Magazijnefficiëntie boosten: bewezen strategieën zonder automatisering

The onstuitbare groei van e-commerce en strakke arbeidsbeperkingen hebben operators geleid om volledig geautomatiseerde magazijnen te overwegen. In tegenstelling tot traditionele magazijnoperaties, vereisen e-commerce magazijnen een significant hoger aantal werknemers omdat picking, packing en verzenden van e-commerce orders arbeidsintensiever is. De realiteit is echter dat niet alle magazijnen klaar zijn om ze te deployen. Dit komt neer op een aantal factoren, waaronder kosten, complexiteit en tijd.

Volgens Viastore Systems, kan de kosten om magazijnautomatiseringssystemen te implementeren, als functie van complexiteit en automatiseringsniveau, variëren van $1 miljoen voor simpele automatisering tot $25 miljoen voor volledig geautomatiseerde oplossingen. Factoren als het algemene gebrek aan getrainde werknemers geschoold in het managen van robots en geautomatiseerde systemen en het gebrek aan cohesieve magazijncontrolsystemen beïnvloeden het implementatieproces en post-deployment support negatief. Operators zullen hun magazijnlay-out moeten herontwerpen en andere aspecten van hun operaties optimaliseren om volledige automatisering te ondersteunen, wat verdere complexiteit en kosten toevoegt. Dit resulteert in uitgebreide tijdlijnen voor hun return on investment (ROI), waarin het meerdere jaren zal duren voor effectieve ROI. Rekening houdend met deze factoren, zullen magazijnen die van plan zijn volledig geautomatiseerde systemen te implementeren, klaar moeten zijn om meer dan $25 miljoen te investeren en meer dan vijf jaar te wachten voor een effectieve ROI. Daarom sluiten totale kosten en tijd vereist om in robots en volledig-geautomatiseerde systemen te investeren, hun potentiële implementatie uit voor de meerderheid van magazijnen. Welke oplossingen kunnen deze magazijnen in plaats stellen om de groeiende vraag te managen?

Terwijl ze de potentiële mogelijkheid verkennen om automatisering op een manier te introduceren die hun huidige processen versterkt, verkennen magazijnoperators ook actief potentiële kansen om data en geavanceerde analytics te benutten om dezelfde doelen te bereiken. Terwijl toenemende niveaus van analytics worden geïntegreerd in traditionele supply chain execution software applicaties zoals WMS, TMS, etc., zijn warehouse spatial intelligence solutions (WSI) ongekomen als een nieuwe categorie van cloud-gebaseerde data en analytics. Deze nieuwe spatio-temporele benadering combineert unieke ruimtelijke en realtime data sets (precieze indoor locatie, beelden en video's en geavanceerde sensoren) met cloud-gebaseerde geavanceerde analytics om actionable insights te krijgen en besluitvorming te automatiseren zonder menselijke interventie. WSI-oplossen zijn gedemonstreerd om hoge ROI en snelle terugverdientijd te ermöglichen door realtime operationele zichtbaarheid te verbeteren, wat logistieke en magazijnoperators in staat stelt om werknemersproductiviteit, activabenutting en veiligheid significant te verhogen.

Slimmer met ruimte

De implementatie en gebruik van WSI-oplossingen zijn kosteneffectief en hoogschaalbaar door de commercialisering van camera's, batterij-gevoede draadloze sensoren en cloud-gebaseerde diensten — wat operators in staat stelt hoge ROI en snelle time-to-value te bereiken. In tegenstelling tot traditionele dataverzamelingstechnologieën gebaseerd op streepjescodes en RFID's, benutten WSI-systemen rijke data met een hoog niveau van ruimtelijke context in realtime. Deze nieuwe data sets zijn goed geschikt voor de vooruitgang die de afgelopen decennium heeft plaatsgevonden in geavanceerde analytics, inclusief computer vision, machine learning en kunstmatige intelligentie. WSI-oplossingen kunnen standalone gedeployed worden of gemakkelijk geïntegreerd met open API's met huidige WMS, TMS, LMS, IoT en ERP software applicaties om hun respectieve value propositions uit te breiden en te verbeteren. De gemak van integratie stelt operators in staat om massive hoeveelheden data te analyseren zonder de noodzaak voor dure upgrades en updates aan hun huidige legacy softwaresystemen. In tegenstelling tot legacy methoden die periodieke en batch-level data analytics gebruiken, vangt WSI data op en analyseert het in realtime, wat onmiddellijke verbeteringen mogelijk maakt om voordelen te maximaliseren.

Een paar van de representatieve voordelen die WSI-gebaseerde oplossingen aan magazijnen brengen zijn als volgt:

Werknemersproductiviteit

Een van de hoogste bijdragers aan de totale operationele kosten van een magazijn is bij verre arbeidskosten. WSI-oplossingen staan operators toe om de algehele magazijnefficiëntie te verbeteren door reistijd en afgelegde afstand per werknemer te reduceren. Door WSI te integreren met WMS, kunnen slotting, arbeidsplanning en voorraadplaatsing verbeterd worden door intelligente aanbevelingen om productiviteit te boosten. WSI-oplossen zijn nu gedemonstreerd om werknemersproductiviteit met tot 30% te verhogen.

Activa- en ruimtebenutting

WSI-oplossingen kunnen ook nauwkeurig en precies vurkheuwen, activa en andere cruciale materialenhanteringsapparatuur op een tijdige manier localiseren en tracken om continue data te bieden en resource allocatie te verbeteren. Gedetailleerde congestie-analytics kunnen gebruikt worden om planning te verbeteren, magazijnlay-outs te optimaliseren, gangbreedtes te reduceren en verhoogde ruimtebenutting te drijven.

Laadplek efficiëntie

WSI kan de truck dwell time aanzienlijk verlagen, terwijl ook dock-level efficiëntie en zichtbaarheid over het gehele magazijn wordt verhoogd. Hierdoor kunnen operators de aankomst- en vertrektijden van vrachtwagens over de faciliteit beter tracken, wat heronderhandelde verzendcontracten en kostenverlaging door strakkere dwell time limieten mogelijk maakt, alsook het verminderen van reistijd en afstand voor laden. Bovendien kunnen WSI-gebaseerde dock-level apps geïntegreerd worden met vrachtwagenafspraak- en planningapps, alsook IoT-gebaseerde oplossingen (zoals GPS) om de aankomst van vrachtwagens op het magazijn nauwkeurig te tracken. Over het algemeen kan communicatie aanzienlijk verbeterd worden en arbeidsintensieve processen geëlimineerd worden met geautomatiseerde en realtime alerts en integratie met data-entry systemen.

Veiligheid

Realtime locatiedata en heatmaps zijn cruciaal voor magazijnveiligheid aangezien operators gedetailleerde congestie-analyse kunnen benutten om routing en beweging binnen het magazijn te verbeteren. Het stelt operators in staat productiviteit en veiligheid te verhogen door magazijnlay-out en operaties te optimaliseren om veiligheid te behouden. Wanneer geïntegreerd met vurkheuwen, kan WSI rijgedrag beoordelen en verbeteren, alsook alerts creëren om gevaarlijke vurkhef- en werknemerinteractie te mitigeren.

Integratie met robotica

Naarmate magazijnen verder evolueren, zal meer geautomatiseerde materialenhanteringsapparatuur binnen magazijnen gedeployed worden, inclusief geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen, Cobots en AGVs. Terwijl deze hun eigen ruimtelijke analytische capaciteit zullen hebben gedreven door commoditisering van lidar, visiesystemen en sensoren, zullen ze nog steeds coëxisteren met menselijke werknemers en andere legacy materialenhanteringssystemen. WSI-oplossingen kunnen een cruciale rol spelen in het integreren van de realtime locatie van werknemers, legacy materialenhantering en nieuwe geautomatiseerde materialenhanteringsapparatuur voor naadloze interoperabiliteit. Bijvoorbeeld, Cobots hun eigen locatie binnen het magazijn kunnen bepalen, maar ze zijn onbekwaam om de locatie van werknemers en vurkheuwen te bepalen. WSI-oplossingen kunnen materialenhanteringsbronnen integreren om magazijnproductiviteit en efficiëntie verder te verbeteren.

Daarnaast kunnen WSI-systemen door operators gebruikt worden om operationele zichtbaarheid over al hun faciliteiten tegelijk te krijgen, wat leidt tot aanzienlijk betere forecasting en strategische planning. Tot nu toe opereren veel magazijnen op gesiloëerde informatie wat resulteert in significante inefficiëntie. Deze silo's verhinderen operators om een holistisch overzicht te krijgen van deze disparate data getrokken uit elk systeem om geïntegreerde en actionable insights te vormen die echte efficiëntie bereiken. WSI is de sleutel om deze silo's te doorbreken want het trekt en analyseert data uit meerdere bronnen in een gemeenschappelijke interface om duidelijke zichtbaarheid en productiviteitsmetrics te bieden. Voor alle magazijnen, is operationele zichtbaarheid over alle delen van de operaties — of het nu picking, aanvulling of dock picking is — mission-critical. WSI kan de ruimtelijke en analytische lens bieden die nodig is om actionable insight te vormen wanneer operators werknemersschema's, magazijnlay-outs, activa- en ruimtebenutting en andere operationele kosten bekijken.

Samenvattend, naarmate operators robots en volledige automatisering overwegen, zouden ze eerst moeten overwegen hoe ze WSI-gebaseerde analytics kunnen benutten om operaties te verbeteren en vraag te halen terwijl ze kosten besparen. In dit doen, kunnen operators niet alleen een uitgebreid begrip van magazijnactiviteit krijgen, maar ook de benodigde grondleggen voor continue verbetering om langetermijnsucces te bereiken.

Vikram Pavate is CEO van Locix Inc.