Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Hoe krijgen we een beter beeld van het IoT?

Nick Booth, freelance IT en communicatie
auteur

Heb je een hekel aan mensen die hun wijsheid bewaren tot na de gebeurtenis? Je kent het soort dingen:'Ik wist dat er iets onbetrouwbaars was aan die brugverkoper.' Waarom hebben ze dit niet eerder vermeld? Ze gingen ervan uit dat je het wist.

Assumptie, zoals ze in het leger zeggen, is de moeder van alle cock-ups. Alleen omdat we geen patronen kunnen zien, gaan we ervan uit dat er niets gebeurt. Deze maand, na het bijwonen van briefings, seminars en workshops over datawetenschap en datajournalistiek, ben ik nog steeds niet wijzer over het verzamelen van inlichtingen. Inderdaad, de resultaten van een onderzoek naar Computational Propaganda maakte het nog moeilijker om door de bomen het bos te zien. Sommige van de samenzweringstheorieën die ze onthulden, begonnen zo vergezocht te klinken dat ik uiteindelijk niet wist wie ik moest geloven.

Het internet der dingen heeft ook zijn eigen soort nepnieuws-probleem. Zoals met elk type rapportage, worden we nu geconfronteerd met een opwindende jonge industrie die gegevens produceert in enorme hoeveelheden en twijfelachtige waarachtigheid, zegt Nick Booth, freelance IT- en communicatieschrijver.

Het IoT heeft zelfs zijn equivalent van neppersbureaus, in de vorm van denial of service-aanvallers.

Als gevolg hiervan zijn er veel te veel gegevens die te snel op ons afkomen. We hebben een speciale gegevensbril nodig om onszelf te beschermen tegen misleiding en om de schadelijke dingen die onze ogen aanvallen, af te schermen. Dit zal ons helpen de patronen te herkennen.

Gegevensvisualisatiesystemen zoals Tableau en grafiekdatabases zoals Neo4J kunnen u helpen patronen te ontdekken die zich op het IoT ontwikkelen voordat ze te gevaarlijk worden. Ze identificeren en koppelen de relaties tussen verschillende objecten aan elkaar.

De telco Telia , dat zijn hoop vestigt op het internet der dingen in huis, maakt gebruik van Neo-technologie ’s grafiekendatabase om het te helpen de belangrijke patronen te herkennen zodra ze zich voordoen. Het heeft een digitaal ecosysteem voor slimme huizen met breedbandverbindingen voor 1,2 miljoen gebruikers, die elk al tientallen apparaten zullen hebben, zelfs voordat ze beginnen met het netwerken van de huishoudelijke gadgets.

De Telia Zone zal 13 miljoen apparaten hebben als individuele nodes, die elke seconde 30.000 evenementen creëren, dus ze zullen iets drastisch nodig hebben om het komen en gaan van de Zweedse bevolking in de gaten te houden. Alles met een Mac of een IP-adres wordt aangesloten, wat betekent dat er voor elk apparaat een programmeerinterface moet zijn. Maar de ontwikkelaars die toepassingen maken om met de grafische database te werken, hoeven de persoonlijke informatie met betrekking tot elk ervan niet te zien (en krijgen daar geen toegang toe).

In dit geval fungeert de grafische database Neo4J als een kanaal dat de privacy van de eindgebruiker beschermt, maar het kleine detail biedt dat nodig is voor applicaties om informatie te verzamelen voor een groter geheel. Het doet dit door de interfaces van het applicatieprogramma te behouden als opgeslagen relaties tussen verschillende soorten gebeurtenissen of verschillende soorten gegevens.

Het gaat er niet alleen om je de patronen te laten zien die opkomen. Het systeem moet zich kunnen aanpassen als alle complexe relatiemodellen veranderen.

Een wat minder technische en gebruiksvriendelijkere manier om het grote geheel van het IoT te krijgen, wordt vertegenwoordigd door Tableau . Dit is de Apple van rapportagetools, volgens de chief product officer Francois Ajenstat. Het probleem met het toepassen van datawetenschap is dat datawetenschappers niet weten welke vragen ze moeten stellen. Ja, ze kennen misschien elke afzonderlijke menuoptie in een rapportagetoepassing, maar wat heeft dat voor zin als ze de zaken van al die informatie niet kennen? Wat voor nut hebben datawetenschappers als ze allemaal functioneren maar geen vorm hebben?

Daarom heeft Tableau zich ten doel gesteld om het ondervragen van datasets net zo eenvoudig te maken als het gebruik van een Mac. Dus iedereen zal in staat worden gesteld om patronen te ontdekken die opkomen op het IoT en deze te presenteren aan de mensen hogerop, niet alleen aan de selecte groep die momenteel alle processen moet doorlopen.

Wanneer de macht in een paar handen is geconcentreerd, krijg je productiviteitsknelpunten en concentraties van invloed die leiden tot allerlei menselijke problemen, van uit de hand gelopen ego's tot looninflatie. Nu het een patroon is dat je in geen enkele organisatie wilt zien ontstaan.

We moeten een brug naar dat probleem kopen. Nee, nee, niet van die brugverkoper. Ik heb altijd geweten dat hij onbetrouwbaar was.

De auteur van deze blog is Nick Booth, freelance schrijver van IT en communicatie


Internet of Things-technologie

  1. Hoe u het meeste uit uw gegevens haalt
  2. Slimme data:de volgende grens in het IoT
  3. Hoe u zich voorbereidt op AI met behulp van IoT
  4. IoT-cloudservices:hoe ze het doen ten opzichte van DIY
  5. Investeren in het potentieel van het internet der dingen
  6. Hoe IoT-verbeterde magazijnen het beheer van de toeleveringsketen veranderen - Deel 3
  7. De drie belangrijkste uitdagingen bij het voorbereiden van IoT-gegevens
  8. Het internet der dingen:de toestroom van gegevens beheren
  9. Het IoT democratiseren
  10. De waarde van IoT-gegevens maximaliseren
  11. 3 verrassende voordelen van de cloud in IoT