Hoe COVID-19 de Overgang naar de Fabriek van de Toekomst Versnelde

Skip Snyder, Senior Partner bij IBM Consulting, bespreekt hoe COVID-19 onze reis naar de Fabriek van de Toekomst heeft versneld.

Terwijl we het einde van het jaar benaderen, en bijna twee jaar sinds de aanvang van COVID-19, is er geen twijfel dat COVID-19 enorme druk heeft gezet op productieoperaties over de hele wereld. De pandemie dwing fabrikanten miljoenen werknemers wereldwijd naar remote platforms te verplaatsen; toeleveringsketens te heroverwegen en te herbouwen; en productie te verschuiven om aan onzekere vraag en onderdelen tekorten te voldoen, zoals de chipsorte die momenteel de auto-industrie en anderen plaagt.

In het bijzonder heeft dit moment een harde spotlight gezet op fabriekproductiviteit. Er is toenemende druk op fabrikanten om hun国内 productie, talentpijplijn te verhogen en hun operaties en toeleveringsketens veerkrachtiger te maken terwijl ze competitief blijven.

Technologie is een cruciaal stuk om deze puzzel op te lossen, en hoewel IBM C-suite onderzoek toont dat de pandemie digitale transformatie versnelde bij 59% van de befragde organisaties, is er nog veel meer te doen.

De kracht van AI + automatisering + robotica benutten

AI-aangedreven automatisering is een krachtig hulpmiddel dat kan helpen data en analyses in realtime te verwerken, besluitvorming te verbeteren en taken efficiënter uit te voeren. Vaak zijn de meeste edge en IoT-apparaten in fabrieken stationair, onbuigzaam en vaak onbekwaam om te reageren op snel veranderende omgevingen. Als reactie hierop kan het brengen van robotica in de vergelijking samen met AI een krachtige combinatie en een hulpmiddel voor efficiëntie en innovatie zijn.

Bijvoorbeeld, IBM en Boston Dynamics werken samen om nieuwe edge payloads te creëren voor Spot - Boston Dynamics' vlugge mobiele robot. De mobiele robot is ontworpen om veiligheidszorgen voor inspecteurs aan te pakken bij inspecties in moeilijk bereikbare of gevaarlijke gebieden en het voorziet operatiebeheerders van near realtime inzichten in apparatuurgondheid, zodat ze acties kunnen initieren die apparatuurfunctionaliteit en uptime verbeteren. Deze toegevoegde productiviteit betekent dat operators minder tijd besteden aan basis inspectierondes met Spot die inspecties consistent en frequent uitvoert, wat het team vrijmaakt om te focussen op hogere-waarde werk.

"Open" denken

Om het volle potentieel van AI-aangedreven automatisering te benutten - samen met 5G en edge - moeten ondernemingen "open" denken met een hybrid cloud-benadering voor hun operaties. Deze enabling technologies zijn de afgelopen twee jaar in de schijnwerpers geduwd voor hun belofte om een nieuwe gedistribueerde werknemerspopulatie te ondersteunen en IT-infrastructuren voor ondernemingen te versterken. Ze zullen dienen als noodzakelijke tools om latentie te voorkomen betrokken bij het heen en weer sturen van data van de cloud, zodat bijvoorbeeld shop floor managers een machinefout of veiligheidsrisico's in realtime voor hun werknemers kunnen voorkomen.

Eerder dit jaar kondigde Siemens hun plannen aan om IBM's open, hybrid cloud-benadering toe te passen om de implementatieflexibiliteit van MindSphere®, Siemens' toonaangevende industriële IoT-platform, uit te breiden. Siemens had een visie om meer realtime waarde uit operationele data te halen voor fabrikanten en fabrieksoperators. In één maand kan een enkele productielocatie meer dan 2.200 terabytes data genereren volgens een rapport van IBM - toch blijft de meeste data ongeanalyseerd.

Door MindSphere® te combineren met IBM's open technologieën, zullen Siemens' klanten in staat zijn MindSphere® on-premise te draaien om complexiteit te verminderen en connectiviteit te vergroten over alle gebieden van hun onderneming en fabrieksoperaties. Deze nadruk op open strategieën ontgrendelt meer waarde uit edge computing - een cruciale technologie die productielijnmanagers in staat stelt om realtime data te beoordelen en erop te handelen om efficiëntie te verbeteren, uptime voor machines te maximaliseren en veiligheid voor de werknemers. Edge computing brengt de verwerkingskracht naar waar de data gegenereerd wordt, in plaats van andersom.

De afgelopen twee jaar hebben het belang van digitale transformatie voor agiliteit en veerkracht in het gezicht van de pandemie onderschreven. Bedrijven over de hele wereld rapporteerden het versnellen van de digitalisering van hun operaties, fundamenteel veranderend hoe werk gedaan wordt in de nieuwe wereldwijde economie. Naarmate complexiteit groeit, is er geen duidelijke manier om voordeel te halen uit de diverse behoeften van applicaties en technologie use cases: verschillende behoeften vereisen verschillende omgevingen en cloudproviders.

Echter, door "open" te denken met een hybrid cloud-benadering, kunnen fabrikanten de uitdagingen van de marktplaatst aanpakken en de barrières voor het adopteren van 5G, beveiliging en hybrid cloud verminderen voor een soepele overgang naar de fabriek van de toekomst.