Datavisualisatie voor machinefabrikanten

Hoe datavisualisatie machinebouwers helpt hun service te verbeteren

Voor veel fabrikanten en machinebouwers zijn IoT, Industry 4.0 en Big Data niets meer dan modewoorden. Maar op elke beurs die je bezoekt, elke website of elk tijdschrift dat je opent, worden deze trefwoorden geadverteerd als de heilige graal, en terecht. Door machinegegevens te analyseren, is het mogelijk om knelpunten in toeleveringsketens te identificeren, apparatuurstoringen te voorspellen, problemen met overbezetting met succes aan te pakken en de operationele kosten te optimaliseren.

Maar realistisch gezien bevinden de meeste machinebouwers en fabrikanten zich in de vroege stadia van het IoT Maturity Model. Velen bevinden zich zelfs in fase 1 en begrijpen niet echt de voordelen van een industrieel IoT-platform zoals IXON Cloud hen zou kunnen bieden. Om deze voordelen beter te begrijpen, schrijven we een reeks artikelen. In eerdere artikelen hebben we het al gehad over IoT-connectiviteit en edge computing, beveiliging (ISO 27001), toegang op afstand, datalogging en data-acquisitie. Nu duiken we in datavisualisatie.

Waarom we datavisualisatie nodig hebben

Voor elke industriële toepassing moet een machine binnen bepaalde bereiken werken om de kwaliteit en kwantiteit van het product te garanderen. Machines genereren echter alleen cijfers als output, die notoir moeilijk te verwerken zijn voor mensen, vooral wanneer ze in grote hoeveelheden worden uitgespuugd. En zonder interpretatie zijn IoT-gegevens een beetje nutteloos. U kunt uw gegevens natuurlijk in een eenvoudige spreadsheet importeren, maar niemand wil gegevens steeds opnieuw handmatig analyseren.

Om de besluitvorming te verbeteren en functies zoals anomaliedetectie en voorspellend onderhoud mogelijk te maken, hebt u een soort automatisering nodig om onbewerkte gegevens om te zetten in bruikbare inzichten. Om tot deze inzichten te komen, moet je uitzoeken welke parameters of machinemetrics belangrijk zijn voor het bedrijfsproces en deze visualiseren in dashboards. Zonder visualisatie kan dit behoorlijk uitdagend zijn. Soms moet je aanvullende statistische, analytische of transformationele software gebruiken om de juiste informatie weer te geven.

Een goed IoT-platform heeft niet alleen basisvisualisatie-opties nodig, maar ook tools om de gegevens te exporteren naar verschillende tools of platforms voor geavanceerde analyses.

Gegevensvisualisatie in productnummers

Wat is datavisualisatie precies?

Om met grote hoeveelheden machinedata (Big Data) om te gaan, kunnen verschillende benaderingen worden gebruikt. Een manier om met big data om te gaan, is door de hoeveelheid te analyseren gegevens te verminderen met behulp van een edge-router. Dit is vooral handig als u alleen geïnteresseerd bent in bepaalde waarden, bijv. het minimum, maximum of gemiddeld gewicht binnen een partij bonen in blik, of als u het aantal verwerkte kratten per minuut wilt tellen.

De tweede benadering is het gebruik van hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie, zodat u grafieken of grafieken kunt gebruiken om weer te geven wat er aan de hand is. Omdat mensen goed zijn in visuele patroonherkenning, wordt het op deze manier veel gemakkelijker om afwijkingen te detecteren en te controleren of aan uw productiecriteria wordt voldaan.

Tools voor gegevensvisualisatie bieden een zeer toegankelijke manier om trends, uitbijters en patronen in gegevens te zien en te begrijpen. Ze zijn essentieel om enorme hoeveelheden informatie te analyseren en datagestuurde beslissingen te nemen.

Voor de werkvloer kun je business dashboards of rapportages maken waarin meerdere visuele elementen worden getoond. Deze zogenaamde Andon-systemen of visuele managementsystemen zijn erg populair in lean manufacturing, omdat ze machineoperators in staat stellen om processen op de lijn te bekijken en als zich een probleem voordoet, snel middelen inzetten om dat probleem op te lossen. Op deze manier kunnen knelpunten snel worden opgelost en kan de efficiëntie worden verhoogd.

Datavisualisatie in productie

Veel productiemanagers zijn nog steeds onder de indruk wanneer een fabrikant problemen op afstand kan oplossen en oplossen. Maar daar komt binnenkort verandering in want zo'n beetje elk nieuw consumentenproduct komt met een app om het op afstand te bedienen of er extra statistieken uit te halen. Koop je bijvoorbeeld een stofzuigrobot voor huishoudelijk gebruik, dan kun je met de bijbehorende app deze vanaf je werk starten en meldt hij je wanneer hij problemen ondervindt, wanneer hij klaar is en welke ruimte hij heeft schoongemaakt.

Vroeg of laat zullen industriële managers verwachten dat fabrikanten van apparatuur hen de tools zullen leveren om nieuwe productie-inzichten en statistieken te verkrijgen om productiesequenties of machineparameters te verbeteren en te optimaliseren. Er zijn veel voordelen aan het verbeteren van de operationele parameters, zoals

• procestijden voor cobots, verpakkingsmachines, enz. versnellen;
• het bereiken van een conservatiever gebruik van tools, bijv. voor CNC-frezen, boren of spuitgieten;
• beter controle krijgen over (granulaat of tablet) formaten, p.e. in diervoederproductie of apotheek;
• het minimaliseren van het onderhoud van de transportband;
• conditiebewaking.

Door het data-acquisitieproces te automatiseren, is het veel gemakkelijker om de informatie up-to-date te houden en de goede zakelijke praktijken zoals continue verbetering en continue optimalisatie te integreren in het DNA van uw bedrijf.

Gegevensvisualisatie voor machinefabrikanten

Datavisualisatie voor machinefabrikanten

Aangezien machinefabrikanten meer gedetailleerde kennis over de machine en het specifieke toepassingsgebruik hebben dan de machine-eigenaar, is het niet meer dan logisch om hen te laten assisteren bij het op afstand oplossen van problemen en het helpen stroomlijnen van het productieproces van de klant. Op deze manier zijn toegang op afstand, data-acquisitie, datavisualisatie en alarmerende functies ook gunstig voor de machinefabrikant. Door problemen op te lossen, specifieke dashboards in te stellen of meldingen te krijgen wanneer een machine defect is, kan een machinebouwer zijn eigen machines, processen of implementatie optimaliseren.

Er zijn in principe drie inzichten die machinebouwers kunnen bieden door datavisualisatie: 

• Inzicht in de frequentie en soort storingen die  opgetreden: Als u directe toegang heeft tot de specifieke foutcodes van de PLC, servoaandrijving of frequentieomvormer, is het veel gemakkelijker om te zien wat er aan de hand is en om de prestaties van uw machine bij te houden. U kunt zelfs een specifiek dashboard maken voor eigen gebruik.

• Inzicht in redenen waarom een ​​machine niet 100% van de tijd werkt :Misschien is de supply chain gestopt omdat er onvoldoende aanvoer van grondstoffen was? Of er zijn veiligheidsproblemen, waardoor de operator vaak op de noodstop moet drukken.

• Inzicht in machine-efficiëntie binnen productieseries :Als u merkt dat een type storing vaker voorkomt, kunt u deze informatie gebruiken om de volgende machineserie te verbeteren.

Nieuwe bedrijfsmodellen voor machinefabrikanten

Een van de vaak genoemde voordelen voor machinefabrikanten is dat het nieuwe businessmodellen mogelijk maakt, zoals pay-per-use. Een belangrijk nadeel van dit businessmodel vanuit het oogpunt van de machinebouwer, is echter dat hij zijn geld niet op voorhand, maar in de loop van de tijd krijgt. Gezien de grote investering die een machine met zich meebrengt, is dit in veel gevallen gewoon niet haalbaar.

Businessmodellen die meer aansluiten bij zowel de machinebouwer als zijn klant zijn modellen met aftermarket-diensten, zoals een SLA-ondersteuningspakket. Dit kan onder meer 

. zijn

• rapporten en regelmatig overleg om de productiedoelstellingen te halen of te verbeteren
• rapporten over machine-stilstand
• aantrekkelijkere prijspunten

Met betrekking tot prijspunten:toegang op afstand en inzichten in datavisualisatie kunnen het minder kostbaar maken om ondersteuning te bieden. Dus waarom zou u de klant niet ook laten profiteren van deze kostenbesparingen en dit de goedkoopste optie maken?

De belangrijkste dashboards voor gegevensvisualisatie

IoT-gegevensvisualisatietools kunnen u helpen zakelijke doelstellingen te behalen als u ze gebruikt om belangrijke statistieken en KPI's bij te houden. Het gezegde "Als we het niet kunnen meten, kunnen we het niet verbeteren" is nog steeds erg waar. De belangrijkste statistieken om bij te houden zijn

• Leveringsprestaties
• Stilstand
• Materiaalkosten
• Productie-output
• Kwaliteit
• Weigeren/verwijderen
• Veiligheid
• Verkoop

Het opzetten van dashboards die een combinatie van deze metrics laten zien, kan een meerwaarde zijn voor je klant. Om daar te komen, moet je bepalen wat de werkelijke toegevoegde waarde voor het productieproces is en of de klant ervoor wil betalen. Realiseer je dat het precies deze informatie is die jullie beiden zal helpen concurrerend te blijven.

Hoe werkt datavisualisatie op IXON Cloud?

Het is erg makkelijk. Nadat u moeiteloos bent begonnen met het loggen van uw gegevens met Cloud Data Logging, kunt u beginnen met het samenstellen van uw dashboards.

Met behulp van Drag &Drop-widgets kunt u eenvoudig uw eigen gepersonaliseerde dashboard samenstellen dat perfect bij uw machine past. Creëer verschillende dashboards voor verschillende soorten gebruikers, zoals engineers, management en je klanten. Koppel de widget aan de juiste tag en krijg direct inzicht in je data. Direct resultaat zonder een enkele regel code.

Waarom kiezen voor IXON Cloud voor datavisualisatie?

Er zijn tegenwoordig veel cloudgebaseerde IoT-platforms, maar slechts weinigen bieden de functionaliteit die machinebouwers nodig hebben:

• Ingebouwde beveiliging om gevoelige informatie te beschermen en de toegang tot uw fabrieksnetwerk te blokkeren
• Realtime en historische dashboards
• Korte implementatietijd, geen IoT-programmeervaardigheden nodig
• Snelle ROI (rekenmachine)
• Geen datalimiet met onbeperkte dataopslag
• Meerdere statistieken in één dashboard visualiseren
• Gebruikersgebaseerde toegangscontrole 
• Onbeperkte en deelbare dashboards
• Dashboards maken met widgets voor slepen en neerzetten
• Smartphone-toegang tot uw dashboards
• Open platform en API, zodat gegevens naar elk gewenst platform kunnen worden geëxporteerd
• Alle gegevens zijn van jou
• Toegang op afstand via VPN
• White labeling is mogelijk voor platform, hardware en apps
• Gemaakt met fabrikanten voor fabrikanten!

Meer weten?

Bekijk dan alle features die IXON Cloud te bieden heeft of bel ons gewoon!

[[Contact]]

of je kunt IXON Cloud ook verkennen in een gratis producttour of een evaluatiekit aanvragen als je serieus overweegt ons platform te gebruiken.