Productdata-uitwisseling: De Sleuteluitdaging voor Automotive Fabrikanten
Naarmate de productiesector evolueert, wordt het een steeds complexer wirwar van fusies en overnames, joint ventures, en internationale partnerschappen. Nergens is dit meer zichtbaar dan in de auto-industrie, waar elke dag een nieuwe fusie... of scheiding lijkt te brengen.
Bijvoorbeeld, in autoproductie, bezit BMW Rolls-Royce en Mini. Fiat bezit Chrysler, Dodge en Jeep, samen met Alfa Romeo en Maserati. Aston Martin, wat vroeger door Ford bezit was, heeft nu Mercedes-Benz als hoofdandeelhouder; en Mercedes-Benz, wiens moederbedrijf Daimler AG is, bezit ook Smart. General Motors (GM) bezit Cadillac, Chevrolet en Wuling - een joint venture met SAIC Motor. GM bezit ook Vauxhall, wat nu bezit is van Groupe PSA, de eigenaar van Peugeot en Citroen. SAIC Motor heeft een joint venture partnerschap met Volkswagen, wat Audi, Bentley en SEAT bezit - om er een paar te noemen. Het is moeilijk om bij te houden als consument, laat staan als productieprofessionaal dat probeert de industrie efficiënt draaiende te houden.
Deze toenemend verward landschap produceert een aantal uitdagingen wanneer het gaat om het overdragen van ontwerpdata naar en van leveranciers en intern, of productdataoverdracht. Doorheen de productontwerp datalevenscyclus, van vroeg concept tot aan de productieprocessen en daarbuiten, zijn tal van productontwerpbestandsuitwisselingen vereist. Deze uitwisselingen vinden zowel intern plaats, over complexe partnerschappen heen, als extern met leveranciers en klanten. Systemen zoals Computer-Aided Design (CAD), Product Data Management (PDM), en Product Lifecycle Management (PLM) zouden informatie kunnen delen, maar de uitwisseling van bestanden tussen hen berust wijdverspreid op verouderde methoden met meerdere handmatige stappen, wat kwesties van zowel efficiëntie als beveiliging creëert. Dit is vooral uitdagend in het gezicht van constante fusies en overnames.
Automatisering verhoogt efficiëntie en productiviteit
Productdatabestandsuitwisseling omvat vaak meerdere 'black box' systemen of applicaties, van PLM-systemen en CAD datakwaliteitscontrole software tot beveiliging en encryptie overwegingen en fysieke leveringsmechanismen. In de auto-industrie gebruiken productontwerpers, ingenieurs, en inkopers meerdere handmatige tools, inclusief e-mail, FTP, en andere systemen om het proces te managen. Dit resulteert in waardevolle menselijke bronnen die vastzitten in gecompliceerde dataoverdrachtactiviteiten wanneer ze elders beter ingezet zouden kunnen worden. Deze inefficiënte dataoverdrachttechnieken veroorzaken ook dataknopen, wat processen zoals offerteverzoeken, wijzigingsbeheer, en correctieve actiebeheer kan vertragen. Dit verhoogt uiteindelijke time-to-market, direct de winst beïnvloedend.
Om te slagen in dit complexe landschap, moeten automotive fabrikanten zoveel mogelijk handmatige processen elimineren en de productontwerp data workflow automatiseren, zodat hun ervaren en dure ontwerpteams productiever betrokken kunnen zijn bij hogere-waarde activiteiten. Door een laag te implementeren die boven andere uiteenlopende systemen zit en het hele proces van beheren, controleren, vertalen en uitwisselen van productontwerpbestanden in een enkele job orkestreert, kunnen fabrikanten profiteren van enorme tijdsbesparing en verhoogde productiviteit. Deze aanpak kan productontwerpbeslissingen door het uitgebreide bedrijf versnellen, geïnformeerd door de juiste data in het juiste formaat op het juiste moment.
Geavanceerde beveiliging beschermt waardevol intellectueel eigendom
Productdatabeveiliging is een grote zorg voor fabrikanten omdat onhandige handmatige processen en gefragmenteerde workflows die momenteel gebruikt worden voor datauitwisseling, gemakkelijk kunnen resulteren in bestanden die verkeerd gericht of misbruikt worden, wat waardevol intellectueel eigendom in gevaar brengt. Zelfs waar fabrikanten juiste beveiligingsmaatregelen hebben binnen hun eigen organisaties, hebben ze geen controle over de systemen die hun partners, leveranciers en klanten gebruiken, wat betekent dat ze nog steeds kwetsbaar zijn voor datalekkage. Omdat productdatauitwisselingsprocessen handmatig en gefragmenteerd zijn, is er vaak geen centraal record van wat verstuurd werd, wanneer, waar, en aan wie.
Om de beveiliging van productontwerpdata te bewaren, zijn er nu oplossingen beschikbaar die fabrikanten toestaan een gestandaardiseerd en gecontroleerd proces te hebben dat werkt over alle systemen en communicatieprotocollen. Deze leveren data via een beveiligde webportaal met beschermde gebruikersnaam en wachtwoord en zouden ook geavanceerde persoon-tot-persoon encryptietechnieken moeten gebruiken, zodat data in transit aangetast niet gelezen kan worden zonder de decryptiesleutel. Protocollen zoals OFTP hebben ingebouwde encryptie in transit en at rest, en omvatten ook mechanismen voor kanaalbescherming en end-to-end respons handtekening, data beveiliging behoudend ongeacht welke systemen toeleveringsketenpartners gebruiken. Beveiligingssystemen kunnen ook volledige traceerbaarheid bieden met realtime zichtbaarheid in datauitwisseling en gedetailleerde rapportage om alle transacties te registreren voor audit trail en compliance vereisten.
Zoals met de meeste gebieden van productie, de auto-industrie wordt alleen maar nog complexer en verwarrender naarmate verdere overnames plaatsvinden en nieuwe partnerschappen en markten ontstaan. Automotive fabrikanten hebben een geautomatiseerd, gecontroleerd, en gestandaardiseerd proces nodig dat werkt over alle toeleveringsketenpartners om efficiëntie en productiviteit in productontwerpbestandsuitwisseling over dit gecompliceerde landschap te verhogen, alsook de beveiliging van hun waardevolle intellectueel eigendom te garanderen.
Door Martyn Davies, director product management, Rocket Software.
Automatisering Besturingssysteem
- Waarom Correcte Opslag Van Elektrische Motor Databladen Cruciaal Is
- ABB onthult ultramoderne cloud-automatisering voor datacenters
- Industrie 4.0 Versnellen: 3 Marketingstrategieën voor Fabrikanten
- Waarom Hybrid Cloud Essentieel Is voor Fabrikanten: 4 Sleutelvoordelen
- Waarom Fabrikanten AI en Big Data Moeten Omhelzen voor Concurrentievoordeel
- VS Landbouwexporten Krijgen Voortdurende Uitdagingen in 2019 Te Verwerken
- Analytics Inzetten om Klantervaring in de Productie te Verhogen
- 10 essentiële automatiseringsworkflows voor fabrikanten
- SaaS-adoptie stijgt in productontwikkeling: Kernhinder & Kans – Deel 2
- SaaS-adoptie bereikt keerpunt in productontwikkeling – Inzichten van PTC
- Toeleveringsketens Transformeren met UN/CEFACT Smart Container Datastandaarden