IoT Cloud Services vs. DIY: De Juiste Keuze Voor Enterprise Succes

Publieke cloud-providers breiden agressief uit in de IoT-arena, en bieden ondernemingen een spectrum van standalone componenten tot volledig beheerde end-to-end oplossingen.

Tech Spotlight:
Cloud Computing

• Cloud or bust: IT-leiders gaan all-in op cloud computing (CIO)
• Migreren naar hosted Exchange: Do's en don'ts (Computerworld)
• AWS, Google Cloud Platform en Azure: Hoe hun beveiligingsfuncties vergelijken (CSO)
• Van legacy naar de cloud: De 3 fasen van enterprise modernisering (InfoWorld)
• IoT cloud services: Hoe ze zich verhouden tot DIY (Network World)

Volgens IDC zullen er in 2025 55,9 miljard verbonden apparaten wereldwijd zijn, 75% waarvan gekoppeld zal zijn aan een IoT-platform. Dezelfde studie projecteert dat deze apparaten ongeveer 79,4 zettabytes data zullen genereren tot dat jaar.

Terwijl hyperscalers de ruwe capaciteit en AI-expertise hebben om deze vloed te verwerken, missen de meeste ondernemingen de middelen om dit intern te doen. Bovendien gedraagt machine-gegenereerde data zich heel anders dan mens-gegenereerde data; het is vaak alleen relevant tijdens uitzonderingen zoals een sensorwaarde die een oververhitte motor of een beveiligingsincident signaleert.

Daarom is de meest efficiënte strategie om analytics zo dicht mogelijk bij de bron te duwen – aan de edge. Edge-gebaseerde IoT maakt real-time inzichten mogelijk, elimineert bandbreedte-knelpunten en verlaagt de kosten van het transporteren van terabytes ruwe data naar een centrale cloud.

Disruptors zoals ClearBlade, FogHorn en Crosser bieden al cloud-agnostische, low-code/no-code platforms die native op de edge draaien, wat flexibiliteit, snelle implementatie en bescherming tegen vendor lock-in levert.

Zij zijn niet de enige uitdagers. Bedrijven zoals SAP, Salesforce en Nutanix bieden IoT-suites; Cisco en Huawei richten zich op apparaten en netwerken; industriële spelers zoals PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric en Emerson Electric hebben proprietair platforms afgestemd op specifieke verticals.

Als reactie hebben de cloud-incumbenten – Microsoft Azure, Amazon AWS en IBM Watson – hun IoT-stacks uitgebreid van de cloud naar de edge, wat comprehensieve end-to-end oplossingen creëert.

"Er zijn meer dan 400 IoT-platformleveranciers, maar alleen AWS, IBM en Microsoft hebben de meest uitgebreide technologiestacks gebouwd," merkt Kateryna Dubrova, analist bij ABI Research. Haar onderzoek benadrukt dat deze stacks apparaatconnectiviteit, apparaatbeheer, dataopslag, streaming, event handling, analytics, machine learning, AI en visualisatie dekken.

Bijvoorbeeld, Amazon's portfolio omvat FreeRTOS voor microcontroller programmering; Greengrass voor lokale compute en ML inferentie; IoT Core voor connectiviteit; Device Defender voor beveiliging; IoT Device Management; en analytics diensten zoals IoT Analytics, Events, SiteWise en Things Graph.

Naast hun native diensten bouwen de grote cloud-leveranciers ecosystemen van partners, marktplaatsen, ontwikkelplatforms en API's. Deze benadering biedt maximale flexibiliteit terwijl ze ervoor zorgen dat data die hogere-verwerking vereist, uiteindelijk in hun cloud verblijft, volgens Dilip Sarangan, senior director of research bij Frost & Sullivan.

Neil Shah van Counterpoint Research observeert dat de grote spelers volledig beheerde, end-to-end IoT-implementaties leveren om maximale waarde te vangen, maar ze bieden ook open interfaces en strategische partnerschappen om zorgen over vendor lock-in aan te pakken.

Deze "have-it-your-way" filosofie maakt zin gegeven de brede reeks IoT-scenario's – van verbonden auto's en slimme steden tot productie, olie & gas, gezondheidszorg en video-surveillance – elk genererend distincte datatypes.

Dubrova voegt toe dat cloud-leveranciers diepe verticale expertise missen; hun analytics-tools zijn grotendeels horizontaal. Partnerschappen worden dus een cruciale differentiator, waardoor niche software- en IoT-ecosysteem bedrijven hun diensten onder een grote cloud-paraplu kunnen bundelen.

Vanuit een enterprise-perspectief zijn er meerdere toegangspunten. Sommige organisaties breiden bestaande relaties met IBM, Microsoft of Amazon uit voor een volledig beheerde dienst. Anderen collaboreren met incumbent hardware- of software-partners tijdens een digital-transformatie initiatief, terwijl nog anderen turnkey IoT-applicaties kopen van startups of outsourcen naar consultancy-firma's zoals Accenture of DXC.

Bijvoorbeeld, Joe Vogelbacher, founder en CEO van Sugar Creek Brewing Co. in Charlotte, N.C., begon een IoT-reis om maandelijkse verliezen van $30.000 te verminderen veroorzaakt door inconsistente vulniveaus.

Belgisch Bierbrouwen Ontmoet IoT en AI

Tijdens een bezoek van IBM en Bosch-vertegenwoordigers, onthulde Vogelbacher dat zijn brouwerij $30.000 per maand verloor door overspilling en inconsistente schuimniveaus. Het team collaboreerde om sensoren en camera's te implementeren die elke fles vastlegden toen ze de lijn verlieten.

IBM vestigde een beveiligd draadloos netwerk en gebruikte image-analyse in de cloud om vulniveaus in real-time te bepalen, actionable data terugvoedend aan brouwmeesters op mobiele displays. Over tijd, maten additionele Bosch-sensoren fermentatieparameters zoals temperatuur, pH, gravity, druk en koolzuur – handmatige dataverzameling vervangend door geautomatiseerde, high-frequentie telemetrie.

Het systeem transmiteert sensordata naar een gateway via een privé Wi‑Fi 5 (802.11ac) netwerk, voert GPU-geaccelereerde inferentie lokaal uit, en synchroniseert resultaten via MQTT naar de IBM cloud. Inzichten worden vervolgens getoond op een draagbaar 60-inch scherm, wat directe aanpassingen mogelijk maakt.

Volgens Vogelbacher heeft de IoT-oplossing ten minste $10.000 per maand bespaard in overspilling en, belangrijker, de bierkwaliteit verbeterd door smaak, aroma en mondgevoel te koppelen aan precieze productieparameters.

Hij werkt nu samen met IBM's Watson-team om online review-data te benutten, consumentensentiment vertalend in productie-aanpassingen – een vroege stap naar een volledig AI-gegenereerd bier.

AWS vs. Azure vs. IBM

Counterpoint's Shah merkt op dat Microsoft's Azure IoT uitblinkt door zijn end-to-end mogelijkheden, sterke enterprise cloud-erfgoed en geavanceerde edge-integratie, wat superieure interoperabiliteit over de waardeketen biedt.

AWS levert robuuste cloud IoT en applicatie-enablement en heeft zijn edge-portfolio uitgebreid met Greengrass, maar loopt achter op Microsoft en andere edge-first leveranciers in het bieden van een schaalbare edge-analytics engine.

IBM's kracht ligt in Watson's machine-learning en AI-platform, en de Red Hat-aquisitie versterkt edge-software, beveiliging en virtualisatie. Echter, IBM loopt achter in zijn partner-netwerk en edge-analytics aanbod.

Dubrova's analyse wijst erop dat AWS en Azure de lead behouden door continu wereldwijde datacenters uit te breiden, de edge dichter bij klanten te brengen, en pre-built machine-learning modellen en gebruiksvriendelijke analytics toolsets aan te bieden – cruciaal voor scenario's zoals het Sugar Creek voorbeeld, waar custom modellen optimale schuim- en vulniveaus moeten herkennen.

Ondernemingen hebben flexibele opties: ze kunnen IoT-oplossingen samenstellen uit modulaire bouwstenen zonder IT-middelen te spannen, of kiezen voor beheerde diensten die domeinexpertise en analytics als abonnement leveren via AWS, Azure of IBM marktplaatsen.

Shah gelooft dat de IoT-markt nog in de kinderschoenen zit, wat ruimte biedt voor elk platform om te groeien. Hij voorspelt een "co-opetitie" model, waar platforms concurreren maar ook samenwerken om effectieve, efficiënte IoT-ecosystemen te bouwen.