens onderzoek van McKinsey kunnen bedrijven nu verwachten dat toeleveringsketenstoringen die een maand of langer duren, ten minste elke 3,7 jaar zullen voorkomen. Gegeven de scharre natuur van de mondiale pandemieherstel, lijkt het duidelijk dat ernstige toeleveringsketenaangelegenheden wel in 2022 en daarbuiten zullen voortduren.

Eén oplossing die in impact groeit is het gebruik van externe of alternatieve data. Het wordt ingezet om bedrijven en financiërs te helpen navigeren door complexe realiteiten en onzekerheden, en besluitvorming te sturen. Van geolocatie data tot satellietbeelden, is er een bijna oneindige voorraad van publiek beschikbare informatie van het internet.

Iedereen kan publiek beschikbare data door de hele toeleveringsketen opzoeken, inclusief details van productiefaciliteiten, trackingnummers en licentie-informatie. Deze intelligentie kan omgezet worden in een goudmijn van kansen voor bedrijven die hun toeleveringsketens willen beoordelen.

Vandaag de dag complexe mondiale toeleveringsketens maken het moeilijk voor bedrijven om zichtbaarheid te verkrijgen in hun upstream processen. Een enquête van logistiek bedrijf Geodis vond dat 62% van de bedrijven beperkte toeleveringsketenzichtbaarheid had, terwijl slechts 6% volledige zichtbaarheid rapporteerde. Het is dus geen verrassing dat meer organisaties zich wenden tot alt-data om de nodige verborgen inzichten te onthullen en eventuele vertragingen of schaarstes te voorspellen.

In een tijd van mondiale onstabieliteit is het ook niet verrassend dat de vraag naar toeleveringsketen alt-data aan het stijgen is van hedge funds en andere beleggers. Slimme financieeleren gebruiken deze informatie steeds vaker om hun blootstelling, kwetsbaarheden en potentiële risico's en verliezen te begrijpen.

Ze zijn ook in staat om alt-data te gebruiken om de eisen van klanten te begrijpen. Dit omvat het gebruik van web-gebaseerde data om klantsentiment rond producten te bepalen, inclusief land van herkomst en of ze op een ethische en duurzame manier geproduceerd zijn. Details zo granulair als kleurvoorkeuren kunnen gebruikt worden om productiebeslissingen te ondersteunen.

De term 'alt-data' omvat alle informatie verzameld van niet-traditionele bronnen die gebruikt wordt om financiële en zakelijke beslissingen te informeren. Volgen zijn enkele van de meest voorkomende typen alt-data die vandaag gebruikt worden om toeleveringsketens te monitoren.

• Geolocatie data. Volgens IHS Markit's Port Performance Data, is de gemiddelde wachttijd van containerschip voor ligplaatsen meer dan verdubbeld sinds 2019. Naarmate verzendvertragingen commoner worden, kan de mogelijkheid om ze te voorspellen bedrijven en beleggers de bovenhand geven. Door geolocatie data te gebruiken om schepen te tracken, kunnen ze zien hoe vertragingen de ontvangst van lading zullen beïnvloeden. Zum voorbeeld, vertragingen in ruwe olie zendingen kunnen geleid tot diverse crises, van verstoring in voedselvoorzieningen tot spiraalvormige domestieke energiekosten.
• Satellietbeelden. Satellietbeelden kunnen een reeks toeleveringsketengeheimen onthullen. Ze kunnen gebruikt worden om productie bij sleutelfabrieken te tracken, en onverwachte productieverzakingen onthullen. Op dezelfde manier is het mogelijk om opstijgingen in vraag naar bepaalde commoditeiten te voorspellen door satellietbeelden te gebruiken om de hoeveelheid bouwprojecten in specifieke regio's te tracken. Zum voorbeeld, een bouwboom in China zal waarschijnlijk leiden tot verhoogde prijzen voor Australisch ijzererts (en verhoogde stress op die toeleveringsketen).
• Relaties en interafhankelijkheden begrijpen. Moderne toeleveringsketens zijn berucht om hun complexiteit en ondoorzichtigheid. Er is een duidelijke behoefte om 'onder de motorkap te kijken.' Hier kan alt-data beleggers helpen om upstream en downstream relaties tussen bedrijven beter te begrijpen, samen met opkomende toekomstige risico's. Neem het voorbeeld van een breed getekend tech portefeuille. Het kan goed-gediversifieerd lijken, met een verscheidenheid aan gelijkgewogen tech effecten. Maar als de meeste bedrijven in die portefeuille afhankelijk zijn van microchips van dezelfde Taiwanees fabrikant, is er significant verborgen toeleveringsketensrisico betrokken. Door toeleveringsketen interafhankelijkheden te tracken met relatie data, kunnen beleggers ervoor zorgen dat ze niet te veel wedden op een enkele factor.

Soms kan wat recht voor ons ligt de meest effectieve oplossing bieden. Het benaderen van enorme hoeveelheden publieke webdata kan een missie zijn die een grote hoeveelheid expertise en tijd vereist, maar met vandaag de dag innovaties in data technologie, wordt de taak veel eenvoudiger en sneller.

Kijkend naar de toekomst, kunnen we verwachten dat meer organisaties wakker zullen worden voor het potentieel van het gebruik van toeleveringsketen-gefocuste alt-data om risico uit de vergelijking te halen, hun concurrenten te overstijgen, en veerkracht op te bouwen in een steeds meer volatiele zakelijke omgeving.

Omri Orgad is managing director, North America met Bright Data.