Toeleveringsketenanalyse - Op weg naar intelligente productie

Wat is Supply Chain Analytics?

Toeleveringsketenanalyse is gericht op het verbeteren van de operationele efficiëntie van de productie en de algehele operationele effectiviteit door geïnformeerde, datagestuurde beslissingen op de fabrieksvloer mogelijk te maken. Met geldige Supply Chain Analytics hebben fabrikanten nu realtime nauwkeurige gegevens om strategische, operationele en tactische beslissingen te nemen. Het omvat ook de volledige toeleveringswaardeketen, vanaf inkoop, productie, distributie en logistiek.

Typische supply chain-uitdagingen

Enkele van de meest voorkomende uitdagingen in de toeleveringsketen waarmee de meeste fabrikanten worden geconfronteerd, zijn:

• Beperkte synchronisatie tussen planning en uitvoering.
• Gebrek aan realtime gegevenszichtbaarheid op de fabrieksvloer, samen met meerdere versies van waarheid en weergaven van deze gegevens in alle bedrijven en kanalen.
• Regelmatige voorraadproblemen die fluctuerende voorraadniveaus of overtollige voorraad veroorzaken.
• Gebrek aan flexibiliteit in het netwerk en de distributie, waardoor het moeilijk is om prioriteiten te stellen tussen de servicekosten en de klantenservice.
• Prijsvolatiliteit en onbalans in de productielijn en suboptimale batchgroottes, waardoor onderbenutting van activa ontstaat.

Waarde geleverd door Supply Chain Analytics

Uit een recent onderzoek van Gartner bleek dat 29% van de organisaties een hoge ROI behaalde door gebruik te maken van analyses, vergeleken met slechts 4% die geen ROI behaalde.

Supply Chain Analytics kan fabrikanten helpen de bovenstaande uitdagingen het hoofd te bieden met een duidelijker, meer verbonden en holistisch beeld van de hele supply chain, met minimale inspanningen en investeringen.

Het biedt hen veel waarde door:

• Betere inkoopbeslissingen mogelijk maken op basis van leveranciersprestaties.
• Wijzen op mogelijke supply chain-risico's op de huidige en toekomstige productieschaal
• Toekomstige verstoringen verminderen door exacte grondoorzaken van gebeurtenissen in het verleden te analyseren.
• Effectief kansen voor productontwikkeling ontdekken op basis van bestelgegevens.
• Analyseren hoe veranderingen in product-/serviceontwerp de productiekosten beïnvloeden.

Supply Chain Analytics- Kansen

1. VERKOOP-, INVENTARIS- EN OPERATIEPLANNING

Meestal is verkoop- en voorraadplanning het meest gegevensgestuurde proces in de toeleveringsketen, omdat hiervoor een breed scala aan input nodig is van Enterprise Resource Planning (ERP) en SCM-planningstools . Met Supply Chain Analytics hebben fabrikanten een groter potentieel om het planningsproces te herdefiniëren door effectief gebruik te maken van nieuwe interne en externe gegevensbronnen, waardoor realtime vraag- en aanbodvorming werkelijkheid wordt.

2. SOURCING

Meestal worden gegevens over inkoopvolumes en leveranciers alleen verzameld voor bepaalde specifieke activiteiten in het inkoopproces. Het gebruik van nauwkeurige leveringsgegevens kan fabrikanten echter ook van invloed zijn op de klassieke uitgavenanalyse en de jaarlijkse prestatiebeoordeling van leveranciers. Ook kunnen leveringsprocessen in realtime worden geanalyseerd om afwijkingen van normale leveringspatronen te identificeren.

3. PRODUCTIE

Big data en analyses zijn de beste hulpmiddelen voor fabrikanten om fabrieksactiviteiten met minimale tijd en moeite te stroomlijnen. Zo kunnen bijvoorbeeld energie-intensieve productieruns worden ingepland om gebruik te maken van fluctuerende elektriciteitsprijzen. Ook kunnen gegevens over fabricageparameters, waaronder assemblagehandelingen of maatverschillen tussen onderdelen, worden geanalyseerd om tot de oorzaakanalyse van defecten te komen.

4. MAGAZIJN

Meestal is de logistieke functie kostengericht en richten organisaties zich op geavanceerde technologieën die een concurrentievoordeel bieden. Warehousing heeft ook veel vooruitgang geboekt met het gebruik van beschikbare ERP-gegevens. Nieuwe technologieën, databronnen en analytische technieken creëren nieuwe kansen in warehousing. Nieuwe 3D-modelleringstechnologieën kunnen ook helpen om het magazijnontwerp te optimaliseren en nieuwe configuraties van bestaande magazijnruimte te simuleren om de opslagefficiëntie en de pickproductiviteit verder te verbeteren.

5. VERVOER

Verschillende vrachtwagenchauffeurs maken al gebruik van Analytics om hun activiteiten te verbeteren. Van het gebruik van brandstofverbruikanalyses om de rij-efficiëntie te verbeteren bij het inzetten van GPS-technologieën om wachttijden te verkorten door magazijnen in realtime toe te wijzen, er zijn verschillende voordelen. Koeriersbedrijven gebruiken ook realtime routering van leveringen aan klanten op basis van de geolocatie en verkeersgegevens van hun vrachtwagen.

Belangrijkste kenmerken van effectieve supply chain-analyse

1. VERBONDEN

De Analytics-oplossing moet toegang hebben tot ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen in de supply chain-stroom zonder knelpunten in de connectiviteit.

2. SAMENWERKEND

De oplossing moet zich richten op het verbeteren van de samenwerking met leveranciers, partners en leveranciers door gebruik te maken van cloudgebaseerde handelsnetwerken om samenwerking en betrokkenheid van meerdere ondernemingen mogelijk te maken.

3. CYBERBEWUST

De oplossing moet slim genoeg zijn om haar systemen te beschermen tegen cyberaanvallen en hacks, wat een ondernemingsbrede zorg zou moeten zijn.

4. COGNITIEF INGESCHAKELD

Door gebruik te maken van relevante AI-platforms, kunnen toeleveringsketens de hele waardeketen verzamelen, coördineren en besluitvorming mogelijk maken. Het grootste deel van de supply chain is geautomatiseerd en zelflerend.

5. UITGEBREID

Analysemogelijkheden moeten in realtime worden geschaald met gegevens. Deze inzichten moeten alomvattend en snel zijn zonder enige latentie in de waardestroom te veroorzaken.

Rol van kunstmatige intelligentie in supply chain-analyse

Door kunstmatige intelligentie (AI) toe te voegen aan Supply Chain Analytics, ontstaan ​​ongekende kansen voor fabrikanten door realtime tastbare voordelen. Uit recent onderzoek van McKinsey blijkt dat 61% van de organisaties lagere kosten meldt en 53% hogere inkomsten als een direct gevolg van de introductie van AI in hun toeleveringsketens.

AI helpt bij het creëren van end-to-end supply chain-zichtbaarheid, biedt actiegerichte analytische inzichten, vermindert handmatig werk en faciliteert geïnformeerde beslissingen voor fabrikanten. Hier is een interessante lezing over hoe u uw supply chain toekomstbestendig kunt maken met de kracht van kunstmatige intelligentie.