Digital Twins: Supply chain-zichtbaarheid en veerkracht revolutioneren

Om te concurreren in de markt van vandaag, is het imperatief dat bedrijven digitale technologie inzetten die zakelijke processen zowel intern als extern kan spiegelen. Beheer van de moderne supply chain vereist een "digital twin" om dreigingen te detecteren, mogelijke uitkomsten te simuleren, en correctieve acties te modelleren.

Een digital twin is een kloon van fysieke en digitale processen. Dertien procent van organisaties die Internet of Things (IoT)-projecten implementeren, gebruiken al een digital twin, terwijl 62 procent ofwel in het proces zit er een te vestigen, of van plan is dat te doen, volgens een recente IoT-implementatie-enquête van Gartner, Inc. De marktomvang van deze technologie wordt verwacht $15,66 miljard te bereiken in 2023.

Naarmate supply chains rijper worden, ervaren ze golven van verandering. Ze zijn geëvolueerd van gesiloode fysieke distributiebeheer naar ervaringsgebaseerd beheer, naïve modellering zoals het Beer Game, en academisch geïnspireerde wiskundige simulatie en optimalisatie. Digitale convergentie, gedoopt Industry 4.0, vertegenwoordigt de nieuwste golf in supply-chainrijpheid. Het omarmt orchestratie en synchronisatie, resulterend in de creatie van enterprise supply networks (ESNs).

Tot nu toe hebben supply-chainmanagers weinig operationeel succes geboekt in hun pogingen om netwerkvariabiliteit en knelpunten te voorspellen. Tijdsvertragingen en amplificatie schudden de supply chain nog steeds. Een digitaal gebaseerd ecosysteem belooft latentie in supply-chainmanagement te reduceren.

Het concept van een digital twin begint met de conversie van handmatige en fysieke zakelijke processen in een geautomatiseerde vorm. De resulterende digitale kopie simuleert de fysieke entiteit door gebruik te maken van IoT, sensoren, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning, augmented reality, en cognitieve data-analyses.

Veel bedrijven hebben vandaag toegang tot realtime data, maar worstelen met het oogsten van die informatie en het omzetten ervan in betekenisvolle inzichten. Gesiloode organisatiestructuren kunnen informatie niet horizontaal of cross-functioneel harmoniseren en delen. Daarentegen zijn diegenen die digitalisatie omarmen in staat om fysieke functies te verbinden via een digital twin, wat leidt tot de creatie van control towers die vraagstromen kunnen synchroniseren.

Een digital twin stelt bedrijven in staat de theoretische capaciteit te realiseren om klantvraagvariabiliteit in realtime te voelen, vorm te geven, en erop te reageren. Verticale functies blijven sleutelzakelijke processen uitvoeren — u kunt fysieke silos niet elimineren — maar digitalisatie maakt het mogelijk om horizontaal te orchestreren en synchroniseren.

Alternatieve realiteiten moeten gesimuleerd, getest en toegepast worden lang voordat ze marktrealiteit worden. Een digital twin stelt het supply-netwerk in staat een parallelle versie te dragen met dezelfde supply-entiteiten, parameters en financiële doelen. In het proces kunnen bedrijven potentiële klippen in de weg identificeren, diagnosticeren en verwijderen.

De digital twin gebruikt cognitieve analytics om patronen te detecteren en variabiliteit van het plan van daadwerkelijke vraag te identificeren. Het analyseert het niveau waarop vraag kan stijgen of dalen, regelt alternatieve voorzieningen (indien haalbaar), of test promoties in verschillende regio's om vraag op de meest expeditive en winstgevende manier te vormgeven.

Aan de supply-kant kan de twin planningremedies voorspellen en voorschrijven zoals het vrijmaken van capaciteit of het boeken van extra externe capaciteit. In de luchtvaartindustrie, bijvoorbeeld, als een bepaald vliegtuigtype in populariteit groeit door hogere operationele efficiëntie, kan de planningstwin de stijgende vraag emuleren door de populairste routes, regio's en klantkeuzes te identificeren, en dan de beste initiatief te simuleren om snellere leveringen te garanderen. In een kostenintensieve, hoge-precisie industrie overweegt de twin factoren als compliance en leverancierskwaliteit.

Aan de vervullingskant piloteren bedrijven al bestuurloze vrachtwagens die uitgerust zijn met operationele sensoren, radiofrequentie-identificatie (RFID), elektronische onderdelencatalogi en streepjescodes. Met digital twin-technologie kunnen logistiekpartners voorspellende onderhoudstechnieken toepassen om betere vlootbeheer te garanderen, supply-storingen te minimaliseren, en tijdige leveringen te waarborgen.

Voordat digital twins de markt kunnen domineren, moeten tal van obstakels overwonnen worden, vooral aan de menselijke kant. Acceptatie zal aanzienlijke tijd in beslag nemen door de neiging van mensen om hun eigen instincten te vertrouwen in het gezicht van nieuwe technologie. Bovendien moeten methoden gestandaardiseerd worden om de twin in staat te stellen het originele fysieke gedrag te repliceren en vruchtbare resultaten te genereren. Ten slotte moet de technologie die de ruggengraat van de digital twin vormt, schaalbaar en robuust genoeg zijn om ooit toenemende datavolumes te incorporeren. Het moet in staat zijn om nieuwe tricks van het vak te leren naarmate de tijd voorbijgaat.

Niettemin komen digital twins snel op als een middel om steeds complexere supply-netwerken te managen. Naarmate e-commerce doorgaat met het creëren van storingen, moeten bedrijven reageren of uitsterven.

Sudeep Dayal is consultant, en Richard Sherman is senior fellow bij Tata Consultancy Services.

Top 3 redenen om spend management naar de cloud te verplaatsen Digi tale netwerkplatforms: Een bewezen pad naar end-to-end transformatie

Industriële technologie

Productieproces

3d printen

Automatisering Besturingssysteem

Industriële technologie