GE Digital drijft productietransformatie met Slim MES
"Slimme Manufacturing Execution Systems (MES) gaan verder dan traditionele MES-functies zoals efficiëntie, kwaliteit, track & trace, etc. – het gebruikt al die data om lean manufacturing mogelijk te maken door IIoT-inzichten en intelligentie," begint Joe Gerstl, Director of Product Management bij GE Digital.
"Het helpt fabrikanten hun business en operaties te transformeren door dataintegratie, machine learning en voorspellende analytics. Neem de mogelijkheid om te voorspellen wanneer downtime zal optreden op basis van cruciale indicatoren en kennis over welk product op de lijn draait of de laatste onderhoudsdatum van de apparatuur. Nog beter: wat als uw MES u kan vertellen wat u moet doen om het te voorkomen? Dit zijn slechts enkele voorbeelden van voordelen die verkregen kunnen worden met de rijke dataset die Slim MES biedt door automatisering, sensoren, systeemintegratie en handmatige datainvoer."
Vergelijkend het gebruik in 2020 met hoe Slim MES in 2021 en daarna zal worden gebruikt, legt Gerstl uit: "Vandaag de dag heeft Slim MES aan de behoeften van fabrikanten voldaan, in deze coronatijd, in een verbonden onderneming. Met verminderd aantal werknemers in de fabriek door social distancing richtlijnen en meer werknemers die thuis werken, is het belangrijker dan ooit voor fabrikanten om oplossingen te implementeren die data consolideren, aggregeren en transformeren niet alleen op lokaal plantniveau maar door de hele onderneming heen."
Hij gaat verder: "Door een hybride cloud Slim MES te gebruiken, zoals GE Digital's Proficy Plant Applications, worden runtime en master data in near real-time naar een oneindige cloud repository gestuurd. Deze diepe en rijke data kan gebruikt worden voor terugkijkende analyse en vooruitkijkende analytics die in een gesloten lus gebruikt kunnen worden om data on-the-fly te analyseren en belangrijke aanpassingen terug te koppelen aan apparatuur en processen op basis van machine learning algoritmes."
Slim MES: de huidige trends
"Ik denk dat de trends in de productie blijven: operaties optimaliseren, zichtbaarheid vergroten, en kwaliteit en output verbeteren," overpeinst Gerstl. "Daarnaast is out-of-the-box analytics en een rijke datafundament voor custom analytics cruciaal voor succes. Deze resultaten gaan over industrieën heen omdat fabrikanten te maken krijgen met snel veranderende marktvraag, veranderende consumentenvoorkeuren en de noodzaak voor productie-agiliteit."
Een specifieke trend die Gerstl steeds belangrijker ziet worden is "duurzaamheid en het halen van nul-uitstootdoelen. Dit zal een wereldwijd probleem zijn dat fabrikanten zullen moeten aanpakken en plannen bij de implementatie van MES-oplossingen."
Waarom is Slim MES belangrijk voor fabrikanten?
Op deze vraag benadrukt Gerstl: "Het is zo belangrijk voor de productiebedrijven van vandaag die niet achter willen blijven. Veel van onze klanten hebben onze toonaangevende oplossingen al jaren geïmplementeerd en waren goed voorbereid op wat COVID-19 met zich meebracht."
Echter, "sommigen moesten hun oplossingen snel aanpassen of uitbreiden om de behoeften van een mobielere en op afstand werkende werkkracht aan te pakken. Slim MES-oplossingen als Plant Applications stellen fabrikanten in staat flexibel te zijn omdat het standaard geleverd wordt met 'mobile first', verticale gebruikerservaringen (UX) voor proces-, assemblage- en componentfabrikanten. Deze UX's bestaan uit 'widgets' (componenten) die herconfigureerbaar zijn tot klant-/rolspecifieke schermen via een rapid application development omgeving. Omdat deze mobile-ready zijn, kunnen operators hun eigen tablets hebben in plaats van een gedeelde kiosk, wat hen laat verspreiden en veilig blijven in termen van het virus."
Reflecterend op de impact van de pandemie, stelt Gerstl: "Uiteindelijk heeft de pandemie bedrijven de waarde laten zien van agiliteit en het implementeren van oplossingen die hun organisaties versterkten zodat COVID-19 hun business niet negatief beïnvloedde."
De uitdagingen bij de adoptie van Slim MES-oplossingen
In een gesprek in juli 2020 legde hij enkele kernuitdagingen uit bij de adoptie van slimme MES-oplossingen: "Verouderde infrastructuur, grotere productiviteitsuitdagingen en strakkere budgetten moeten overwogen worden naarmate winstdruk toeneemt. Bovendien, met budgetbeperkingen, zijn middelen voor plantsystemen vaak beperkt, wat het moeilijk maakt om infrastructuurmodernisatie, uitbreiding en technologie-upgrades uit te voeren. Vaak, door corporate acquisities en consolidatie, hebben fabrikanten meerdere faciliteiten, allemaal met verschillende typen apparatuur, inclusief diverse formaten en leeftijden. Bedrijven hebben daarom geen gemeenschappelijk proces voor het verzamelen en analyseren van informatie, en geen interne expertise om systemen te integreren."
Daarnaast identificeerde hij het verwijdende talentgat. "De nieuwe generatie werknemers is ervaren met moderne technologieën zoals smartphones, maar beschikt niet over productiedomeinexpertise of ervaring met productiesoftware. Fabrikanten verliezen de institutionele kennis van hun meer ervaren werkkracht, dus ze moeten deze mensgebaseerde kennis omzetten in een digitaal activum via werkprocesmanagementsystemen die domeinexpertise vastleggen en consistente processen drijven door het hele bedrijf – alle faciliteiten, alle systemen."
Negen maanden later, op de vraag of deze uitdagingen veranderd zijn, voegt Gerstl toe: "Ik ben niet zeker of de uitdagingen veranderd zijn, maar misschien wel vergroot. Fabrikanten hebben een meer holistische blik op hun operaties nodig. Ze willen supply chain- en andere storingen anticiperen. Ze zoeken globale oplossingen die globale zichtbaarheid leveren, de uitvoering van hun processen orchestraten, hun activa en planten optimaliseren in de context van de onderneming en de supply chain. Hiervoor moeten ze industriële data op ondernemingsschaal laten werken om zichtbaarheid en schaalbaarheid te ermöglichen van hun on-premise componenten naar de cloud."
MES als sleutelcomponent van Slimme Productie / Industry 4.0
"Om de voordelen van deze initiatieven te behalen, moet er een transactioneel managementsysteem zijn voor drie doeleinden," zegt Rick Franzosa, Senior Director Analyst bij Gartner Supply Chain Practice, namelijk:
1) Uitvoering: het managen van de uitvoering van productieprocessen. Zorgen dat de juiste informatie, materialen, tools en instructies beschikbaar zijn voor de frontline-werknemer (of stuk apparatuur) om een kwaliteitsproduct te produceren, evenals zorgen dat de werknemer gecertificeerd is om de taak uit te voeren en cruciale kwaliteitsdata wordt verzameld.
2) Orchestratie: het bieden van zowel proces- als dataintegratie om ervoor te zorgen dat order/batch-specifieke informatie wordt gedeeld met enterprise systemen zoals ERP, productieplanning, engineering (PLM), kwaliteit, magazijnbeheer, logistiek, supply chain management, geautomatiseerde apparatuur, etc. – on-demand, gepland of real-time zoals passend.
3) Monitoring: MES biedt zichtbaarheid op productiedata, inclusief batch/order/serienummerinformatie voor productgenealogie, data voor het monitoren van apparatuurgedrag, en data voor het genereren van proces-KPI's. Ongeacht de industrie, moeten deze drie capabilities aanwezig zijn om elk niveau van digitalisatie/slimme productie te ondersteunen.
Voor meer informatie over productieonderwerpen – bekijk de nieuwste editie van Manufacturing Global
Volg ons op LinkedIn en Twitter.
Automatisering Besturingssysteem
- Digitale productieteams transformeren met real-time datainzichten
- Data-gedreven Fabricage: Uitdagingen in IoT, Industry 4.0 en Smart Factory Adoptie Overwinnen
- Versnellen van zakelijke agiliteit met slimme productieoplossingen
- GE Digital: Hoe Data & Analytics Operationele Excellentie in Productie Drijven
- Industrie revolutioneren: Hoe slimme technologie industriële transformatie drijft
- Hoe Digitale Tweelingen Morgen's Slimme Fabrieken Vormgeven
- Autodesk Smart Manufacturing: Automatiseer uw workflow & verbind productontwikkeling
- Inside Rockwell Automation: Inzichten van VP Sebastien Grau over Smart MES
- Digital Thread Volwassenheid: Naadloze slimme productie ontgrendelen
- Slim inkoop: AI samensmelten met menselijk inzicht
- AFPnext: Verhef Uw Productie met Schaalbare Digitale Automatisering