Magazijnefficiëntie Verhogen: Apparaatdata Benutten voor Gestroomlijnde Workflows

Data verzamelen en proberen tijdsefficiëntie in business te maximaliseren, is vergelijkbaar met budgetteren in uw persoonlijke leven. Die $6 koffie lijkt misschien een relatief goedkope aankoop, maar over tijd, als u elke ochtend voor het werk een koffie koopt die een dollar minder kost, zult u uzelf zo'n $250 besparen. Vermenigvuldig dat met 100 mensen, en dat vertaalt zich in een collectieve besparing van $25.000.

Het concept geldt voor tijd bespaard op de werkvloer door herhalende en essentiële taken aan te pakken. Neem streepjescodescannen: bepaalde scanners zijn sneller dan andere, en het verschil van slechts één seconde per scan heeft een grote impact op efficiëntie. Als een werknemer duizend scans per dag uitvoert en er 1.000 werknemers in een magazijn zijn, besparen ze een miljoen seconden per dag – ongeveer 12 dagen aan tijd.

Het is veilig om aan te nemen dat 70% van de toegevoegde waarde op de werkvloer wordt gecreëerd door de handen van menselijke werknemers, en ondanks de populaire overtuiging dat dat aantal drastisch zal dalen met automatisering, zullen mensen de voorseebare toekomst het centrum blijven van manufacturing, logistiek en de toeleveringsketen. Dit ecosysteem functioneert niet zonder een mens-gerichte startpunt. Daarom helpt het verbeteren van de functies betrokken bij data tracking de output maximaliseren. Bijvoorbeeld, tijd wordt bespaard door de afstand die een werknemer door het magazijn moet afleggen te verminderen door alle scanners met het internet of things te verbinden.

Daarnaast kunnen metrics die door werknemers als collectieve waarde worden uitgevoerd (totaal bespaarde tijd en verhoogde productiviteit, bijvoorbeeld) worden verzameld van wearables om workflow-efficiëntie te verbeteren. Ze kunnen ook zwaktes in dagelijkse operaties identificeren die eerder onopgemerkt bleven. Net als met de persoonlijke uitgaven analogie, zodra u begint veel kleine bedragen op te tellen en ze bedrijfsbreed te vermenigvuldigen, kunnen de besparingen verbazingwekkend zijn. Bedrijven die de juiste technologie in het magazijn benutten, kunnen efficiëntiewinsten van ongeveer 20% in sommige gebieden realiseren.

Volgens een Duitse studie, staat reistijd in het magazijn voor gemiddeld 40% van de totale picktijd. Dit omvat de werknemer die heen en weer gaat naar de ophaallocatie en de tijd die op die locatie zelf wordt doorgebracht. Scanners digitaal aangesloten op het IoT zouden deze data kunnen oogsten, en kunstmatige intelligentie zou het kunnen analyseren voor verbeteringen. Is er een snellere route of voorkeursvolgorde waarin items kunnen worden opgepakt?

Programma's kunnen worden uitgevoerd om dergelijke variabelen te bepalen. Soms is het meest rampzalige probleem het ene dat ongedetecteerd blijft. Die blinde vlekken herkennen door data te verzamelen en te analyseren, kan een enorme game-changer zijn.

Toen de Suez-kanaal bijna zes en een halve dag geblokkeerd was, noteerde Suez Canal Authority-chef Osama Rabie dat $15 miljoen per dag verloren ging zolang de crisis aanhield. Toch was de ware kosten van het incident veel groter. Een week achterlopen betekent dat de volgende week ook vertraagd is, wat de week erna nog meer vertraagt als middelen bijeen worden getrokken. Dit begint te compounderen en de situatie erger te maken, en het verloren geld veel meer exorbitant.

Aan de andere kant van dit, kunnen positieve compounderende effecten in de toeleveringsketen gebeuren door efficiëntie te verhogen via nieuwe technologie. Naarmate meer tijd wordt bespaard door werknemers, kan niet alleen meer bereikt worden, maar kan deze "gecreëerde" tijd gaan naar andere manieren om efficiëntie te maximaliseren en innovaties te bedenken die in de toekomst nog meer tijd kunnen besparen.

Het vinden en investeren in technologieën die procesanalytics over het magazijn bieden, zal bedrijven helpen betere beslissingen te nemen. Het kan efficiëntie, veiligheid verbeteren en het begin creëren van een menselijke digitale tweeling, waarbij werknemers verbonden zijn met een evoluerend IoT en de metadata leveren om efficiëntie te maximaliseren. Het alle begint met de werknemer in het centrum te plaatsen.

Axel Schmidt is senior communications manager voor ProGlove, een ontwikkelaar van industriële wearables voor manufacturing, productie, logistiek en retail.