UK-onderwijs: automatiseringsgereedheid versterken voor een toekomstbestendige werknemerspopulatie

"Het VK heeft een echte kans om een wereldleidende rol te spelen bij het creëren en succesvol implementeren van een nieuwe generatie slimme digitale leertools in onderwijs en training, die studenten en werknemers van alle leeftijden zullen uitrusten met de vaardigheden die ze nodig hebben om te bloeien in de nieuwe economie."

De toenemende sophisticated van geautomatiseerde systemen zal verstrekkende implicaties hebben voor werk en werkgelegenheid, en regeringen moeten gereed zijn voor opheffing, aldus de overtuigende Automation Readiness Index, opgesteld door The Economist Intelligence Unit en gesponsord door ABB.

Diepgaande rapport beoordeelt hoe goed 25 landen voorbereid zijn op de uitdagingen en kansen van intelligente automatisering. Het VK staat op de achtste plaats.

"De uitdagingen en kansen van intelligente automatisering vereisen een robuust beleidsantwoord geïnformeerd door multi-stakeholder betrokkenheid, maar tot nu toe ontbreken beide," aldus het rapport.

Voor het VK werd onderwijs geïdentificeerd als het zwakste schakel, met het probleem beginnend op basisschoolniveau. Het rapport identificeerde het VK als achterlopend op andere landen, zoals Singapore, Japan, Estland, Canada en Zuid-Korea, in het ontwikkelen van een strategie om 21e-eeuwse vaardigheden, zoals probleemoplossend vermogen en kritisch denken, te integreren in het landelijke onderwijssysteem.

Automatiseringsuitdaging

Er is enige inspanning geweest om zich aan te passen aan de uitdaging van robotica en automatisering in het VK. Het rapport wijst op de Industrial Strategy Challenge Fund van de VK-regering, die £68 miljoen toekende aan vier onderzoeks- en innovatieprojecten in robotica en AI-systemen, voornamelijk betreffende offshore-energieontwikkeling.

Toch vond de studie, "in het beoordelen van het bestaan van beleid en strategie in de gebieden innovatie, onderwijs en de arbeidsmarkt," dat er overall weinig beleid is dat specifiek de uitdagingen van AI- en robotica-gebaseerde automatisering aanspreekt. "Geen land heeft de stier bij de horens gevat," volgens diverse experts die geïnterviewd werden. Een kleine handvol, waaronder Zuid-Korea, Duitsland en Singapore – de algehele indexleiders – hebben wel individuele initiatieven genomen in gebieden als curriculumhervorming, levenslang leren, beroepsopleiding en werkplekflexibiliteit.

Om de uitdaging van succesvolle automatisering aan te pakken, roept het rapport op tot meer betrokkenheid tussen overheid, industrie, onderwijsspecialisten en andere stakeholders "als beleidsvorming tempo moet houden met innovatie in automatisering."

Professor Rose Luckin, voorzitter van learner centred design, directeur van Educate aan UCL Institute of Education en senior lid van het panel dat het ARI-rapport produceerde, zei: "Het VK heeft een echte kans om een wereldleidende rol te spelen bij het creëren en succesvol implementeren van een nieuwe generatie slimme digitale leertools in onderwijs en training, die studenten en werknemers van alle leeftijden zullen uitrusten met de vaardigheden die ze nodig hebben om te bloeien in de nieuwe economie."

"Zonder een duidelijke beleidsagenda, inclusief assesserings- en inspectiediensten, gerichte financiering, en betrokkenheid van docenten (evenals technologen), zal deze kans verloren gaan en loopt het VK het risico achter te blijven."

Opkomende landen

"In gebieden zoals landbouw is automatisering een grote kans voor opkomende landen. Brazilië is een goed voorbeeld; het zal een productiviteitsstijging mogelijk maken die cruciaal is voor de voedself sector van het land om te concurreren met ontwikkelde landen. Energieproductie zal ook profiteren, bijvoorbeeld door het gebruik van automatisering en robotica in offshore-olieexploratie," aldus Marco Henrique Terra, directeur, Center for Robotics, Universidade de São Carlos in het rapport.

Inderdaad, Harry Patrinos, practice manager voor onderwijs, Oost-Azië en Stille Oceaan bij de Wereldbank, suggereert in het rapport dat de landen die het meest door automatisering beïnvloed zullen worden "de opkomende, middeninkomenslanden zijn die zich voorbereiden op het Oost-Aziatische wonder van open economieën geleid door snelle industrialisatie; dit productiemodel zal voor hen niet beschikbaar zijn."

"Laag-inkomens, voornamelijk landbouwgebaseerde economieën zullen voor een tijdje grotendeels gespaard blijven van de effecten van automatisering."