Voordelen van machine vision-technologie voor voedselfabrikanten

De overheid en andere organisaties hebben voedselproducenten onder een microscoop in een poging ervoor te zorgen dat ze de voedselveiligheidsnormen volgen en voldoen aan de regelgeving. Hoewel praktijken die veiligheid, kwaliteit en consistentie garanderen een initiële investering kunnen vergen, werpen ze op de lange termijn hun vruchten af. Het Food Marketing Institute (FMI) en de Grocery Manufacturers Association (GMA) schatten immers dat de gemiddelde kosten van een terugroepactie voor voedingsbedrijven 10 miljoen dollar bedragen.

Dat is niet eens het ergste; na een productterugroepactie zullen veel mensen sociale media gebruiken om hun frustraties te uiten, wat resulteert in een publieke reactie die de reputatie van een merk kan schaden. Andere consumenten zullen ervoor kiezen om van merk te veranderen, wat resulteert in verder omzetverlies. Een manier waarop voedselproducenten deze scenario's kunnen vermijden, is door middel van Machine Vision-technologie.

Wat is Machine Vision-technologie?

Machine Vision-technologie, ook wel "industriële visie" of "visiesystemen" genoemd, heeft de afgelopen jaren grote vooruitgang geboekt in de voedingsmiddelen- en drankenindustrie om de efficiëntie en kwaliteit te verhogen en tegelijkertijd de naleving van de regelgeving te handhaven. Ooit beschouwd als niets meer dan een streepjescodelezer, maakt de Machine Vision-technologie van vandaag gebruik van geautomatiseerde camera's en software, vaak gemonteerd boven assemblagelijnen, om producten te inspecteren, gegevens te verzamelen, te controleren op inconsistenties, labels te scannen, producten direct te maken en meer, allemaal met hoge snelheden zonder tussenkomst van de werknemer. Dat is niet alles; De huidige Machine Vision-technologie kan controleren op reinheid van verwerkingsapparatuur, wat de voedselkwaliteit kan beïnvloeden. Machine Vision-systemen kunnen ook 24/7 werken, waardoor de output wordt verhoogd met behoud van kwaliteit.

5 manieren waarop machinevisietechnologie voedselproducenten helpt

Nu we de basisprincipes van Machine Vision hebben behandeld, gaan we dieper in op de vijf gebieden waar de technologie de voedselproductieprocessen echt verbetert.

1. Veiligheidsinspectie

Vreemde voorwerpen die mensen ziek kunnen maken of de voedselkwaliteit kunnen aantasten, kunnen tijdens het productieproces in producten terechtkomen, maar Machine Vision-systemen kunnen dit opmerken en werknemers op het probleem wijzen. De systemen identificeren snel en automatisch materiaal dat er niet thuishoort, zelfs als het voor het menselijk oog niet waarneembaar is. Door kruisbesmetting te identificeren, kan Machine Vision uw productiebedrijf redden van mogelijke rechtszaken en negatieve berichtgeving in de media. Machine Vision controleert ook op kleur, rijpheid en bederf, waardoor de kans op het introduceren van slechte of ongezonde producten bij de massa verder wordt verkleind.

2. Volgen en traceren

Productcodes, datums, partijen en barcodes kunnen tijdens het productieproces door elkaar worden gehaald, maar Machine Vision volgt ingrediënten en codering door het hele productieproces om ervoor te zorgen dat dit niet gebeurt. Bovendien houden de systemen een geschiedenis bij van elk pakket, dus als er ooit een probleem is, kunnen fabrikanten het logboek bekijken en ontdekken waar er iets mis is gegaan.

3. Labelen

Van mensen is bekend dat ze allergische reacties ervaren op voedsel dat verkeerd is geëtiketteerd, wat resulteert in terugroepacties door de overheid en wettelijke aansprakelijkheid. Machine Vision detecteert verkeerd gelabelde producten (vaak als gevolg van menselijke fouten) en stelt werknemers op de hoogte van het probleem, zodat het kan worden gecorrigeerd voordat het product de deur uit gaat. Machine Vision zoekt ook naar verkeerd uitgelijnde of gekreukte labels, die kunnen worden gecorrigeerd om het uiterlijk van uw product en uiteindelijk uw merk te beschermen.

4. Verpakking

Dit gaat hand in hand met etikettering. Machine learning kan beschadigde verpakkingen identificeren die de perceptie van de consument van het product kunnen beïnvloeden wanneer ze het in de winkelrekken zien. Het kan ook de integriteit van gerecyclede verpakkingsmaterialen verifiëren om er zeker van te zijn dat ze goed zijn schoongemaakt.

5. Containerintegriteit

Onjuist afgesloten containers kunnen leiden tot morsen of bederven van het product, en het kan vreemd materiaal in het voedsel brengen. Met een Machine Vision-systeem worden niet-verzegelde of beschadigde containers onmiddellijk geïdentificeerd en worden werknemers op de hoogte gebracht. Machine Vision controleert ook de vulniveaus om consistentie tussen producten te garanderen en afval te elimineren. Het bevestigt ook dat folies en fraudebestendige zegels aanwezig zijn indien nodig.

Kwaliteit verbeteren en voedselveiligheid garanderen met machinevisie

Het terugroepen van voedsel is duur en een slecht product kan leiden tot merkschade en zelfs de dood. De Wereldgezondheidsorganisatie onthult dat jaarlijks ongeveer 600 miljoen mensen ziek worden na het eten van besmet voedsel, en 420.000 sterven. Om er zeker van te zijn dat uw bedrijf niet bijdraagt ​​aan deze alarmerende cijfers, moeten voedsel- en drankfabrikanten een Machine Vision-systeem overwegen om de productkwaliteit en hun positie op de markt te verbeteren.