Digiproductie Volwassen: Efficiëntie & Innovatie Ontgrendelen

Naarmate digitale tools wijdverspreider worden, zoeken meer winkels naar manieren waarop software praktische oplossingen kan bieden voor productieuitdagingen.

Meer fabrikanten hebben digiproductie op hun radar. Naarmate digitale technologie zijn voeg vindt, zien velen het als noodzakelijk voor het concurreren in de markt. Volgens AMT Vice President en CTO Tim Shinbara, vestigen digitale tools zich stevig als essentieel voor het vereenvoudigen en verbeteren van productiebedrijven.

"Elke investering die een winkel doet is een zakelijke beslissing, wat betekent dat elke investering zichzelf moet betalen," zegt Shinbara. "Wat data-gedreven productie doet is de infrastructuur bieden om te verbeteren hoe een bedrijf runt." Essentieel zijn deze digitale tools ontworpen om middelen te bieden voor geïnformeerde beslissingen over hoe een winkel te runnen.

Snijgereedschap Beheer

Digi-technologieën verbeteren faciliteiten' vermogen hun gereedschapsbehoeftes te monitoren.

Snijgereedschap beheer is een vitale onderdeel van de dagelijkse werking van elk machinebedrijf, aangezien geen span vliegt zonder de juiste gereedschappen op voorraad. Sommige bedrijven hebben dit herkend en digitale tools ontwikkeld om fabrikanten te helpen nauwkeurige digitale records van hun snijgereedschapsbehoeftes te houden.

Sommige fabrikanten creëren een "digitale tweeling" die de gereedschaps huidige slijtage staat, temperatuur, positionering en trilling vertegenwoordigt. Naast het helpen optimaliseren van het snijproces en het voorspellen van gereedschapslevensduur, kan software voorraad en zelfs de locatie van snijgereedschappen bijhouden om de gebruikers' vermogen te verbeteren om voor te bereiden op komende jobs. De software doet fundamenteel het werk van het bijhouden van de gereedschappen zodat de gebruiker geïnformeerde beslissingen kan maken.

Machine Monitoring en Faciliteitsbeheer

Monitoren van machine uptime wordt vaker, en fabrikanten vinden nieuwe manieren om deze data te exploiteren naarmate de praktijk zich ontwikkelt over tijd. Het bijhouden van deze data kan managers helpen meer geïnformeerde beslissingen te nemen om productieproblemen aan te pakken. Als, bijvoorbeeld, een hoog-volume job frequente downtime toont vanwege deelwissels, heeft de faciliteitsmanager precies de informatie nodig om te investeren in geautomatiseerde oplossingen voor het wisselen van delen.

Machine monitoring is uitgegroeid buiten individuele machine data verzameling. Nu worden systemen geïntegreerd en verbonden over de hele fabrieksvloer.

Belangrijker, machine monitoring systemen kunnen een faciliteit de tools bieden die nodig zijn om de bijdragen van de mensen die er werken te verbeteren. Deze systemen kunnen knelpunten identificeren die jobs vertragen, het productieteam helpen een duidelijker beeld te krijgen van welke processen hun aandacht nodig hebben. Als de data toont dat één proces productie vertraagt, biedt het een focuspunt voor shopvloerpersoneel om verbeteringen te ontwikkelen die de tijd die een deel in de winkel doorbrengt drastisch kunnen verminderen.

Machine monitoring is niet een oplossing op zich. Het is eerder een gids die problemen in een proces kan verlichten, gebruikers in staat stellend om die problemen zelf op te lossen. Of de oplossing is om een werknemer te heropleiden, een nieuw proces te ontwikkelen of te investeren in geavanceerdere machines zal afhangen van het probleem. Echter, dat probleem oplossen is onmogelijk totdat u het identificeert. Dat is waar deze technologie kan helpen.

Preventief Onderhoud

Een ander opkomend gebied waarin data-gedreven productie zijn waarde bewijst is preventief onderhoud. Weinig dingen zijn duurder dan ongeplande downtime op een belangrijke machine, aangezien het productiviteitsverlies de afvoer die de kapotte apparatuur op een productiefirma heeft vergroot. Gelukkig kunnen nieuwere digitale tools onverwachte reparaties voorkomen door preventieve maatregelen te plannen die minder duur en effectiever zijn dan reparaties na een defect.

Deze technologie is een uitgroei van standaard machine monitoring. Echter, het duurt geavanceerde software om de faalstatussen van machines te analyseren, patronen in machinedata te identificeren die deze uitvallen voorafgaan, en onderhoudsbehoeftes te identificeren voordat er iets misgaat. Hoewel het vaak maanden duurt voor software de problemen te herkennen die een machine kunnen uitschakelen, eenmaal een preventief onderhoudssysteem zich vertrouwd maakt met uw machines, kan het het aantal uitvallen drastisch verminderen, zichzelf vaak keer betalend.

Klaar-uit-de-doos Digitale Tools

Een van de meest voorkomende zorgen bij het adopteren van nieuwe technologie is de tijd, training en middelen nodig om het in de mix te introduceren. Met nieuwere digitale tools zullen winkels oplossingen vinden die makkelijker te implementeren zijn dan ooit. Dit omvat meer modulaire opties die meer taken in een enkele installatie volbrengen, meer interoperabiliteit bieden met minimale training vereist.

In plaats van 2-3 stukken apparatuur nodig te hebben elk gebouwd met zijn eigen interface, en dan te worstelen om ze allemaal met elkaar te verbinden, kunnen gebruikers minder componenten introduceren met meer vereenvoudigde integratiemiddelen met andere apparatuur op de fabrieksvloer. Deze graad van consolidatie en sophistication brengt multitasking op een heel nieuw niveau, en neemt zorgen weg over het krijgen van nieuwe technologie zo snel mogelijk operationeel.

Volgens Shinbara, "Diegenen die meer intentioneel nadenken over het integreren van hun machines op een grotere digitale schaal stellen zichzelf op om het meest voordeel uit deze trends te halen."

Veel van deze technologieën ontwikkelen zich al een tijdje. Maar volgens Shinbara, wat nu opkomt is de praktische haalbaarheid van het laten samenwerken van deze uiteenlopende componenten van productietechnologie. Of zoals hij het uitdrukt, "Deze tools creëren super gebruikers zonder extra knoppen aan de machine toe te voegen."