Boven de hype heen: Sarah Burnett over het realiseren van RPA's echte waarde

Er is een knelpunt met jou en mij: we lijden allebei aan een conditie: de menselijke conditie. Het betekent dat we fouten maken, het betekent dat data die we helpen genereren foutgevoelig kan zijn. Dat is waar RPA in het verhaal kan treden. Een aantal organisaties die de technologie hebben toegepast hebben teleurstelling ervaren, robots zitten misschien in een metaforische kast, stof verzamelend van ether, leidend tot claims dat RPA gehyped is. Maar Sarah Burnett, executive vice president en distinguished analyst bij Everest Group, heeft een andere visie.

Deels ligt het probleem bij opgeblazen verwachtingen. De aarde beloven en alleen de maan leveren, en er is een gevoel van teleurstelling. Zeggen, 'maar het is zo makkelijk' en individuen binnen organisaties verantwoordelijk voor technologie, CTO's misschien, kunnen cynici worden, bekeerlingen van het RPA is hype mantra.

De 30% club

"Toch," zegt Sarah Burnett, "we hebben eigenlijk studies gedaan die tonen dat bedrijven ongeveer 30% kostenbesparing behalen."

Dus dat is 30%, dat voelt niet als de stof waar het 'RPA is hype' narratief van gemaakt is.

Deels ligt de moeilijkheid bij wat precies deze 30% besparing betreft. Dat is "voor en na automatisering, de kosten van het proces voor, vergeleken met het proces na," legt Sarah Burnett uit. Maar hoe significant die kostenbesparing echt is, of het een van die gamechangers is die de RPA-hype ons zou laten geloven, hangt af van hoe groot dat proces in de eerste plaats was.

Ze formuleerde het zo: "30% van een klein proces is niet veel."

RPA en data

Er is een andere moeilijkheid. Sommige van deze voordelen zijn niet zo duidelijk.

Neem data, er zijn bewegingen om data in een balans op te nemen, probeer een waarde eraan te hechten, maar tot nu toe hebben die meeste bewegingen de tip-toe fase niet echt gepasseerd – als het ware, de beweging kan geen voet vooruit. "Er zijn kwalitatieve intangibele maten die veel bedrijven niet eens meten. Dit omvat dingen als 'ik heb veel meer capaciteit gecreëerd, ik heb minder fouten'."

Dat is waar data in het verhaal komt. Voor een ding, door een robot taken uit te voeren die eerder handmatig werden uitgevoerd, wordt meer data verzameld. Voor een ander, de data die verzameld wordt is accuraat.

Fouten is menselijk, maar zoals Burnett zei: "Als een persoon een beetje data invoert, kunnen ze zo gemakkelijk per ongeluk enkele nummers omdraaien. Die fout oplossen, hoe verder het in het proces reist, hoe duurder het wordt. Je kunt mensen hebben, wiens tijd heel duur is, die deze fout achterna aan het gaan zitten en proberen op te lossen, ver in de proces swim lane. Robots als ze correct ontwikkeld, onderhouden en soepel draaien, zullen die fouten niet maken. We horen van organisaties die zeggen ze testen hun robot-apps voortdurend en ze vonden nooit een fout zodra ze getest waren, het was 100% accuraat ... altijd."

Geef het tijd... en inspanning

Misschien ligt een deel van het probleem met de technologie die geholpen heeft het RPA-myth-argument te spawnen bij de nieuwheid ervan. We houden allemaal van het nieuwe, een hele nieuwe auto, die een kilometerstand heeft die '0,000.00' zegt, maar het moment dat we er de weg af rijden, wordt de 0.00, 0.01,' de kick begint te vervagen, als benzine die opbrandt. Met RPA is het probleem niet helemaal zo. "Het is nog een relatief jonge technologie," legde Burnett uit. "Veel organisaties leren nog wat te automatiseren, hoe te automatiseren en hoe het meeste eruit te halen. Dat lijkt de uitdaging te zijn, het gaat niet alleen om een paar processen automatiseren, en positieve feedback krijgen, maar hoe verbind je deze dingen?"

RPA hype: schalen is de uitdaging en potentiële grote beloning

"Op dit moment is het nog stoeien en klein," maar de echte uitdaging, en het is een uitdaging die sommige organisaties ontgaan is, ligt in het schalen.

Het lijkt het geval voor grote organisaties die uitgebreide, repetitieve taken uitvoeren, makkelijker te maken. Procesgedreven organisaties, zoals banken of verzekeringsmaatschappijen, of waar compliance-vereistes betekenen dat bepaalde processen tijd na tijd uitgevoerd moeten worden, lijken perfecte matches voor wat bekend is geworden als unattended RPA – het automatiseren van een lang getrokken proces, van begin tot eind. Het is een vorm van RPA waar bedrijven als Blue Prism veel waarde aan hechten.

Maar je praat met andere RPA-spelers, bedrijven als UiPath en Automation Anywhere, die in zowel de attended als unattended kampen zitten, en je hoort voorspellingen dat attended robots, het type dat een individu direct kan helpen, meer als een soort software-persoonlijke assistent, ingesteld zijn om in populariteit te stijgen.

Burnett legde het zo uit. Voor unattended, bijvoorbeeld, "zijn er telecombedrijven die miljoenen transacties verwerken. Dus dat is één manier van schalen, namelijk iets doen wat van nature hoge schaal heeft en je verwerkt loads van dingen"

En voor attended, "elke robot doet misschien kleine dingen, maar je verbindt ze. Dus je hebt misschien niet de miljoenen transacties die telecombedrijven hebben, maar je kunt dingen verbinden en erin slagen miljoenen documenten te verwerken."

Al die kleine processen verbinden, creëert één grote uitdaging.

"We zijn nu in een stadium waar organisaties proberen die dingen te leren. Hoe doe ik het? Heb ik een business process management tool nodig die op mijn RPA zit? Heb ik verbeterde workflow nodig? Heb ik meer orchestrators binnen de RPA nodig?

"Ik denk dat het echt belangrijk is om deze dingen goed te krijgen want er is een risico dat je eindigt met een paar automatisering en je denkt, 'zo what'! Ik ga door naar andere dingen omdat dat zoveel is als ik eruit kan halen.

"Er is ook het feit dat de mensen niet helemaal begrijpen alle bewegende onderdelen die een robot zouden laten falen. Er kan een heel kleine verandering ergens in het proces zijn en iemand kan iets iets anders doen en dat kan beïnvloeden hoe de robot opereert. Dan zien ze dat niet en beschuldigen ze de RPA, terwijl het letterlijk een procesprobleem kan zijn.

"Ik denk, wanneer er ooit een hype is geweest, en er is enorme hype geweest over RPA, is het heel waarschijnlijk dat er ook teleurstelling zal zijn omdat de verwachtingen van mensen worden opgejaagd en ze dan de realiteit van wat het is niet zien.

"Je moet nog steeds aan je RPA-projecten werken, je moet ze onderhouden en ze behandelen als elk soort digitaliseringsinvestering en je moet het gaande houden. Het kost inspanning, het kost tijd en inspanning. In termen van implementeren, is het misschien makkelijker dan sommige technologieën maar je moet de verandering managen. Processen veranderen van een mens-georiënteerd proces naar een robot-georiënteerd proces kost een beetje werk."

Misschien is de les hier dat het wat werk kost om op veel werk te besparen – maar, voor degenen die de mijlen inzetten, suggereert Burnett, zijn de winsten aanzienlijk. Niet alleen kan er een 30% kostenbesparing zijn op een proces, niet alleen kan nieuwe, extreem accuraat data voortkomen, er is een ander voordeel.

Burnett zei: "RPA is erg gericht op de enterprise-gebruikers. Tech-savvy's konden hun eigen automatiseren, zelfs als het alleen het equivalent was van een macro, ze konden het zelf doen.

"Het heeft ogen geopend om te zien dat dit is wat technologie kan doen. Er zijn veel andere technologieën die al lang bestaan die ook gebruikt kunnen worden. Er zijn micro-services, er is integratie via andere methoden, API's, service-oriented architecture-oplossingen, die mensen traditioneel niet leuk vonden omdat het betekende IT betrekken, developers betrekken.

Maar het lijkt erop dat zodra we de RPA-hype-fase voorbij zijn, de technologie een trailblazer kan zijn, wat openbreekt in mensen's gedachten het idee van automatiseringstechnologie. Gisteren was het RPA en hype, vandaag, misschien is er een beetje teleurstelling, morgen, naarmate we de voordelen leren, kan RPA in de mainstream bewegen. Maar om de naam van een film mis te bruiken, de dag na morgen zullen andere automatiseringstechnologieën volgen in het pad dat RPA heeft gecreëerd."