Hoe 3D-modellering Voorraad- en Materialenbeheer Efficiënter Maakt

De Noodzaak voor Betere Zichtbaarheid

Een steeds uitbreidende set van wereldwijde uitdagingen heeft betekend dat in elk jaar de afgelopen jaren, ten minste één bedrijf in 20 een supply-chain storing heeft geleden van ten minste $100 miljoen, volgens een recent rapport van McKinsey & Company.

In commoditeitsmarkten, heeft de inkoop en verkoop van ruwe of directe materialen altijd risico's meegedragen, zelfs vóór de mondiale pandemie. Na de uitbraak, bleken commoditeit supply chains kwetsbaar, gehinderd door inconsistente handmatige processen, gedisconnecteerde systemen en ontoegankelijke spreadsheets. Zonder zichtbaarheid in de oorzaken van supply-chain storingen, waren commoditeitsproducenten, handelaren en consumenten niet in staat om te reageren op een snel veranderend landschap.

Bedrijven die ruwe materialen produceren, inkopen, of handelen, zijn driekrachtig om de voordelen van goed gedefinieerde processen ondersteund door digitale technologieën te realiseren. Voor deze bedrijven kan de onmogelijkheid om risico's te identificeren en snel te reageren op storingen bijzonder kostbaar zijn.

Volgens een McKinsey-enquête onder 60 supply-chain executives in het tweede kwartaal van 2020, ondervonden 73% problemen met leveranciers, 75% worstelden met productie en distributie, en bijna de helft ervoerde vertragingen in planning en besluitvorming. Nog meer vertellend, op een moment dat werknemers en supply partners remote geïsoleerd waren, rapporteerden een verbazingwekkende 85% van de bedrijven worstelingen met onvoldoende digitale technologieën om sleutelprocessen te ondersteunen.

Huidige Oplossingen en Hun Tekortkomingen

De afgelopen jaren hebben veel bedrijven zich gewend aan supply-chain oplossingen ontworpen voor commoditeiten om inkoop, verkoop, verplaatsen, opslaan en verwerken te ondersteunen, terwijl ze de risico's die met die functies verband houden, managen. Hoewel dergelijke applicaties kritisch zijn voor het evalueren en tracken van activa, blijft de noodzaak voor gespecialiseerde supply-chain ondersteuning — met name op cruciale overdrachtspunten over stockyards, bulk terminals, magazijnen en haven terminals — bestaan.

Nieuwe technologieën zoals internet of things, kunstmatige intelligentie, machine learning en 3D-modellering maken het makkelijker om ruwe materialen te traceren en te managen. Ze stellen bedrijven in staat om kritische vragen over de status van hun goederen te beantwoorden, van boerderijen en fabrieken tot opslagfaciliteiten, havens en verwerkingsinstallaties. Maar zonder een geïntegreerde kijk over de commoditeiten levenscyclus, zullen die technologieën niet het niveau van zichtbaarheid leveren dat wereldwijde ondernemingen nodig hebben om veerkracht te bouwen, activa intelligenter te managen, en beslissingen in real-time te nemen als de omstandigheden op de grond continu veranderen.

Veerkracht Bouwen in de Ruwe-materialen Supply Chain

Veerkracht bouwen over de ruwe-materialen supply chain is een kritieke prioriteit vandaag. Het vermogen om nimbler te reageren op onverwachte storingen, en sneller te herstellen, is nooit dringender geweest.

Producenten, kopers en handelaren zijn handig in het managen van een gediversifieerd portfolio van strategieën om risico te optimaliseren, productie en prijzen, door deel te nemen aan beurzen en contracten en andere financiële instrumenten te ontwerpen om te hedgen tegen verlies. Maar zoals de lessen van de pandemie duidelijk hebben gemaakt, is risico ingebed op elk punt over de commoditeiten levenscyclus. Een malderij met capaciteit maar geen zichtbaarheid in of leveranciers orders kunnen vervullen, is niet in staat alternatieve sourcing te beveiligen. Een gebrek aan opslagcapaciteit om verzonden goederen te ontvangen, zorgt voor een dure schommeling voor magazijneruimte. Gestandaardiseerde processen voor voorraadbeheer maken het moeilijk om kwaliteit precies genoeg te verifiëren om materialen met vertrouwen te mengen.

Organisaties die deze volatiliteit willen meesteren, zullen een meer gedetailleerde kijk over hun supply chains nodig hebben. De levenscyclus voor ruwe materialen betreft een wereldwijd netwerk van producenten, transportproviders, opslag- en verwerkingsfaciliteiten, handelaren en consumenten. Op elk punt in de keten, moeten mensen, processen en technologieën naadloos verbonden zijn voor up-to-the-minute besluitvorming over cruciale activa.

Precisie Modelleren Tools

Bedrijven die opereren in directe materialen, moeten zich verplaatsen voorbij standaard stockyard beheer en magazijn-automatisering praktijken, en precisie modelleertools omarmen die diepere zichtbaarheid leveren in wat er op de grond gebeurt. Gewapend met een meer gedetailleerde kijk op apparatuur en goederen, kunnen ze operaties dynamisch in real-time aanpassen om doorvoer te verhogen, kwaliteit flexibeler te managen, en taakplanning te simuleren voor snellere besluitvorming.

Opslag, mengen en overdrachtsoperaties zijn onder de meest cruciale aanrakingspunten in de upstream en ruwe-materialen supply chain. Deze activiteiten worden ondersteund door efficiënte en gespecialiseerde bulk terminal automatiseringsoplossingen die, ideaal, zichtbaarheid in activa bieden, faciliteitsgebruik verbeteren, en uiteindelijk de poort doorvoer verhogen.

3D-modellering: Nieuwe Niveaus van Zichtbaarheid en Controle

Driedimensionale modellering brengt nieuwe niveaus van zichtbaarheid en controle tot stockyard en terminal operaties. Site operators kunnen al hun activa zien in een 3D "fly-around" gebruikersinterface, om ontvangst, overdracht en laadtaken effectiever te plannen en uit te voeren. Met 3D-modellering kunnen machines in grotere nabijheid werken — binnen een meter van elkaar in plaats van 10. Naast het ondersteunen van efficiëntere prestaties en het verhogen van doorvoer, vergroot 3D-modellering effectief de voetafdruk van de stockyard, wat bedrijven in staat stelt om additionele voorraad te dragen zonder faciliteiten uit te breiden.

Stockpile Management: Van Reactief naar Predictief

De wetenschap van stockpile beheer blijft evolueren. Maar zelfs een goed gestapelde stockpile presenteert uitdagingen voor commoditeitsproducenten, die constant kwaliteit moeten afwegen tegen doorvoer om contractvereisten te halen.

Zonder real-time zichtbaarheid in de stockpile, lopen producenten het risico om tekort te schieten op contracten en boetes te triggeren. Om die boetes te vermijden, gaan veel producenten op de veilige side en overleveren, vaak de kwaliteitsparameters met zoveel als 2% overschrijdend.

Vandaag stelt 3D-modellering organisaties in staat om hun stockpiles preciezer te managen, door materialen te scannen naarmate ze in de stockpile vloeien, dan die data te modelleren en een digitale tweeling van de stockpile aan operators te leveren. De modellen kunnen kwaliteitsissues in real-time berekenen als goederen gestapeld, gereclameerd, gemengd en aan kopers geleverd worden. Met andere woorden, terwijl stockpiles worden gestapeld uit meerdere bronnen, zoals die lagen gereclameerd worden door diverse middelen en gemengd voor levering, hebben stockpile operators een precieze — en zelfs voorspellende — begrip van stockpile kwaliteit van ontvangst tot levering.

Toepassingen en Toekomst

Zulke inzichten hebben meerdere toepassingen. In plaats van te vertrouwen op een vooraf geprogrammeerde reeks gebeurtenissen om processen te automatiseren, kunnen operators unieke controlechnieken toepassen, verschillende taken op een bandloperaan laten lopen en ze dynamisch op de vlucht aanpassen. Ze hoeven de band niet meer voor een vaste periode te laten lopen, hem leeg te maken, en opnieuw te beginnen.

Predictieve simulatie gebruikt machine learning om nieuwe vragen over stockpile beheer te stellen en te beantwoorden: Hoeveel stockpiles zijn optimaal voor een gegeven stockyard of bulk terminal? Welke elementen zijn het beste gecombineerd om meer waarde aan een klant te leveren? Welke soorten materialen moeten apart gehouden worden? Is het optimaal om te mengen tijdens het stapelen, of aan boord van een schip? Wat zou het betekenen om het voorbeeld van consumentenmerken te volgen, en meer "gepersonaliseerde" of op maat gemaakte silo's te leveren?

Het beantwoorden van die vragen vereist toegang tot significante hoeveelheden data uit uiteenlopende bronnen. Steeds meer bedrijven die zich willen onderscheiden, zullen moeten vertrouwen op een verbonden netwerk van leveranciers, verkopers, kopers en handelaren, niet simpelweg om operaties te optimaliseren, maar om te verifiëren hoe commoditeitsmarkten zullen blijven bloeien.

Storingen gedreven door de pandemie hebben de noodzaak blootgelegd voor commoditeitsmanagers om zakelijke processen over hun supply chains te meesteren. Tegelijkertijd moeten ze een dieper begrip ontwikkelen van de activa — mensen, processen en technologieën — die commoditeiten over die keten verplaatsen. De pandemie heeft ons geholpen het kritieke belang van just-in-time management te begrijpen, met name op de meest kwetsbare punten in de supply chain.

Manav Garg is founder en CEO van Eka Software Solutions.