Automatisering: vormgeven aan een nieuwe era van mens-machine samenwerking

Automatisering en AI

Wat visualiseer je als je denkt over de toekomst van automatisering en AI? Humanoïden in kantoren? Robots die fabrieken runnen? Zelfrijdende auto's? Watson, Deep Blue, AlphaGo?

De toekomst van automatisering is hier en nu. Alleen is het geen spannende sci-fi-thriller zoals je misschien denkt.

Automatisering is in de 21e eeuw geen optie meer voor ondernemingen. In alle sectoren drijft het al efficiëntie, productiviteit, wendbaarheid, aanpasbaarheid en optimalisatie.

Ja, er is groeiende angst dat automatisering banen opvreet. Maar die vrees is niet onverwacht als we de geschiedenis als gids nemen.

De Industriële Revolutie werd ook tegemoetgetreden met wat John Maynard Keynes 'technologische werkloosheid' noemde tijdens een tijdelijke fase van maladaptatie.

Meer recentelijk werden de Kennisrevolutie, het internet en cloud computing ook met dergelijke zorgen begroet. Elk van deze hoofdstukken bleek uiteindelijk een netto positief resultaat te hebben. En vandaag staan we op een vergelijkbare kruispunt met de automatiseringsrevolutie.

Zie ook: De opkomst van intelligente automatisering op de werkvloer

Autonomics, zoals het begrepen wordt, omvat zowel automatisering als het snel veranderende landschap van kunstmatige intelligentie (AI), en is misschien wel de grootste kans die de wereld in lange tijd is geboden.

Een kans om de kracht van technologie te ontgrendelen om door de mondiale economische impasse te breken. Maar om het potentieel te realiseren, moeten we onze angst voorbijgaan en drie basisregels van automatisering erkennen.

Het is een partnerschap

Als je terugkijkt naar elke grote technologische ontwikkeling, ontstaat de waarde in elk geval uit samenwerking tussen mensen en technologie.

Het is geen 'of/of'-scenario. Het eenvoudige feit is: mensen zijn de architecten en mensen zijn de gebruikers.

Zonder twijfel zijn de begunstigden van een automatisering-ingeschakelde morgen. Zo wijst de Open brief over de Digitale Economie, geschreven door toonaangevende technologen en economen, erop dat het idee van robots die banen opeten ervan uitgaat dat we machteloos zijn om de effecten van technologische verandering op arbeid te veranderen of te vormgeven.

Zeker, de kracht van AI is indrukwekkend. Maar het is niets vergeleken met de kracht van een partnerschap tussen mensen en machines.

Zie ook: Automatiseringstechnologie tot de redding

Een klein bewijs: de kracht van cyborgs in vrij schaak – een combinatie van mens en machine – heeft zich als ver superieur bewezen ten opzichte van elk van beide apart.

Dit partnerschap weerspiegelt zich in de toenemende overstap naar de nieuwe, krachtigere AI-geaugmenteerde intelligentie.

Het automatiseert activiteiten, geen banen

Een recent artikel in McKinsey Quarterly analyseerde automatisering op de werkvloer en vond dat hoewel ongeveer 60% van de beroepen 30% of meer van hun bestanddelen geautomatiseerd kunnen worden, minder dan 5% van de beroepen volledig geautomatiseerd kan worden met de huidige technologie.

Dit leidde de auteurs tot de conclusie dat in de nabije of middellange termijn zeer weinig beroepen in hun geheel geautomatiseerd zullen worden.

Aan de andere kant wijzen ze erop dat de automatisering van bepaalde activiteiten een herdefinitie van banen en transformatie van hele bedrijfsprocessen noodzakelijk maakt.

Met andere woorden: de mogelijkheid om bepaalde activiteiten te automatiseren opent enorme kansen voor verrijking van rollen die mensen op de werkvloer vervullen.

Zie ook: De rol van automatisering en AI in het transformeren van hedendaagse bedrijven

Bijvoorbeeld: als de routinematige en saaie taak van het lezen en updaten van systemen met informatie over lopende ontwikkelingen geautomatiseerd kan worden bij een advocatenkantoor, een ziekenhuis, een media-organisatie of elke kennis-intensieve sector, kan dat de tijd van de werknemers vrijmaken voor veel productievere, creatieve en nuttige werkzaamheden.

Het is een (goed geplande) reis

Er is maar één manier om automatisering goed te laten werken en dat is de pro-menselijke manier.

Automatisering is een pragmatische reis. Het moet in golven worden aangenomen, gebaseerd op de rijpgraad van de prevalerende IT-omgeving binnen het bedrijf.

Dit vereist een diepgaande beoordeling en een grondige kaartlegging van deze technologieën voordat men ook maar probeert automatiseringshefbomen aan te wenden.

Eenmaal gedaan, moet het in duurzame lagen gebeuren, en in partnerschap met mensen.

Op het moment dat je een methodische en analytische benadering hanteert bij het toepassen van autonomics, kun je kijken voorbij de hype en angst; en beginnen te kijken naar het maken van positieve impact met echte, herhaalbare en consistente resultaten.

Op elk moment moet er een succesvolle transitie en opwaardering van de werknemers zijn.

Te allen tijde moet er een scherpe focus liggen op heropleiding van mensen, niet alleen om succesvol naar het volgende niveau te gaan, maar om effectief alle nieuwe gerelateerde banen te vullen die in elk scenario zullen ontstaan.

Dit is geen wensdenken maar realiteit, ontdekt in een studie aan de London School of Economics, die keek naar de impact van industriële robots op de productie in 17 ontwikkelde landen.

Ze vonden geen bewijs dat robots de totale werkgelegenheid verminderden.

Zie ook: Automatisering op de werkvloer: waarom bedrijven een persoonlijke aanraking moeten behouden

Terwijl robots wel sommige laag-geschoolde banen leken te vervangen, was hun belangrijkste impact het significant verhogen van de productiviteit van de fabrieken, wat nieuwe banen creëerde voor andere werknemers.

Het feit is dat technologie een levenslijn is geweest voor de menselijke vooruitgang. De adoptie van nieuwe technologie heeft letterlijk belangrijke mijlpaalen gemarkeerd op de tijdlijn van ontwikkeling, en daarom moet de AI- en autonomics-revolutie met groot optimisme en vertrouwen worden bekeken.

Shivon Zilis, partner en oprichtend lid van Bloomberg Beta, geloofde dat zolang we een scherpe focus houden op het gebruik van machine learning voor het goede, met het juiste machtsbalans en de juiste standaarden en regulering, de voordelen van AI een transformatieve impact kunnen hebben op onze toekomst.

Professor Stuart Russell van de Universiteit van Californië, Berkley, waarschuwde dat mensen eerst een toekomst moeten verbeelden om het ware potentieel van AI te realiseren, en dan een transitieplan naar die bestemming moeten maken.

Als bijkomstigheid voorspelde hij een prachtige AI-ingeschakelde wereld waarin iedereen zijn dagelijkse leven georganiseerd zou hebben door een hoog opgeleide persoonlijke assistent voor slechts 99 cent per maand!

Op zijn fundamentele basis is de reden van bestaan van technologie om ontwrichting te activeren en te benutten ten bate van mensen in een collaboratief proces.

Automatisering is een nieuwe grens van dit mens-machine partnerschap; een die goed zal zijn voor business, goed voor mensen en geweldig voor de samenleving als geheel.

Bron: Anant Gupta, President & CEO, HCL Technologies