Top 10 workflows voor fabrikanten

Automatisering creëren op de fabrieksvloer met MachineMetrics

MachineMetrics is gericht op het verbruikbaar maken van gegevens door fabrikanten, zodat ze actie kunnen ondernemen op die gegevens om de productiviteit te verbeteren. Een manier waarop we dit doen, is door de technologie te bieden die nodig is om bruikbare workflows te creëren die delen van productie en proces kunnen automatiseren. Deze workflows beginnen met inzichten die zijn afgeleid van machinebewakingsgegevens die fungeren als triggers om automatisch acties af te vuren, zoals meldingen, incidenten of webhooks. Workflows hebben alles te maken met communiceren met de juiste persoon op het juiste moment - niet alleen over de machinecondities, maar ook over wat ze kunnen doen om deze te corrigeren.

Onze lancering van MachineMetrics Workflows is een opmerkelijke stap voorwaarts in het mogelijk maken van flexibele actiemogelijkheden voor productiegegevens. De mogelijkheden met workflows zijn eindeloos! Dit artikel gaat in op de top 10 workflows waarvan fabrikanten profiteren door automatisering op de fabrieksvloer te creëren, waardoor tijd wordt bespaard, de productiviteit wordt verhoogd en de capaciteit positief wordt beïnvloed.

1. Productiesystemen

Dit voorbeeld is krachtig! In dit voorbeeld zullen we CMMS gebruiken als een voorbeeld van een verscheidenheid aan systeem-naar-systeem-workflows. Door een webhook in MachineMetrics in te stellen, kunt u het aanmaken van een werkorder in uw CMMS automatiseren wanneer zich een bepaalde downtime-reden voordoet. Met behulp van webhooks in MachineMetrics Workflows kan een fabrikant informatie over uitvaltijden, installatiefasen, afwijkingen, algemeen gebruik of alarmen doorgeven aan eventuele externe systemen voor het volgen van gegevens. Zodra de gegevens zich in die systemen bevinden, bent u vrij om deze te manipuleren en toe te passen op manieren die voor uw organisatie zinvol zijn.

Bekijk de video hieronder om precies te zien hoe:

2. Niet-productiesystemen

Bovendien kunnen niet-productiespecifieke systemen, zoals Zapier, deze mogelijkheden verder uitbreiden. Zapier is een platform dat apps met elkaar verbindt om workflows te automatiseren. Dit platform vergroot de mogelijkheden die u heeft als u denkt aan externe systemen om op te nemen in uw automatiseringen. Andere voorbeelden van niet-productiesystemen kunnen Microsoft-teams, Slack en anderen zijn.

3. Alarmen

Een van de alarmen die we zien zorgen voor een aanzienlijke hoeveelheid uitvaltijd voor onze klanten, is het alarm van de koelvloeistofpomp. Het is waar dat machines door dit alarm urenlang stil staan. Stelt u zich eens voor, met workflows kunt u uw workflow zo instellen dat deze wordt geactiveerd op basis van de alarmcode van de koelvloeistofpomp, en een sms-melding configureren om op dat moment naar de onderhoudssupervisor te gaan. Met deze eenvoudige workflow kan capaciteit in een verrassend tempo worden teruggekocht.

4. Downtime-evenementen

Wanneer uw operator meer materiaal nodig heeft om de taak draaiende te houden, hoe brengen ze dan op dit moment de juiste persoon op de hoogte? Als u nog geen workflows gebruikt, is dit een uitstekende plek voor toepassing. In MachineMetrics kunt u een specifieke downtime-categorie als trigger instellen. Dit betekent dat wanneer de Operator de downtime categoriseert als die reden op de tablet bij de machine, een melding of incident (afhankelijk van wat je configureert), wordt aangemaakt en naar de juiste persoon wordt gestuurd. Nu kan de operator het materiaal krijgen wanneer hij het nodig heeft.

5. Gepland onderhoud

Het triggeren van een workflow op basis van machinecondities, zoals hierboven vermeld, is buitengewoon krachtig. Bovendien is het activeren van een workflow op basis van tijd ook erg krachtig. Machines draaien en draaien, en als ze niet volgens een schema worden onderhouden, kunnen ze uiteindelijk veel meer kosten om te repareren. Wanneer u echter zo gefocust bent op de dagelijkse gang van zaken, kan dit onderhoud soms door de kieren glippen en bevindt u zich in een lastige situatie. Dit is een goed voorbeeld van iets dat kan en moet worden geautomatiseerd! Het instellen van een geplande trigger voor een dag en tijd om onderhoud te melden om de machine te controleren, is gewoon logisch.

6. Werkinstructies (opstelling, omschakeling)

Hoe vaak worden uw operators vertraagd omdat ze niet helemaal zeker weten hoe ze iets moeten doen - een overstap of setup voor een nieuwe taak? Door die werkinstructies direct bij de machine op te nemen, geleverd via een workflow op het juiste moment, wanneer de operator ze nodig heeft, is dit uiterst waardevol en ook versterkend voor uw team.

7. Kwaliteitsinspectie

Niet elke fabrikant heeft iemand die het eerste deel inspecteert, maar als dit van toepassing is op uw organisatie, dan geldt dit ook voor deze workflow. Als uw team wacht op de inspectie van het eerste onderdeel om verder te gaan met het uitvoeren van de taak, kunt u zien hoe waardevol het is om die inspectie zo snel en efficiënt mogelijk uit te voeren. In plaats van dat de operator wacht of rondloopt in de fabriek op zoek naar de productiemanager, kan een workflow worden geconfigureerd om de productiemanager te sms'en wanneer het tijd is voor inspectie.

8. Insteltijden

Met toegang tot productiegegevens realiseert u zich misschien dat uw insteltijden veel langer zijn dan de verwachte insteltijd. Deze uitvaltijd kan enorme verliezen veroorzaken, en gewoon een beetje dieper kijken naar waarom kan helpen om een ​​deel van dat verlies te recupereren. Om dit te doen, hebben we klanten workflows zien opzetten die een sms- of e-mailmelding activeren als de insteltijd voor een instellingsfase wordt overschreden. Zodra de overschrijding optreedt, kan deze workflow een gesprek over het waarom katalyseren. Misschien heeft de Operator meer ondersteuning nodig; Misschien is er een probleem met de machine dat eenvoudig op te lossen is. U zult nooit weten of u niet over de gegevens beschikt, ten eerste en ten tweede niet over de workflow om het gesprek op gang te brengen dat zal helpen corrigerende maatregelen aan te wakkeren.

9. Anomaliedetectie

Door een workflow in te stellen om te activeren op basis van MachineMetrics-afwijkingsdetectie, kunt u catastrofale machinestoringen voorkomen waarvan uw team anders niet eens op de hoogte zou zijn totdat ze zich hebben voorgedaan. Door een trigger te configureren met behulp van dit MachineMetrics-algoritme, weet u onmiddellijk nadat de anomalie is opgetreden.

10. Inactieve machines

Deze klinkt waarschijnlijk duidelijk; Weten of een machine inactief rapporteert, is iets dat uw team moet weten, en hoe eerder ze het weten, hoe sneller ze kunnen reageren. Of u ervoor kiest om een ​​melding of een incident te activeren, is aan u voor deze en al onze workflows.

Zoals je ziet zijn de mogelijkheden voor Workflows op de fabrieksvloer eindeloos en enorm krachtig! Veel productieactiviteiten die we zien, moeten eerst beginnen met het verzamelen van gegevens, zodat ze kunnen begrijpen wat er werkelijk gebeurt. Zodra ze weten waar ze zijn, kunnen ze beginnen met het optimaliseren van hun processen door workflows op te nemen om waardevolle verschuivingen naar een meer winstgevende en efficiëntere operatie te automatiseren.

Neem hier contact op met ons team voor meer informatie over MachineMetrics en de kracht van Workflows.