Hoe Machine Vision Voedselveiligheid Verbetert & Terugroepkosten Verlaagt voor Fabrikanten

De overheid en andere organisaties hebben voedselfabrikanten onder een microscoop gezet in een poging om te waarborgen dat ze voedselveiligheidsstandaarden volgen en voldoen aan regelgeving. Terwijl praktijken die veiligheid, kwaliteit, en consistentie waarborgen een initiële investering kunnen vereisen, betalen ze zich op de lange termijn uit. Immers, het Food Marketing Institute (FMI) en de Grocery Manufacturers Association (GMA) schatten dat de gemiddelde kosten van een terugroepactie voor voedselbedrijven $10 miljoen is.

Dat is nog niet eens het ergste; na een productterugroepactie zullen veel mensen naar sociale media gaan om hun frustraties te uiten, wat resulteert in een publieke backlash die een merkreputatie kan schaden. Andere consumenten zullen overstappen op andere merken, wat leidt tot verdere omzetverlies. Eén manier waarop voedselfabrikanten deze scenario's kunnen voorkomen is door Machine Vision technologie.

Wat Is Machine Vision Technologie?

Machine Vision technologie, ook bekend als "industriële visie" of "visiesystemen," heeft in de voedsel- en drankenindustrie in de afgelopen jaren grote vooruitgang geboekt om efficiëntie en kwaliteit te verhogen terwijl ook regelgevende naleving wordt gehandhaafd. Eenmaal considered als niet meer dan een barcode-lezer, gebruikt vandaag de dag Machine Vision technologie geautomatiseerde camera's en software, vaak gemonteerd over productielijnen, om producten te inspecteren, data te verzamelen, te controleren op inconsistenties, labels te scannen, product te sturen, en meer, allemaal op hoge snelheden zonder de noodzaak voor werknemersinterventie. Dat is nog niet alles; vandaag de dag kan Machine Vision technologie ook controleren op schoonmaak van verwerkingsapparatuur, wat de voedselkwaliteit kan beïnvloeden. Machine Vision systemen kunnen ook 24/7 opereren, wat de output verhoogt terwijl kwaliteit behouden blijft.

5 Manieren Waarop Machine Vision Technologie Voedselfabrikanten Helpt

Nu we de basis van Machine Vision hebben besproken, laten we een diepere duik maken in de vijf gebieden waar de technologie de voedselproductieprocessen echt verbetert.

1. Veiligheidsinspectie

Vreemde voorwerpen die mensen ziek kunnen maken of voedselkwaliteit schaden, kunnen tijdens het productieproces in producten terechtkomen, maar Machine Vision systemen kunnen dit detecteren en werknemers waarschuwen voor het probleem. De systemen identificeren snel en automatisch materiaal dat er niet hoort, zelfs als het niet opvallen voor het menselijk oog. Door kruisbesmetting te identificeren, kan Machine Vision je productiebedrijf redden van potentiële rechtszaken en negatieve media-aandacht. Machine Vision controleert ook op kleur, rijpheid, en bederf, wat de kans op het introduceren van slechte of ongezonde producten aan de massa's verder reduceert.

2. Traceren en Traceren

Productcodes, datums, partijen, en streepjescodes kunnen tijdens het productieproces door elkaar raken, maar Machine Vision volgt ingrediënten en codering door het hele productieproces om te waarborgen dat dit niet gebeurt. Daarnaast bewaren de systemen een geschiedenis van elk pakket, dus als er ooit een probleem is, kunnen fabrikanten door de log zoeken en ontdekken waar iets misging.

3. Labeling

Mensen zijn bekend om allergische reacties te ervaren op voedsel dat verkeerd gelabeld was, wat resulteert in overheids-terugroepacties en juridische aansprakelijkheid. Machine Vision detecteert elk verkeerd gelabeld product (vaak als gevolg van menselijke fout) en waarschuwt werknemers van het probleem zodat het gecorrigeerd kan worden voordat het product de deur uitgaat. Machine Vision kijkt ook naar verkeerd uitgelijnde of gerimpelde labels, wat gecorrigeerd kan worden om het uiterlijk van je product te beschermen, en uiteindelijke, je merk.

4. Verpakking

Dit gaat hand in hand met labeling. Machine learning kan beschadigde verpakking identificeren wat de consumentenperceptie van het product kan beïnvloeden als ze het op winkelplanken zien. Het kan ook de integriteit van gerecyclede verpakkingsmaterialen verifiëren om te waarborgen dat ze naar behoren gereinigd zijn.

5. Containerintegriteit

Onjuist afgedichte containers kunnen leiden tot lekkage of bedorven product, en het kan vreemd materiaal in voedsel introduceren. Met een Machine Vision systeem, worden alle onafgedichte of beschadigde containers onmiddellijk geïdentificeerd, en worden werknemers gewaarschuwd. Machine Vision controleert ook vulniveaus, om consistentie tussen producten te waarborgen en afval te elimineren. Het bevestigt ook dat folies en tamper-proof zegels aanwezig zijn indien nodig.

Kwaliteit Verbeteren en Voedselveiligheid Waarborgen met Machine Vision

Voedselterugroepacties zijn duur, en slecht product kan resulteren in merkschade en zelfs de dood. De World Health Organization onthult dat jaarronds ongeveer 600 miljoen mensen ziek worden na het eten van gecontamineerd voedsel, en 420.000 sterven. Om er zeker van te zijn dat je bedrijf niet bijdraagt aan deze alarmcijfers, zouden voedsel- en drankenfabrikanten een Machine Vision systeem moeten overwegen om productkwaliteit en hun positie op de marktplaats te verbeteren.