Draagbare technologie op de werkvloer: Veiligheid verbeteren terwijl privacy gewaarborgd blijft

De opmars van high-tech draagbare apparaten voor consumenten verliep tot nu toe moeizaam. De supply chain biedt echter een veelbelovendere basis voor groei.

Als modeaccessoire voor tech-liefhebbers heeft Google Glass de wereld niet precies in brand gestoken. De Apple Watch kwam langzamer van de start dan de fabrikant had gehoopt. Succesvoller op consumentenniveau was een reeks apparaten zoals de Fitbit, ontworpen om fysieke activiteit, lichaamsmetrieken en andere gezondheidsindicatoren te monitoren.

De wisselende succes van wearables op de consumentenmarkt kan worden toegeschreven aan verschillende factoren, waaronder hoge prijzen, ongemak of moeilijkheid van gebruik, en de voorbijgaande aantrekkingskracht van noviteitartikelen. Er is echter een sterker verhaal te vertellen over de technologie wanneer het gaat om het bevorderen van werknemersveiligheid, met name in distributie en magazijnen.

Er is geen twijfel dat de continue meting van biometrie zoals lichaamstemperatuur, hartslag en ademhaling waardevolle nieuwe inzichten in de menselijke gezondheid heeft opgeleverd. Ishan Sehgal, programmadirecteur Watson IoT Solutions bij IBM, stelt dat deze mogelijkheid nu toegepast kan worden op veiligheidsprogramma's op de werkvloer. Hierbij kan het helpen ongevallen te elimineren die veroorzaakt worden door overbelasting van werknemers.

Nuttige apparaten omvatten polsbanden, helmen, veiligheidspetten en 'slimme' kleding, allen uitgerust met geavanceerde sensoren. Volgens IBM kunnen ze 'biometrische en omgevingsgegevens vastleggen om te identificeren wanneer een werknemer is gevallen; machines uitschakelen als een werknemer te dichtbij komt; veranderingen in temperatuur of luchtkwaliteit monitoren, en zelfs signaleren als de vitale functies van een werknemer aan het begin van een dienst ziekte aangeven — wat hen een hoger risico op een ongeluk geeft.'

IBM ziet de technologie niet als vervanging voor traditionele veiligheidsprogramma's — eerder als een middel om de implementatie van die beleidsregels te verbeteren, 'door de gissingswerk en onvoorspelbaarheid uit de vergelijking te halen.'

Sehgal zegt dat de apparaten in een breed scala aan commerciële en industriële omgevingen toegepast kunnen worden, waaronder magazijnen, buitenoperaties, mijnbouw en bouwterreinen.

Toch erkent hij dat de technologie nog relatief nieuw is. De meeste adopters experimenteren met use cases en pilots om te bepalen waar de apparaten het meest praktisch inzetbaar zijn.

De prijs van de apparatuur voor industriële toepassingen is relatief laag, zegt Sehgal, deels door jarenlange vertrouwen van de industrie op veiligheidshulpmiddelen zoals gasdetectors, waarschuwingslampen, bewegingssensoren en vesten. Enkele van de nieuwste sensortechnologieën zijn ontstaan uit het gebruik door hobbyisten van goedkope computers zoals de Raspberry Pi, of het prototyping- en ontwikkelplatform Nordic Thingy. Nu wordt dit gecombineerd met de moderne kunstmatige intelligentie-mogelijkheden van IBM's Watson.

GuardHat is een fabrikant van slimme helmen die nauw samenwerkt met IBM om hardware en software te combineren in een geïntegreerd monitoringssysteem. Met oorsprong in de mijnbouw kan het product biometrische tekens volgen alsook omgevingsmetingen zoals omgevingsgas. Werknemersinzichten en andere data kunnen vervolgens naar de cloud worden geüpload voor analyse, aldus Sehgal.

Enige training in het gebruik van de nieuwe apparaten is vereist, hoewel de meeste gebruikers hebben geprobeerd wijzigingen in hun dagelijkse processen te minimaliseren, zegt Sehgal. In bepaalde gevallen worden veranderingen noodzakelijk, zoals het beëindigen van de praktijk dat werknemers willekeurig een pet trekken en deze aan het einde van een dienst in een container gooien.

Naast moment-moment monitoring genereren de apparaten data die managers helpen een breder beeld te krijgen van werknemersprestaties, locatieomstandigheden en trends in productiviteit en gezondheid. Daar komt de analysecapaciteit van een tool als Watson van pas.

Het groeiende gebruik van sensor-uitgeruste wearables roept echter privacyvraagstukken op. Zullen werknemers gaan ervaren dat de monitoring te ingrypend is?

Sehgal wischt de zorgen van de tafel. Adopters van de technologie, zegt hij, 'komen bij ons omdat werknemersveiligheid hun topprioriteit is.'

Wat betreft zorgen over dataprivacy, stelt IBM dat het de data niet bewaart of controleert, en streeft naar naleving van strenge nieuwe databeschermingsmaatregelen zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) van de Europese Unie. Daarnaast, zo zegt Sehgal, bieden de tools gebruikers de optie om data aan het einde van een dag te wissen, de monitoringscapaciteit tijdens pauzes uit te schakelen, en op andere manieren anonimiteit in buitendienstssituaties te waarborgen.

Sehgal gelooft ook niet dat data gegenereerd door de technologie zal leiden tot strengere ingenieursarbeidsnormen, wat werknemersweerstand zou kunnen veroorzaken. 'Dat is op geen enkele manier wat we hebben ontwikkeld,' zegt hij. 'Het gaat erom de papier-en-klipbordmethode van het afdwingen van het veiligheidsplan te vervangen.'

Toch zullen bedrijven die de nieuwe generatie wearables willen implementeren hun werknemers moeten opvoeden in het gebruik en de beperkingen ervan. De waarde, aldus Sehgal, ligt in het elimineren van dergelijke 'pijnpunten' als ongevallen op de werkvloer en ongeplande downtime van kritieke apparatuur, met als uiteindelijke doel de productiviteit te verhogen.

IBM verwacht dat de aantrekkingskracht van de technologie in de komende jaren groter belangstelling van het bedrijfsleven zal trekken, naarmate de prijs van de apparaten verder daalt en de capaciteit van het systeem om enorme hoeveelheden data te verwerken toeneemt. Het gaat allemaal om de onvermijdelijke vooruitgang van A.I., die Sehgal definieert als 'het beschikbaarder en makkelijker maken van de dataverbinding, -verzameling en -analyse rondom het Internet of Things voor een breder scala aan use cases.'