Volgens de Association for Advancing Automation is automatiseringstechnologie meer erkenning verschuldigd voor zijn rol in de strijd tegen COVID-19.

John Payne is de Voorzitter van de Raad van Bestuur van de Association for Advancing Automation (A3), Noord-Amerika's grootste automatiseringsbranchevereniging die meer dan 1.100 organisaties vertegenwoordigt betrokken bij robotica, kunstmatige intelligentie, machine vision & imaging, bewegingsbesturing & motoren en gerelateerde automatiseringstechnologieën. John weet dat de COVID-19-pandemierespons zwaar heeft gestaakt op automatisering, wat de adoptie over de mondiale toeleveringsketen heeft versneld.

Hier deelt hij enkele gedachten over automatisering in de gezondheidszorg.

Automatisering En De Strijd Tegen COVID-19

toen COVID-19 in 2020 begon te verspreiden, was een van de eerste uitdagingen waar de samenleving voor stond de urgente noodzaak om het volume van persoonlijke beschermingsmiddelen exponentieel te verhogen. Fabrikanten zijn de oproep gefolgd, en produceerden miljarden mondmaskers en andere apparatuur om gezondheidsmedewerkers te beschermen. Het 3M-concern produceerde alleen al 2,5 miljard mondmaskers in 2021, volgens een BBC-rapport.

Daarna kwamen COVID-tests, die dringend in ongelooflijke hoeveelheden nodig waren. De VS alleen hebben meer dan 825 miljoen tests uitgevoerd sinds deze beschikbaar kwamen in maart 2020. De vaccinatiecampagne produceerde vergelijkbaar ongelooflijke cijfers met 10,8 miljard doses die sinds het begin van de pandemie zijn toegediend.

Er waren ook subtilere veranderingen in de productie, zoals de snelle shift van bulkverpakking naar individuele serveringsverpakkingen. Al deze ongelooflijke productieprestaties werden mogelijk gemaakt door automatisering. Zonder automatisering zou het simpelweg niet mogelijk zijn geweest om de reactie te bereiken die we allemaal hebben gezien op de pandemie.

Automatisering In De Productie Voor De Gezondheidszorg

Al deze prestaties werden mogelijk gemaakt door de vier hoofdgebieden van automatisering: robotica, bewegingsbesturing, vision en kunstmatige intelligentie.

Robotica, de meest herkenbare technologie, wordt breed gebruikt in verpakking en logistiek. Fabrikanten gebruiken robots om goederen in dozen en kisten te verpakken, pallets voor verzending te bouwen en vrachtwagens te laden. Robots zijn cruciaal geweest bij het aanpakken van de groeiende arbeidstekorten en het waarborgen van adequate sociale distancing op essentiële werkplekken.

Bewegingsbesturing zit aan de kern van de meeste geautomatiseerde machines. Moderne servobesturing is hoogst adaptief aan veranderende eisen. Bijvoorbeeld het geval van een grote Amerikaanse snackproducent die de balans van hun productie wil verschuiven van grote bulkzakken naar individuele serveringsverpakkingen, allemaal met dezelfde apparatuur. Door de machines initieel voor flexibiliteit te ontwerpen en te vertrouwen op de geavanceerde computerbesturing die nu wijdverspreid in gebruik is, kon de productie-output gemakkelijk worden verschoven om de plotselinge verandering in vraag naar verpakkingsgrootte te beantwoorden. Hetzelfde kan worden toegepast op items zoals thuistestsets, die begonnen als single-test verpakkingen, maar op korte termijn moesten aanpassen aan dual-test verpakkingen.

Machine Vision is cruciaal voor productieaansprakelijkheid. Bijvoorbeeld, overweeg de strenge kwaliteitscontrole die vereist is voor medische producten, testsets en vaccins. Met machine vision kunnen fabrikanten productiefouten in realtime detecteren, wat zorgt voor betere betrouwbaarheid en hoge volumes. Op dezelfde manier stelt het gebruik van geavanceerde sensortechnologie een productielijn in staat om defecten te identificeren, correcties aan te brengen en hoge volume-output met minimale verliezen te garanderen.

Dan is er natuurlijk de groeiende adoptie van machine learning om elk van de bovenstaande technologieën te optimaliseren. Fabrikanten die machine learning gebruiken, kunnen gemakkelijker aanpassen aan lichte variaties in productieomgevingen en snel reageren op veranderingen in productievraag.

Elk van deze technologieën heeft een cruciale rol gespeeld – en speelt die nog steeds – in het ondersteunen van de mondiale COVID-respons, terwijl ze ook de economische infrastructuur ondersteunen waar miljarden mensen van afhankelijk zijn.

Naarmate we de twee jaar nadelen van de uitbraak van de pandemie benaderen, is die infrastructuur onder significante stress, wat de kwetsbaarheid van onze mondiale toeleveringsketen blootlegt. Als voorzitter van de Association for Advancing Automation, geloof ik dat het antwoord om lage kosten te bereiken tegelijkertijd te beschermen tegen storingen, automatisering is. Onze groei als industrie, sector en land zal gedreven worden door vooruitgang in automatisering, robotica en machine vision en learning-technologieën.

Byline geschreven door John Payne, de Voorzitter van de Raad van Bestuur van de Association for Advancing Automation